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以下为部分使用 CnOpenData 数据发表的学术论文,涵盖《经济研究》《管理世界》《世界经济》《审计研究》等国内顶刊及 Management Science 等国际期刊,充分验证数据的学术价值。
杨健鹏、梅思雨、张晗雨、梁若冰
管理世界 2026年第7期 · 2026
潘健平、王瑶、周雨萱、余明桂
世界经济 2026年第4期 · 2026
董直庆、张潇、余淼杰
经济学(季刊) 2026年5月第26卷第3期 · 2026
David H. Hsu、Po-Hsuan Hsu、Kaiguo Zhou、Tong Zhou
Management Science Articles in Advance · 2024
黎文靖、彭远怀
管理世界 2024年第9期 · 2024
张建清、张星民、伍骏骞
世界经济 2025年第9期 · 2025
王海军、伍骏骞、谢凯、刘炎周
经济研究 2025年第3期 · 2025
谢佳松、樊嘉诚、林建浩
经济研究 2025年第11期 · 2025
谭莹、刘颖杰、张勋
经济研究 2025年第4期 · 2025
以上为部分已发表论文,更多研究成果持续更新中。CnOpenData 数据已助力国内外数十所高校学者发表学术论文。
Academic Research
为高校教授、博士研究生提供高质量实证研究数据,已助力《经济研究》《管理世界》《世界经济》及 Management Science 等顶刊发表论文。
Investment Intelligence
为私募股权、风险投资、对冲基金提供另类数据支持,与 Neudata 达成战略合作,覆盖 A 股、港股、美股全市场数据。
Business Analytics
为咨询公司、企业战略部门提供市场洞察数据,涵盖工商、招聘、舆情、专利等多维度数据,支持竞争情报与市场研究。
CnOpenData 提供标准 RESTful API,支持 Python、R、Stata 多语言 SDK。 无论批量下载还是实时查询,均可轻松集成到您的研究与分析工作流中。
毫秒级响应
高并发支持
安全认证
API Key 鉴权
多语言 SDK
Python / R / Stata
完善文档
示例代码齐全
A股上市公司每日指数数据
A股上市公司定期报告数据API
A股上市公司资产负债表数据API
A股上市公司现金表数据API
import requests
url = "https://api.cnopendata.com/v1/..."
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
params = {}
resp = requests.get(url, headers=headers, params=params)
data = resp.json()
print(data)一次偶然的机会让我们和一些高校老师建立了联系,为他们提供数据搜集和整理服务。 随着客户数量的增加,我们萌生了建立数据平台的想法。互联网产生了海量数据, 然而由于数据量巨大、搜集难度极高、清理整合耗时等问题,学者在使用这些数据时面临诸多障碍, 而这恰是我们这些 IT 人最为擅长的地方。
CnOpenData 是覆盖经济、金融、会计、法律、地理、新闻、医疗等多学科的综合型数据平台, 并持续提供个性化数据定制服务。我们不仅为国内多所高校和著名学者提供持续的 数据服务,在海外也入选了普林斯顿图书馆"来自中国的数据"系列,并与 Neudata 达成 战略合作伙伴关系。
数据来源于国家知识产权局、工商总局、各大招聘平台等权威渠道,经严格清洗与验证。
数据格式标准化,提供 Python / R / Stata 多种接口,支持批量下载,专为学术研究场景优化。
核心数据持续更新,及时反映最新市场动态,确保研究数据的时效性与准确性。
专属客户经理,提供数据定制、技术支持、学术咨询等全方位服务,陪伴研究全程。
面向个人研究者与博士研究生,按需提取、清洗、匹配数据,提供专属数据定制服务。
为课题组提供整体数据授权与定制化方案,覆盖课题全周期的数据需求,支持多人共享使用。
为高校图书馆、研究院、金融机构提供数据授权与定制化合作方案,欢迎联系洽谈。
数据定制、代理合作与数据开发,全流程专业服务,仅需几步即可启动合作。
一对一明确数据用途、场景与预算
提供同类产品与定制化方案
爬虫/API/NLP 采集,多轮清洗校验
统计分析、字段定制、数据融合
即时响应,定期回访持续改进
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联系我们的专业团队,为您提供定制化的合作方案。