中国债券信用评级公告数据

本数据库系统性地整合了中国债券市场六大信息披露平台——上海证券交易所、深圳证券交易所、中国货币网、中国债券信息网、银行间市场交易商协会网及上海清算所——发布的信用评级相关公告及公告原文。数据库全面覆盖了公司债券、金融债、非金融企业债务融资工具等多种信用债品类。核心内容包含经结构化公告表格及其对应的原始PDF文件，构建了一个时间跨度长、来源权威、信息可追溯的信用评级信息基准库，为深入解析中国信用债市场的信息披露机制与风险定价逻辑奠定了坚实的数据基础。

数据特点：

全市场覆盖与来源整合性：独家整合银行间与交易所两大债券市场的核心公告来源。

结构化信息与原始文本的互补性：提供“关键字段结构化表格”与“原始公告PDF”的双重数据形态。结构化表格便于进行大规模量化分析，而原始PDF文件则确保了信息的可审计性，并支持研究者进行更深度的文本分析（如评级理由的语义挖掘），兼顾了研究效率与数据深度。

信用事件的全周期追踪性：数据不仅包括首次评级公告，更完整收录定期跟踪评级、列入观察名单、评级上调/下调及违约公告等关键事件序列。这使得对单个发行主体信用资质变迁路径的纵向刻画成为可能，为构建动态信用风险模型提供了必要条件。

来源权威与路径规范性：所有数据均萃取于监管指定的法定信息披露平台，确保了数据的官方性与采集路径的规范性。这种“来自市场、用于市场”的特性，显著提升了基于该数据所得研究成果的信服力与现实参考价值。

潜在应用场景：

学术研究：实证检验信用评级的信息含量、评级调整的市场反应、评级机构的独立性与准确性，以及ESG因素如何被纳入评级考量。

商业服务：为金融机构（银行、基金、保险）的信用债投资组合提供精细化的风险监控、压力测试和预警支持，辅助投资决策与绩效归因。

政策优化：监管机构可利用此数据库宏观审视评级行业的整体质量、评级迁移规律，评估“债券通”、注册制等重大改革政策对信息披露效率和评级行为的影响。

时间区间

上交所公司债券信用评级公告：2017.6.29-2025.9.29

深交所公司债券信用评级公告：2009-3-24-2025.9.24

银行间市场交易商协会债券信用评级公告数据：2017.10.18-2025.09.29

上海清算所债券信用评级公告：2017.1.4-2025.10.21

中国货币网-债项评级报告：2005.9.14-2025.10.15

中国货币网-主体评级报告：2006.4.1-2025.11.4

中国货币网-重点关注报告：2007.4.23-2025.11.6

中国货币网-最新债券评级表：1998-2025.11

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中国货币网债券信用评级公告-字段表

样本数据

上交所公司债券信用评级公告表

深交所公司债券信用评级公告表

银行间市场交易商协会债券信用评级公告表

上海清算所债券信用评级公告表

中国货币网-最新债券信用评级

中国货币网-债项评级报告

中国货币网-主体评级报告

中国货币网-重点关注报告

中国债券信息网债券信用评级公告

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