A股上市公司数字经济专利及引用被引用数据

  当下，数字经济已成为驱动中国经济实现又好又快增长的新引擎，数字经济所催生出的各种新业态，也将成为中国经济新的重要增长点。为给数字经济创新发展提供更好的支撑，我国于**2023年3月出台了《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表（2023）》，此文件将国际专利分类与数字经济核心产业分类进行对照**，最大程度覆盖了与数字经济核心产业相关的专利，同时也为相关专利数据库的构建提供更明晰、准确的建库基础。   本数据库是CnOpenData在数字经济专利申请与授权数据基础上进一步构建的引用关系数据产品，记录A股上市公司数字经济专利在全球范围内的引用与被引用情况，为数字经济专利质量评估、知识溢出与技术扩散研究提供了完整的数据支撑。 ## 数据特点 + **数字经济分类标签体系：** 依据《数字经济及其核心产业统计分类（2023）》，将引用关系关联到数字经济大类（数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业）、中类、小类，支持数字经济细分产业层面的技术关联与知识流动研究。 + **全球引用视角：** 引用与被引用数据覆盖全球专利（源自中国专利引用数据·世界版），既记录上市公司数字经济专利引用其他专利的信息，也记录其被全球范围内专利引用的信息，支持跨国、跨机构的技术关联分析。 + **引用网络完整详实：** 引用信息表与被引用信息表完整记录引用方/被引用方的关键基础等信息，可直接用于引文网络构建与技术影响力分析；双向数据完整对称，支持引用网络的多维分析与交叉验证。 ## 潜在应用场景 + **学术研究：** 基于被引用次数等指标可测度数字经济专利质量与影响力，用于企业创新质量、专利价值评估研究；引用网络数据可支持知识溢出、技术扩散、创新网络等领域的实证研究，是创新经济学与专利计量的重要数据基础。 + **商业服务：** 投资机构与数据分析服务商可基于引用/被引用网络识别核心专利与技术影响力强的企业，评估企业数字经济技术的行业地位，为目标企业技术尽调、专利组合价值评估与竞争对手分析提供量化参考依据。 + **政策优化：** 监管机构可通过跨企业、跨行业的引用网络评估数字经济核心技术的扩散路径与主导方向，识别产业链关键环节的技术短板，为数字经济核心技术攻关方向与产业政策制定提供数据驱动的决策依据。 ## 总结语   本数据库以全球引用视角系统整合了A股上市公司数字经济专利的引用与被引用关系数据，引用信息完整、双向记录对称、分类标签规范，无论是从事创新质量与知识扩散研究的学术研究者，还是需要技术影响力数据支撑的投资机构与政策部门，均可基于本数据库开展多场景、多层次的数据挖掘与决策分析，是数字经济专利研究领域不可多得的优质结构化数据集。