一. 数据定义
本数据库系统收录1990年至今全球范围内发生的自然灾害（如地震、洪水、流行病）与技术事故（如工业爆炸、交通灾难）事件，覆盖200+国家/地区。
核心特征包括：
1. 全面事件档案
灾害类型：10+主类别（气象、地质、生物等）与50+子类，采用国际标准三级分类体系。
地理粒度：国家-区域-城市级定位，含精确经纬度坐标。
2. 多维影响指标
人员影响：死亡、受伤、无家可归者等分层统计。
经济损失：直接损失、保险赔付、重建成本，均提供通胀调整后可比数据。
响应记录：国际援助金额、官方声明等治理相关字段。
3. 核心应用方向
学术研究：灾害链建模、气候变化关联性分析、公共卫生预警系统开发。
商业决策：区域风险评估、保险精算模型优化、供应链韧性规划。
政策制定：历史灾害模式识别、应急资源分配策略验证。
二. 数据独特性
1. 多学科交叉字段
含灾害强度、经济指标、国际响应等字段，满足灾害科学、经济学、公共政策等多领域需求。
2. 技术事故深度记录
罕见收录工业爆炸、交通灾难等技术性事件，为工业安全与风险管理提供历史案例库。
3. 经济数据标准化
经济指标均以千美元为单位，且提供通胀调整后的可比数据，消除货币时间价值干扰。
三. 数据完整性
核心字段（如灾害类型、时间、地点）完整率近100%，保障基础分析可行性。
四. 数据可靠性
本数据具备多源验证机制关键事件，包含多维度指标交叉验证（震级、经济损失、伤亡）。
五. 潜在应用场景
1. 学术研究
为气候变化关联性研究、灾害链建模、区域韧性评估提供不可替代的长期基准数据。
2. 商业决策
赋能保险精算、供应链风险建模等场景，通过历史规律预测未来风险。
3. 政策制定
揭示灾害与人类活动的动态关联，为可持续发展目标提供实证支持。
本数据库以全球紧急事件记录为核心，构建了兼具历史纵深与多维分析能力的灾害研究基础设施。
时间区间
1990-2025年
字段展示
样本数据
数据更新频率
年度更新