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中国工业企业专利及引用被引用数据

本数据将中国工业企业数据与专利数据进行匹配，涵盖发明公布、发明授权、实用新型、外观设计四类专利，提供专利基本信息、引用、被引用及事务信息，适用于企业创新研究。

#工业企业专利#专利引用#被引用数据#创新研究#专利分析

时间区间

1985-2021年

更新频率

年度更新

数据说明

Description

&emsp;&emsp; 国家统计局构建了1998-2014年所有规模以上工业企业的数据，包括全部国有企业和年主营业务收入500 万元及以上的非国有工业企业。可以说，这些企业是中国经济中最重要的一群企业。然而，目前利用专利数据研究公司创新活动的论文主要集中在上市公司层面，而忽视了工业企业这一较大规模的企业的专利信息，这可能是因为中国工业企业数据库中大量不完全统一的企业名称导致的。 &emsp;&emsp; 为此，CnOpenData团队参考科学的数据匹配与处理方法（寇宗来、刘学悦：《中国企业的专利行为:特征事实以及来自创新政策的影响》，《经济研究》，2020年第3期）将中国工业企业与中国专利创新数据进行了细致匹配，形成了中国工业企业专利及引用被引用数据库。本数据匹配时主要依据企业名称来完成数据处理，即⼯业企业的企业名称与专利数据中的专利权⼈(专利公布则为申请⼈)之间进⾏匹配。为了最⼤化数据可⽤范围，减少杂波的影响，CnOpenData团队同时对⼯业企业和专利数据中的公司名称进行了加工处理。我们考虑到股份有限公司、有限责任公司、集团公司等的不同，在匹配工作进行前删去“集团”、“有限责任公司” 、“股份有限公司” , “有限公司”、“加⼯⼚ ”、“ ⼯⼚”、“⼚”、 “省 ”、“市”、“ 县” 、“州”、“镇”、“乡”、“村”等字样，此种匹配更易取得全等结果。此外，由于本团队持有数据量的优势，本数据的匹配数据量相较于参考文献更多。 &emsp;&emsp; **需要注意的是，虽然中国工业企业数据本身截止到2013年，但我们仍然选择将中国工业企业数据与截止到2018年的所有专利数据进行了匹配，这主要是因为专利的被引数据存在一定的滞后性，匹配到较新的年度可以保证专利被印数据相对完整。** &emsp;&emsp; 在结构上，该数据库中的每张表均分为四类，分别是：发明公布、发明授权、外观设计、实用新型。在四个大类别基础上又详细分为：中国工业企业专利基本信息表、中国工业企业专利引用信息表、中国工业企业专利被引用信息表和中国工业企业专利事务信息表。**需要注意的是，外观设计模块由于其类别特性，不包含专利引用表。**

字段展示

15 张数据表

字段说明 · Fields

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购买方式

Pricing

商业分析版

面议按数据范围报价

面向企业与商业研究机构的完整授权方案。

完整历史数据访问
商业使用授权
API 接口访问
数据格式：全格式支持
专属客户经理
定制化数据服务

学术研究版

面议需高校邮箱认证

面向高校教师与科研人员的学术研究方案。

完整历史数据访问
学术引用授权
数据格式：CSV/Stata/Excel
技术支持（邮件）
可申请学术折扣

企业定制版

定制按需定制方案

面向大型机构的整体定制与部署方案。

全量数据本地部署
多用户并发访问
数据私有化存储
专属技术支持团队
SLA 服务保障
定制数据采集与清洗

销售经理联系方式

添加销售经理微信，获取数据详情与报价；电话、邮箱、微信号点击即可复制，二维码点击可放大扫码。

杨宝璐

销售经理

王诗薇

销售经理

孙潇琦

销售经理

丁筱雨

销售经理

陈郝雨

销售经理

李宇思

销售经理

朱雪晴

AI项目经理

下载数据

Download

数据订阅与下载

手机版仅提供数据浏览。数据订阅、完整数据下载与 API 服务，请用电脑访问 CnOpenData 官方网站（cnopendata.com）办理。

时间区间

更新频率

数据规模

中国工业企业专利及引用被引用数据

#工业企业专利#专利引用#被引用数据#创新研究#专利分析

时间区间

1985-2021年

更新频率

年度更新

数据说明

Description

国家统计局构建了1998-2014年所有规模以上工业企业的数据，包括全部国有企业和年主营业务收入500 万元及以上的非国有工业企业。可以说，这些企业是中国经济中最重要的一群企业。然而，目前利用专利数据研究公司创新活动的论文主要集中在上市公司层面，而忽视了工业企业这一较大规模的企业的专利信息，这可能是因为中国工业企业数据库中大量不完全统一的企业名称导致的。

为此，CnOpenData团队参考科学的数据匹配与处理方法（寇宗来、刘学悦：《中国企业的专利行为:特征事实以及来自创新政策的影响》，《经济研究》，2020年第3期）将中国工业企业与中国专利创新数据进行了细致匹配，形成了中国工业企业专利及引用被引用数据库。本数据匹配时主要依据企业名称来完成数据处理，即⼯业企业的企业名称与专利数据中的专利权⼈(专利公布则为申请⼈)之间进⾏匹配。为了最⼤化数据可⽤范围，减少杂波的影响，CnOpenData团队同时对⼯业企业和专利数据中的公司名称进行了加工处理。我们考虑到股份有限公司、有限责任公司、集团公司等的不同，在匹配工作进行前删去“集团”、“有限责任公司” 、“股份有限公司” , “有限公司”、“加⼯⼚ ”、“ ⼯⼚”、“⼚”、 “省 ”、“市”、“ 县” 、“州”、“镇”、“乡”、“村”等字样，此种匹配更易取得全等结果。此外，由于本团队持有数据量的优势，本数据的匹配数据量相较于参考文献更多。

需要注意的是，虽然中国工业企业数据本身截止到2013年，但我们仍然选择将中国工业企业数据与截止到2018年的所有专利数据进行了匹配，这主要是因为专利的被引数据存在一定的滞后性，匹配到较新的年度可以保证专利被印数据相对完整。

在结构上，该数据库中的每张表均分为四类，分别是：发明公布、发明授权、外观设计、实用新型。在四个大类别基础上又详细分为：中国工业企业专利基本信息表、中国工业企业专利引用信息表、中国工业企业专利被引用信息表和中国工业企业专利事务信息表。需要注意的是，外观设计模块由于其类别特性，不包含专利引用表。

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15 张数据表

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购买方式

Pricing

商业分析版

面议按数据范围报价

面向企业与商业研究机构的完整授权方案。

完整历史数据访问
商业使用授权
API 接口访问
数据格式：全格式支持
专属客户经理
定制化数据服务

学术研究版

面议需高校邮箱认证

面向高校教师与科研人员的学术研究方案。

完整历史数据访问
学术引用授权
数据格式：CSV/Stata/Excel
技术支持（邮件）
可申请学术折扣

企业定制版

定制按需定制方案

面向大型机构的整体定制与部署方案。

全量数据本地部署
多用户并发访问
数据私有化存储
专属技术支持团队
SLA 服务保障
定制数据采集与清洗

销售经理联系方式

添加销售经理微信，获取数据详情与报价；电话、邮箱、微信号点击即可复制，二维码点击可放大扫码。

杨宝璐

销售经理

王诗薇

销售经理

孙潇琦

销售经理

丁筱雨

销售经理

陈郝雨

销售经理

李宇思

销售经理

朱雪晴

AI项目经理

下载数据

Download

数据订阅与下载

手机版仅提供数据浏览。数据订阅、完整数据下载与 API 服务，请用电脑访问 CnOpenData 官方网站（cnopendata.com）办理。