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中国专利引用数据涵盖发明公布、实用新型、外观设计三类专利的被引用信息,时间范围为1985年至2019年。该数据可用于追踪技术知识流动、评估创新质量与专利价值,为创新研究和专利分析提供核心量化依据。
专利引用是指一件专利被后续专利申请的申请人或审查员所引用,表征两件专利在技术上的关联性。据商务部统计,截至2018年,我国发明专利申请数已连续8年居世界第一,但专利数量多并不代表质量高。正如论文引用量是衡量论文质量的重要指标,专利引用量也是衡量专利质量的核心指标。 ## 数据构成 本数据库按照《中华人民共和国专利法》对专利的分类,将专利引用数据分为**发明公布**、**实用新型**、**外观设计**三个类别分表列示,包含中国所有专利的被引用信息。每个表均包含专利名称、申请日、公开(公告)号、申请人、发明人/设计人、IPC分类号、被引用次数、相关段落、相关权利要求等代表性字段。 ## 时间范围 数据按照公开公布日进行统计,三个类别的专利信息表时间区间均为**1985.09.10-2019.06.28**。 ## 数据价值 专利引用数据具有两方面的重要作用: - **追踪技术的发展路径和知识流动**:专利引用网络可以展示技术创新的动态过程,反映部门间、行业间的知识流动特征。 - **衡量创新质量和创新价值**:专利引用可用于评估专利的质量及创新价值,弥补单纯专利数量无法反映创新全貌的不足。 ## 相关文献 本数据已被多篇学术研究使用,涉及管理学、经济学等领域,如赵子夜等(2018)关于CEO能力结构与公司创新的研究,以及Almeida(1996)、Moser等(2018)关于专利引用分析的经典文献。 ## 更新频率 数据为**年度更新**。
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 被引用申请号 | string | - |
| 2 | 申请号 | string | - |
| 3 | 公开号 | string | - |
| 4 | 相关段落 | string | - |
| 5 | 申请人 | string | - |
| 6 | IPC分类号 | string | - |
| 7 | 相关性 | string | - |
| 8 | 专利名称 | string | - |
| 9 | 发明人 | string | - |
| 10 | 相关权利要求 | string | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 公开(公告)号 | string | - |
| 2 | 专利名称 | string | - |
| 3 | 申请日 | string | - |
| 4 | 地区 | string | - |
| 5 | 优先权日 | string | - |
| 6 | 代理人 | string | - |
| 7 | 被引用次数 | number | - |
| 8 | 专利语言 | string | - |
| 9 | 设计人 | string | - |
| 10 | 申请(专利权)人 | string | - |
| 11 | 代理机构 | string | - |
| 12 | 公开(公告)日 | string | - |
| 13 | 优先权号 | string | - |
| 14 | 申请号 | string | - |
| 15 | 外观设计洛迦诺分类号 | string | - |
| 16 | ID | string | - |
| 17 | 类型 | string | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 公开(公告)号 | string | - |
| 2 | 专利名称 | string | - |
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| 4 | 地区 | string | - |
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| 6 | 代理人 | string | - |
| 7 | 被引用次数 | number | - |
| 8 | 专利语言 | string | - |
| 9 | 申请(专利权)人 | string | - |
| 10 | 代理机构 | string | - |
| 11 | 公开(公告)日 | string | - |
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| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
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| 1 | 公开(公告)号 | string | - |
| 2 | 专利名称 | string | - |
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| 10 | 代理机构 | string | - |
| 11 | 公开(公告)日 | string | - |
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| 13 | 申请号 | string | - |
| 14 | 发明人 | string | - |
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| 17 | 类型 | string | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
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| 8 | 专利语言 | string | - |
| 9 | 申请(专利权)人 | string | - |
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| 14 | 发明人 | string | - |
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CnOpenData. (2026). [数据集]. 北京:CnOpenData数据平台. Retrieved from https://www.cnopendata.com
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专利引用是指一件专利被后续专利申请的申请人或审查员所引用,表征两件专利在技术上的关联性。据商务部统计,截至2018年,我国发明专利申请数已连续8年居世界第一,但专利数量多并不代表质量高。正如论文引用量是衡量论文质量的重要指标,专利引用量也是衡量专利质量的核心指标。
本数据库按照《中华人民共和国专利法》对专利的分类,将专利引用数据分为发明公布、实用新型、外观设计三个类别分表列示,包含中国所有专利的被引用信息。每个表均包含专利名称、申请日、公开(公告)号、申请人、发明人/设计人、IPC分类号、被引用次数、相关段落、相关权利要求等代表性字段。
数据按照公开公布日进行统计,三个类别的专利信息表时间区间均为1985.09.10-2019.06.28。
专利引用数据具有两方面的重要作用:
本数据已被多篇学术研究使用,涉及管理学、经济学等领域,如赵子夜等(2018)关于CEO能力结构与公司创新的研究,以及Almeida(1996)、Moser等(2018)关于专利引用分析的经典文献。
数据为年度更新。