CnOpenData美国国家科学基金数据系统性地收录了由美国国家科学基金会资助的自1964年以来的科研项目全维度数据，覆盖从项目立项、执行到成果管理的完整生命周期。数据囊括了奖项编号、项目标题、摘要、资助金额、执行周期、参与机构及研究人员等超过25个核心字段，构建了一套完整、透明且可追溯的联邦科研资助信息体系，为洞察美国乃至全球前沿科研布局与资源配置提供了权威的数据窗口。
数据特点：
- 数据权威性：数据源自美国国家科学基金会官方发布，作为美国基础科研资助的核心机构，其数据规范严谨，字段定义清晰，确保了数据的公信力与学术价值。
- 信息全景性：数据维度丰富，不仅包含项目内容（标题、摘要），更完整记录了资助管理全流程（金额拨付、日期修订、国会选区）、执行主体（获奖者、研究人员历史、唯一实体标识符）及项目归类（NSF项目集、程序代码），支持从微观到宏观的多层次分析。
潜在应用场景：
- 科研政策研究：分析科研经费的学科分布、地域流向与机构竞争格局；评估特定技术领域（如人工智能、生物技术）的投资强度与发展趋势。
- 数据驱动决策：助力投资机构发现前沿技术赛道与潜在合作团队；为政府及咨询机构制定科技产业政策、优化研发投入结构提供证据支持。
本数据库通过高度结构化的方式，整合了美国国家级科研资助的核心元数据。其标准化、多维度的特性，使其成为支撑科研管理学、科学社会学、科技政策研究与创新经济学等领域实证研究的战略性基础资源。
数据规模
时间区间
按首次修订日期：1964-2025.9
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样本数据
数据更新频率
年度更新