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本数据以 A 股上市公司为检索主体,系统采集知乎平台上与上市公司相关的问答发帖文本,完整保留问题标题、回答正文、赞同数与评论数、发布时间,以及发帖作者公开的身份标签,为上市公司声誉、投资者情绪与公众认知研究提供非结构化另类数据。
本数据以 A 股上市公司为检索主体,系统采集知乎平台上与上市公司相关的问答发帖文本,完整保留问题标题、回答正文、赞同数与评论数、发布时间,以及发帖作者公开的身份标签,为上市公司声誉、投资者情绪与公众认知研究提供非结构化另类数据。 数据以知乎「回答」为观测单元,回答 ID 全局唯一,可直接作为主键使用。回答正文保留原始文本全貌,未做长度截断或摘要化处理,可直接开展文本挖掘、情感分析与大模型语料训练。同步给出的赞同数与评论数,可量化单条内容的受认可程度与话题讨论热度,支撑加权情绪指标的构造。 数据同时保留发帖作者自行公开标注的所在地区、行业、职业经历与教育经历,便于识别专业投资者、行业从业者与普通公众等不同发声群体的观点差异。每条记录均标注对应的上市公司全称,可与上市公司财务、行情、专利等结构化数据按公司主体直接拼接。 **数据特点** 1. 以知乎「回答」为唯一观测单元,回答 ID 全局唯一,可直接去重与关联; 2. 回答正文完整保留、未做截断,可直接用于文本挖掘与大模型语料训练; 3. 赞同数与评论数齐备,可构造加权热度与市场关注度指标; 4. 可支撑长周期的舆论演化与事件研究; 5. 保留作者公开画像(地区、行业、职业、教育),可区分不同发声群体; 6. 每条记录标注公司全称,可与财务、行情等结构化数据按公司主体直接拼接。
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 公司/搜索词 | string | 作为检索入口的上市公司全称,标识该条回答归属的目标公司 |
| 2 | 回答ID | string | 知乎回答的唯一标识编码,可作为数据主键 |
| 3 | 问题标题 | string | 所回答的知乎问题标题 |
| 4 | 回答内容 | string | 回答正文全文,保留原始文本,未做截断处理 |
| 5 | 赞同数 | number | 该回答获得的赞同数量,反映内容的受认可程度 |
| 6 | 评论数 | number | 该回答获得的评论数量,反映话题的讨论热度 |
| 7 | 发布时间 | string | 回答的发布时间,精确到分钟(YYYY-MM-DD HH:MM) |
| 8 | 作者 | string | 回答作者在知乎平台的昵称 |
| 9 | 作者简介 | string | 回答作者自行填写的个人简介文本 |
| 10 | 所在地区 | string | 回答作者标注的常住地区 |
| 11 | 行业 | string | 回答作者标注的所属行业 |
| 12 | 职业经历 | string | 回答作者公开填写的职业经历信息 |
| 13 | 教育经历 | string | 回答作者公开填写的教育经历信息 |
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本数据以 A 股上市公司为检索主体,系统采集知乎平台上与上市公司相关的问答发帖文本,完整保留问题标题、回答正文、赞同数与评论数、发布时间,以及发帖作者公开的身份标签,为上市公司声誉、投资者情绪与公众认知研究提供非结构化另类数据。
数据以知乎「回答」为观测单元,回答 ID 全局唯一,可直接作为主键使用。回答正文保留原始文本全貌,未做长度截断或摘要化处理,可直接开展文本挖掘、情感分析与大模型语料训练。同步给出的赞同数与评论数,可量化单条内容的受认可程度与话题讨论热度,支撑加权情绪指标的构造。
数据同时保留发帖作者自行公开标注的所在地区、行业、职业经历与教育经历,便于识别专业投资者、行业从业者与普通公众等不同发声群体的观点差异。每条记录均标注对应的上市公司全称,可与上市公司财务、行情、专利等结构化数据按公司主体直接拼接。
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