中国关键数字技术专利及引用被引用数据系统整理了中国在关键数字技术领域的专利数据及其引用与被引用关系。数据覆盖发明公布专利、发明授权专利和实用新型专利三大类型，并依据《关键数字技术专利分类体系（2023）》细分至一级技术分支层面，包括技术分支编号与名称等核心字段。数据来源于公开渠道的系统整理，每年定期更新，确保用户能够获取最新、完整的专利动态信息，为技术研究与市场分析提供坚实基础。
数据特点：
- 全面覆盖多种专利类型与引用关系：数据库不仅包含专利基本信息如专利名称、申请号、公布日期等，还详细记录了引用与被引用关系，覆盖发明公布、发明授权和实用新型专利的六大子表。例如，字段包括“被引用专利ID”“引用专利ID”“被引用专利名称”等，支持用户进行跨类型、多维度的专利网络分析。
- 基于权威技术分类体系：数据严格按照《关键数字技术专利分类体系（2023）》进行编码，细分至一级技术分支编号与名称，使用户能够精准定位特定技术领域，避免分类混乱，提升分析效率。
- 高粒度字段支持深度分析：除基础专利信息外，数据库还提供IPC与CPC分类号、权利要求数、法律状态、是否Family to Family引用等高级字段如“被引用专利权利要求数”“被引用专利被引用次数”，满足用户对专利质量、影响力及法律状态的精细化研究需求。
- 引用网络数据完整详实：数据库详细记录了引用与被引用专利的申请日期、授权日期、优先权日、发明人及专利权人等字段如“被引用专利申请日期”“引用专利专利权人(中文)”，便于构建专利引用网络，分析技术传播路径与创新关联。
数据应用价值：
- 支持学术研究与技术创新分析：学者可利用该数据进行专利计量学、技术演化趋势、创新扩散等研究。例如，通过“被引用专利被引用次数”字段可识别高影响力专利，结合技术分支分析某一领域的技术成熟度与突破点。
- 助力企业竞争情报与战略布局：企业用户可通过分析竞争对手的专利引用关系与技术分支分布如“一级技术分支名称”，识别技术空白、评估自身专利地位，并优化研发投入与知识产权策略。
- 为政策制定与产业规划提供依据：政府与行业协会可借助该数据宏观把握关键数字技术的发展态势，例如通过技术分支的专利数量与引用网络，评估区域或行业的技术优势与薄弱环节，支撑产业政策与创新激励措施的制定。
- 辅助投资决策与风险评估：投资者可通过专利的引用次数、法律状态及Family to Family引用标识如“引用专利被引用次数”“被引用专利法律状态”，评估技术公司的专利质量与潜在风险，为投融资决策提供数据支撑。
CnOpenData中国关键数字技术专利及引用被引用数据以公开来源整理为基础，凭借其全面的专利类型覆盖、细致的技术分类体系以及丰富的引用关系数据，成为学界与业界分析中国关键数字技术创新的重要工具。年度更新机制确保数据的时效性与连续性，为用户的研究、决策与规划提供可靠支持。
时间区间
- 发明公布按照申请公布日统计：1985-2024年
- 发明授权/实用新型按照授权公布日统计：1985-2024年
数据说明
关键数字技术专利分类体系表
字段展示
样本数据
因本数据表格较多，本页仅作关键数字技术发明授权专利相关表格展示，更多表格内容请咨询。
中国关键数字技术发明授权专利引用表
中国关键数字技术发明授权专利被引用表
数据更新频率
年度更新