Loading...

  Green and low-carbon technologies include related technologies that achieve carbon reduction, zero carbon and negative carbon effects mainly through the clean utilization of traditional energy, energy conservation and efficiency improvement, the utilization of new energy and the capture, utilization and storage of greenhouse gases. , does not include pollution reduction, resource recycling and other green technologies that have synergistic effects on carbon reduction. Green and low-carbon technology patents refer to patents with green and low-carbon technology as the theme of invention. Compared with existing technologies, they should have the technical effect of reducing carbon emissions.

 This classification system is an independent classification system, using the line classification method to divide green and low-carbon technologies into four-level technology branches. The first-level technology branches include fossil energy carbon reduction technology, energy conservation and energy recycling, clean energy, energy storage technology, greenhouse gas capture, utilization and storage. The second-level technology branches (19 ), third-level technical branches (56), and fourth-level technical branches (62), a total of 142. This classification system is constructed using a framework that compares international patent classifications with green and low-carbon technologies, drawing on the World Intellectual Property Organization’s green technology list and the Japan Patent Office’s green transformation technology list to achieve international comparability of the classification system and support the global green and low-carbon technology database. The construction of green and low-carbon technology patents facilitates the international exchange and transfer of green and low-carbon technology patents.

  The regional statistics of China's green and low-carbon patents launched by the CnOpenData data team are based on the international patent classification system and are divided into three parts: invention published patents, invention authorized patents, and utility model patents. strong>Patent statistics table by province and patent statistics table by citycovering 31 provinces and municipalities across the country, involving more than 350 prefecture-level cities.


Time interval

Statistics based on application/authorization announcement date
1985-2022.12.31


Data description

  • This classification system establishes a reference relationship between green and low-carbon technologies and the International Patent Classification Table. Green and low-carbon technology corresponds to one or more international patent classifications, which means that the patents under this international patent classification are related to the green and low-carbon technology.
  • "Partially involved" in the "International Patent Classification" column of this classification system means that some patents at the international patent classification level and the following classification numbers involve green and low-carbon technologies; "All involved" means that the international patent classification level and the following classification numbers are involved All patents involve green and low-carbon technologies.
  • This classification system uses the "International Patent Classification (IPC2022)" as the reference basis.
  • Low carbon includes: fossil energy carbon reduction technology + energy conservation and energy recycling; zero carbon includes: clean energy + energy technology; negative carbon includes: greenhouse gas capture, utilization and storage.

Field display

Provincial statistical table of published patents for green and low-carbon inventions Statistical table of published patents for green and low-carbon inventions by city Statistical table of green and low-carbon invention authorized patents by province Statistical table of authorized patents for green and low-carbon inventions by city Statistical table of green and low-carbon utility models by province Statistical table of green and low-carbon utility models by city
Year of application Year of application Year of application Year of application Year of application Year of application
Province Province Province Province Province Province
Province code Province code Province code Province code Province code Province code
Total number of green and low-carbon technology patents City Total number of green and low-carbon technologies City Total number of green and low-carbon technologies City
1. Fossil energy carbon reduction technology City code 1. Fossil energy carbon reduction technology City code 1. Fossil energy carbon reduction technology City code
2. Energy saving and energy recycling Total number of green and low-carbon technologies 2. Energy saving and energy recycling Total number of green and low-carbon technologies 2. Energy saving and energy recycling Total number of green and low-carbon technologies
3. Clean energy 1. Fossil energy carbon reduction technology 3. Clean energy 1. Fossil energy carbon reduction technology 3. Clean energy 1. Fossil energy carbon reduction technology
4. Energy storage technology 2. Energy saving and energy recycling 4. Energy storage technology 2. Energy saving and energy recycling 4. Energy storage technology 2. Energy saving and energy recycling
5. Greenhouse gas capture, utilization and storage 3. Clean energy 5. Greenhouse gas capture, utilization and storage 3. Clean energy 5. Greenhouse gas capture, utilization and storage 3. Clean energy
Number of low-carbon patents (1+2) 4. Energy storage technology Number of low-carbon patents (1+2) 4. Energy storage technology Number of low-carbon patents (1+2) 4. Energy storage technology
Number of zero-carbon patents (3+4) 5. Greenhouse gas capture, utilization and storage Number of zero-carbon patents (3+4) 5. Greenhouse gas capture, utilization and storage Number of zero-carbon patents (3+4) 5. Greenhouse gas capture, utilization and storage
Number of negative carbon patents (5) Number of low-carbon patents (1+2) Number of negative carbon patents (5) Number of low-carbon patents (1+2) Number of negative carbon patents (5) Number of low-carbon patents (1+2)
Number of zero-carbon patents (3+4) Number of zero-carbon patents (3+4) Number of zero-carbon patents (3+4)
Number of negative carbon patents (5) Number of negative carbon patents (5) Number of negative carbon patents (5)

Sample data

Green low-carbon invention published patent citation list

Year of application Province Province code Total number of green and low-carbon technologies 1. Fossil energy carbon reduction technology 2. Energy saving and energy recycling 3. Clean energy 4. Energy storage technology 5. Greenhouse gas capture, utilization and storage Number of low-carbon patents (1+2) Number of zero-carbon patents (3+4) Number of negative carbon patents (5)
2016 云南省 53 180 28 71 66 5 20 98 70 20
2017 云南省 53 208 19 98 77 8 20 115 85 20
2018 云南省 53 219 15 101 88 7 17 116 94 17
2016 内蒙古自治区 15 132 27 20 80 1 7 47 81 7
2017 内蒙古自治区 15 142 27 34 72 4 12 60 76 12
2018 内蒙古自治区 15 212 44 48 110 6 14 91 115 14
2016 吉林省 22 201 24 65 71 18 34 85 89 34
2017 吉林省 22 237 35 79 82 19 29 112 101 29
2018 吉林省 22 266 24 78 108 28 36 102 136 36
2016 四川省 51 1038 121 310 516 36 101 423 551 101
2017 四川省 51 1379 163 416 682 56 121 572 735 121
2018 四川省 51 1320 133 453 632 50 115 575 681 115
2016 天津市 12 853 98 283 403 37 83 369 438 83
2017 天津市 12 722 57 287 297 31 92 340 326 92
2018 天津市 12 808 53 322 332 36 99 367 368 99
2016 宁夏回族自治区 64 84 11 24 44 2 7 33 46 7
2017 宁夏回族自治区 64 72 13 31 25 1 7 43 26 7
2018 宁夏回族自治区 64 108 19 41 39 4 14 59 43 14
2016 安徽省 34 1413 200 432 611 64 175 625 674 175
2017 安徽省 34 1775 204 659 724 74 208 851 794 208
2018 安徽省 34 2335 235 756 1178 146 141 981 1321 141
2016 山东省 37 1370 282 473 468 39 170 745 506 170
2017 山东省 37 1497 276 514 541 65 164 780 602 164
2018 山东省 37 1863 355 674 690 82 153 1008 768 153
2016 山西省 14 257 95 55 86 7 30 147 93 30
2017 山西省 14 323 137 66 79 9 44 200 87 44
2018 山西省 14 372 164 66 106 15 44 226 121 44
2016 广东省 44 2409 151 1313 733 130 180 1445 860 180
2017 广东省 44 3743 172 1976 1268 205 236 2137 1469 236
2018 广东省 44 4281 171 2210 1574 201 257 2361 1770 257
2016 广西壮族自治区 45 752 159 153 274 25 209 310 298 209
2017 广西壮族自治区 45 676 120 211 270 24 83 329 293 83
2018 广西壮族自治区 45 400 36 126 202 19 44 159 220 44
2016 新疆维吾尔自治区 65 140 44 36 63 1 5 76 64 5
2017 新疆维吾尔自治区 65 183 64 24 87 3 11 86 90 11
2018 新疆维吾尔自治区 65 174 35 54 77 6 14 83 83 14
2016 江西省 36 156 6 76 49 11 20 81 60 20
2017 江西省 36 276 17 118 104 23 23 134 126 23
2018 江西省 36 314 27 126 125 21 32 150 146 32
2016 河北省 13 408 64 145 171 18 34 207 188 34
2017 河北省 13 483 65 188 193 31 29 251 223 29
2018 河北省 13 616 100 224 250 41 58 307 291 58
2016 河南省 41 605 145 205 197 29 72 346 225 72
2017 河南省 41 909 166 306 384 42 67 466 423 67
2018 河南省 41 1061 165 350 454 59 78 509 511 78
2016 海南省 46 27 2 11 10 2 3 13 11 3
2017 海南省 46 34 2 13 15 1 5 15 16 5
2018 海南省 46 40 2 19 14 0 5 21 14 5
2016 湖北省 42 755 89 261 313 47 91 340 355 91
2017 湖北省 42 1022 91 381 475 50 74 464 524 74
2018 湖北省 42 1122 130 348 518 76 106 467 594 106

Citation list of published patents for green and low-carbon inventions

Year of application Province Province code City City code Total number of green and low-carbon technologies 1. Fossil energy carbon reduction technology 2. Energy saving and energy recycling 3. Clean energy 4. Energy storage technology 5. Greenhouse gas capture, utilization and storage Number of low-carbon patents (1+2) Number of zero-carbon patents (3+4) Number of negative carbon patents (5)
2017 安徽省 34 亳州市 3416 33 3 7 24 2 3 10 26 3
2018 安徽省 34 亳州市 3416 39 4 16 20 5 0 20 24 0
2017 安徽省 34 六安市 3415 44 3 20 14 3 7 23 17 7
2018 安徽省 34 六安市 3415 68 2 20 39 5 6 22 44 6
2017 安徽省 34 合肥市 3401 783 55 330 336 28 85 378 362 85
2018 安徽省 34 合肥市 3401 903 60 315 469 53 48 373 521 48
2017 安徽省 34 安庆市 3408 42 10 10 16 3 6 20 19 6
2018 安徽省 34 安庆市 3408 56 8 15 16 5 13 23 21 13
2017 安徽省 34 宣城市 3418 23 3 5 9 1 6 8 10 6
2018 安徽省 34 宣城市 3418 48 8 13 22 0 8 21 22 8
2017 安徽省 34 宿州市 3413 31 3 6 18 0 5 9 18 5
2018 安徽省 34 宿州市 3413 39 5 11 19 0 4 16 19 4
2017 安徽省 34 池州市 3417 21 1 7 10 3 3 8 12 3
2018 安徽省 34 池州市 3417 27 3 16 10 0 1 19 10 1
2017 安徽省 34 淮北市 3406 38 4 14 13 0 7 18 13 7
2018 安徽省 34 淮北市 3406 64 8 15 37 2 4 22 39 4
2017 安徽省 34 淮南市 3404 97 46 15 34 1 3 61 35 3
2018 安徽省 34 淮南市 3404 109 36 20 51 5 2 56 56 2
2017 安徽省 34 滁州市 3411 71 2 20 33 2 15 22 35 15
2018 安徽省 34 滁州市 3411 135 24 37 66 8 9 58 74 9
2017 安徽省 34 芜湖市 3402 236 20 99 90 26 10 119 115 10
2018 安徽省 34 芜湖市 3402 538 32 190 271 53 26 221 322 26
2017 安徽省 34 蚌埠市 3403 59 7 22 23 1 6 29 24 6
2018 安徽省 34 蚌埠市 3403 73 4 16 44 4 6 20 48 6
2017 安徽省 34 铜陵市 3407 52 1 18 35 0 1 19 35 1
2018 安徽省 34 铜陵市 3407 35 3 8 20 1 4 11 21 4
2017 安徽省 34 阜阳市 3412 83 13 18 27 2 27 30 29 27
2018 安徽省 34 阜阳市 3412 93 10 32 47 5 4 41 52 4
2017 安徽省 34 马鞍山市 3405 159 33 71 37 2 24 100 39 24
2018 安徽省 34 马鞍山市 3405 108 27 38 41 3 6 63 44 6
2017 安徽省 34 黄山市 3410 6 0 0 6 0 0 0 6 0
2018 安徽省 34 黄山市 3410 16 2 4 11 0 0 6 11 0
2017 湖北省 42 仙桃市 429004 5 0 2 1 0 2 2 1 2
2018 湖北省 42 仙桃市 429004 1 0 0 1 0 0 0 1 0
2017 湖北省 42 十堰市 4203 18 0 5 11 3 0 5 14 0
2018 湖北省 42 十堰市 4203 38 0 10 18 12 1 10 30 1
2017 湖北省 42 咸宁市 4212 11 3 3 5 1 0 6 6 0
2018 湖北省 42 咸宁市 4212 19 1 4 11 1 2 5 12 2
2017 湖北省 42 天门市 429006 5 2 2 1 0 0 4 1 0
2018 湖北省 42 天门市 429006 37 22 3 13 0 0 24 13 0
2017 湖北省 42 孝感市 4209 105 1 42 62 6 0 42 68 0
2018 湖北省 42 孝感市 4209 49 5 13 24 5 5 18 29 5
2017 湖北省 42 宜昌市 4205 95 5 36 48 2 6 41 50 6
2018 湖北省 42 宜昌市 4205 70 9 24 33 4 3 32 37 3
2017 湖北省 42 恩施土家族苗族自治州 4228 23 3 10 6 0 4 13 6 4
2018 湖北省 42 恩施土家族苗族自治州 4228 13 6 3 4 0 2 8 4 2
2017 湖北省 42 武汉市 4201 594 58 233 253 31 53 285 283 53
2018 湖北省 42 武汉市 4201 715 74 242 314 44 76 309 358 76
2017 湖北省 42 潜江市 429005 9 1 3 5 0 0 4 5 0
2018 湖北省 42 潜江市 429005 5 3 0 0 0 2 3 0 2

Green low-carbon invention authorized patent citation list

Year of application Province Province code Total number of green and low-carbon technologies 1. Fossil energy carbon reduction technology 2. Energy saving and energy recycling 3. Clean energy 4. Energy storage technology 5. Greenhouse gas capture, utilization and storage Number of low-carbon patents (1+2) Number of zero-carbon patents (3+4) Number of negative carbon patents (5)
2015 云南省 53 65 13 28 24 0 9 39 24 9
2016 云南省 53 80 7 33 33 1 10 40 34 10
2017 云南省 53 63 8 25 16 4 12 31 20 12
2015 内蒙古自治区 15 52 12 9 26 0 6 21 26 6
2016 内蒙古自治区 15 46 17 6 21 0 2 23 21 2
2017 内蒙古自治区 15 54 11 9 28 2 5 20 30 5
2015 吉林省 22 85 5 26 32 7 15 31 39 15
2016 吉林省 22 109 13 33 37 19 16 43 55 16
2017 吉林省 22 91 8 38 23 8 18 45 31 18
2015 四川省 51 334 48 87 161 9 35 131 170 35
2016 四川省 51 340 53 68 192 11 34 119 202 34
2017 四川省 51 287 25 55 165 8 37 78 172 37
2015 天津市 12 174 17 72 47 9 36 88 55 36
2016 天津市 12 246 41 68 115 4 29 106 119 29
2017 天津市 12 160 18 64 60 5 20 80 65 20
2015 宁夏回族自治区 64 28 6 14 6 2 2 20 8 2
2016 宁夏回族自治区 64 29 5 13 10 0 2 17 10 2
2017 宁夏回族自治区 64 25 5 9 9 0 3 14 9 3
2015 安徽省 34 281 24 71 163 11 18 94 174 18
2016 安徽省 34 424 48 143 180 39 27 189 219 27
2017 安徽省 34 394 52 131 160 25 32 183 185 32
2015 山东省 37 596 125 231 163 30 69 349 193 69
2016 山东省 37 648 140 229 202 22 83 365 224 83
2017 山东省 37 507 108 158 143 24 92 264 166 92
2015 山西省 14 139 78 24 28 3 27 100 31 27
2016 山西省 14 137 51 21 42 5 23 72 47 23
2017 山西省 14 116 46 23 28 1 22 69 29 22
2015 广东省 44 910 58 473 295 40 68 525 335 68
2016 广东省 44 1155 63 624 351 71 89 680 421 89
2017 广东省 44 1143 42 647 313 64 93 686 377 93
2015 广西壮族自治区 45 111 17 31 37 2 26 48 39 26
2016 广西壮族自治区 45 116 8 32 43 6 31 40 49 31
2017 广西壮族自治区 45 82 13 27 29 6 11 40 35 11
2015 新疆维吾尔自治区 65 38 8 4 18 4 4 12 22 4
2016 新疆维吾尔自治区 65 62 15 18 30 0 2 32 30 2
2017 新疆维吾尔自治区 65 76 12 7 50 3 5 19 53 5
2015 江西省 36 49 4 22 20 3 3 25 23 3
2016 江西省 36 79 4 30 27 6 16 33 33 16
2017 江西省 36 73 1 26 34 8 4 27 42 4
2015 河北省 13 216 62 83 66 7 10 140 73 10
2016 河北省 13 202 37 61 86 11 24 96 96 24
2017 河北省 13 155 24 61 62 7 8 85 69 8
2015 河南省 41 239 58 77 77 13 20 132 90 20
2016 河南省 41 267 56 91 91 16 32 144 106 32
2017 河南省 41 202 42 61 70 8 34 100 78 34
2015 海南省 46 8 0 5 3 0 0 5 3 0
2016 海南省 46 12 1 5 4 0 2 6 4 2
2017 海南省 46 8 1 4 2 0 1 5 2 1
2015 湖北省 42 234 31 82 88 5 35 110 93 35
2016 湖北省 42 333 41 114 150 15 35 149 163 35

Citation list of authorized patents for green and low-carbon inventions

Year of application Province Province code City City code Total number of green and low-carbon technologies 1. Fossil energy carbon reduction technology 2. Energy saving and energy recycling 3. Clean energy 4. Energy storage technology 5. Greenhouse gas capture, utilization and storage Number of low-carbon patents (1+2) Number of zero-carbon patents (3+4) Number of negative carbon patents (5)
2017 安徽省 34 亳州市 3416 14 1 2 11 0 0 3 11 0
2018 安徽省 34 亳州市 3416 14 2 4 9 0 0 6 9 0
2017 安徽省 34 六安市 3415 11 0 6 5 0 0 6 5 0
2018 安徽省 34 六安市 3415 16 0 9 4 3 2 9 6 2
2017 安徽省 34 合肥市 3401 196 14 70 88 10 17 84 98 17
2018 安徽省 34 合肥市 3401 165 6 42 91 16 12 48 106 12
2017 安徽省 34 安庆市 3408 2 1 0 0 0 1 1 0 1
2018 安徽省 34 安庆市 3408 5 0 2 3 0 0 2 3 0
2017 安徽省 34 宣城市 3418 7 1 5 1 0 0 6 1 0
2018 安徽省 34 宣城市 3418 11 1 2 6 1 1 3 7 1
2017 安徽省 34 宿州市 3413 6 0 0 5 1 0 0 6 0
2018 安徽省 34 宿州市 3413 18 4 4 8 1 1 8 9 1
2018 安徽省 34 池州市 3417 3 0 1 2 0 0 1 2 0
2017 安徽省 34 淮北市 3406 10 2 0 3 0 5 2 3 5
2018 安徽省 34 淮北市 3406 12 4 6 3 0 1 10 3 1
2017 安徽省 34 淮南市 3404 30 21 1 7 1 0 22 8 0
2018 安徽省 34 淮南市 3404 20 8 3 8 0 1 11 8 1
2017 安徽省 34 滁州市 3411 7 0 4 1 0 2 4 1 2
2018 安徽省 34 滁州市 3411 17 3 5 9 1 1 7 10 1
2017 安徽省 34 芜湖市 3402 42 5 13 11 12 2 18 23 2
2018 安徽省 34 芜湖市 3402 46 5 11 23 5 4 16 27 4
2017 安徽省 34 蚌埠市 3403 8 0 1 6 1 0 1 7 0
2018 安徽省 34 蚌埠市 3403 11 1 1 8 0 1 2 8 1
2017 安徽省 34 铜陵市 3407 8 0 3 5 0 0 3 5 0
2018 安徽省 34 铜陵市 3407 5 1 1 2 0 1 2 2 1
2017 安徽省 34 阜阳市 3412 11 1 2 5 1 3 3 6 3
2018 安徽省 34 阜阳市 3412 24 7 7 9 1 0 14 10 0
2017 安徽省 34 马鞍山市 3405 45 7 25 12 0 2 32 12 2
2018 安徽省 34 马鞍山市 3405 26 6 10 8 1 2 16 9 2
2018 安徽省 34 黄山市 3410 1 0 0 1 0 0 0 1 0
2017 河南省 41 三门峡市 4112 2 0 1 1 0 0 1 1 0
2018 河南省 41 三门峡市 4112 3 2 1 1 0 0 3 1 0
2017 河南省 41 信阳市 4115 1 0 0 0 0 1 0 0 1
2017 河南省 41 南阳市 4113 3 1 1 2 0 0 2 2 0
2018 河南省 41 南阳市 4113 4 0 2 2 0 0 2 2 0
2017 河南省 41 周口市 4116 2 1 1 0 0 0 2 0 0
2018 河南省 41 周口市 4116 1 0 1 0 0 0 1 0 0
2017 河南省 41 商丘市 4114 4 2 0 2 0 0 2 2 0
2018 河南省 41 商丘市 4114 8 3 2 2 1 0 5 3 0
2017 河南省 41 安阳市 4105 1 1 0 0 0 0 1 0 0
2018 河南省 41 安阳市 4105 4 1 1 0 1 1 2 1 1
2017 河南省 41 平顶山市 4104 5 2 0 3 0 0 2 3 0
2018 河南省 41 平顶山市 4104 5 4 0 1 0 0 4 1 0
2017 河南省 41 开封市 4102 11 0 2 9 0 1 2 9 1
2018 河南省 41 开封市 4102 11 1 0 9 0 1 1 9 1
2017 河南省 41 新乡市 4107 4 1 1 2 0 0 2 2 0
2018 河南省 41 新乡市 4107 4 0 0 3 0 1 0 3 1
2017 河南省 41 洛阳市 4103 31 6 10 12 1 4 16 13 4
2018 河南省 41 洛阳市 4103 19 1 7 8 3 1 8 11 1
2018 河南省 41 济源市 419001 1 0 0 0 1 0 0 1 0

Green low-carbon utility model patent citation list

Year of application Province Province code Total number of green and low-carbon technologies 1. Fossil energy carbon reduction technology 2. Energy saving and energy recycling 3. Clean energy 4. Energy storage technology 5. Greenhouse gas capture, utilization and storage Number of low-carbon patents (1+2) Number of zero-carbon patents (3+4) Number of negative carbon patents (5)
2016 云南省 53 289 21 89 174 7 9 110 181 9
2017 云南省 53 450 19 165 265 7 15 181 272 15
2018 云南省 53 419 21 142 265 7 6 162 271 6
2016 内蒙古自治区 15 196 21 36 140 5 5 57 145 5
2017 内蒙古自治区 15 295 35 67 190 3 10 101 192 10
2018 内蒙古自治区 15 365 66 113 177 12 10 177 189 10
2016 吉林省 22 121 21 47 42 6 6 68 48 6
2017 吉林省 22 162 17 66 69 12 4 82 81 4
2018 吉林省 22 158 16 50 78 13 9 65 91 9
2016 四川省 51 720 83 255 369 18 19 333 386 19
2017 四川省 51 1014 77 391 501 57 31 462 557 31
2018 四川省 51 876 92 319 440 39 24 402 478 24
2016 天津市 12 718 40 242 403 37 30 278 440 30
2017 天津市 12 952 59 302 541 54 40 353 593 40
2018 天津市 12 794 50 267 418 50 37 313 468 37
2016 宁夏回族自治区 64 131 10 36 85 0 2 45 85 2
2017 宁夏回族自治区 64 156 23 61 77 0 1 83 77 1
2018 宁夏回族自治区 64 149 9 62 79 3 2 70 82 2
2016 安徽省 34 748 85 266 329 65 26 348 394 26
2017 安徽省 34 1050 88 314 595 70 20 398 665 20
2018 安徽省 34 1060 78 317 582 77 32 393 658 32
2016 山东省 37 1420 193 530 644 56 56 713 699 56
2017 山东省 37 1662 215 537 847 62 57 744 907 57
2018 山东省 37 1661 199 551 801 80 79 746 878 79
2016 山西省 14 240 70 84 81 4 8 152 85 8
2017 山西省 14 321 110 94 101 13 13 201 114 13
2018 山西省 14 370 145 110 103 13 8 249 116 8
2016 广东省 44 1871 118 959 692 105 62 1069 797 62
2017 广东省 44 3015 152 1410 1280 205 74 1546 1482 74
2018 广东省 44 3556 111 1611 1688 197 90 1710 1883 90
2016 广西壮族自治区 45 168 8 59 83 13 11 67 96 11
2017 广西壮族自治区 45 169 14 68 84 5 4 82 89 4
2018 广西壮族自治区 45 218 10 69 119 16 14 79 135 14
2016 新疆维吾尔自治区 65 181 40 45 102 1 6 84 103 6
2017 新疆维吾尔自治区 65 299 62 76 164 7 3 135 171 3
2018 新疆维吾尔自治区 65 226 29 55 133 4 14 83 136 14
2016 江苏省 32 2647 178 815 1549 133 62 981 1680 62
2017 江苏省 32 3387 155 929 2132 180 103 1060 2308 103
2018 江苏省 32 4023 185 1079 2455 259 135 1252 2713 135
2016 江西省 36 381 25 161 180 19 10 186 198 10
2017 江西省 36 549 26 234 259 32 15 260 290 15
2018 江西省 36 493 15 221 211 45 16 234 256 16
2016 河北省 13 524 61 176 249 39 19 235 288 19
2017 河北省 13 811 81 284 417 45 17 363 462 17
2018 河北省 13 867 76 316 437 47 33 388 482 33
2016 河南省 41 615 94 228 259 30 23 316 289 23
2017 河南省 41 1014 137 396 458 50 30 526 506 30
2018 河南省 41 1180 146 456 496 79 37 601 574 37
2016 浙江省 33 1750 92 659 863 130 45 749 992 45
2017 浙江省 33 2326 111 851 1254 115 75 958 1366 75

Green low-carbon utility model patent cited list

Year of application Province Province code City City code Total number of green and low-carbon technologies 1. Fossil energy carbon reduction technology 2. Energy saving and energy recycling 3. Clean energy 4. Energy storage technology 5. Greenhouse gas capture, utilization and storage Number of low-carbon patents (1+2) Number of zero-carbon patents (3+4) Number of negative carbon patents (5)
2017 安徽省 34 亳州市 3416 17 2 2 14 0 0 4 14 0
2018 安徽省 34 亳州市 3416 8 0 1 7 0 0 1 7 0
2017 安徽省 34 六安市 3415 36 1 13 22 3 0 14 25 0
2018 安徽省 34 六安市 3415 33 4 13 17 2 0 17 19 0
2017 安徽省 34 合肥市 3401 492 17 143 306 40 9 159 346 9
2018 安徽省 34 合肥市 3401 480 19 141 287 32 14 159 319 14
2017 安徽省 34 安庆市 3408 18 2 9 5 1 1 11 6 1
2018 安徽省 34 安庆市 3408 21 0 6 14 2 0 6 16 0
2017 安徽省 34 宣城市 3418 26 1 6 17 3 0 7 20 0
2018 安徽省 34 宣城市 3418 18 6 5 7 0 0 11 7 0
2017 安徽省 34 宿州市 3413 20 3 4 13 0 0 7 13 0
2018 安徽省 34 宿州市 3413 19 8 3 9 0 0 11 9 0
2017 安徽省 34 池州市 3417 27 2 6 19 1 0 8 20 0
2018 安徽省 34 池州市 3417 16 1 10 5 0 1 11 5 1
2017 安徽省 34 淮北市 3406 24 11 6 7 0 0 17 7 0
2018 安徽省 34 淮北市 3406 16 5 6 4 0 1 11 4 1
2017 安徽省 34 淮南市 3404 72 22 8 37 3 3 30 40 3
2018 安徽省 34 淮南市 3404 49 14 5 28 3 1 19 30 1
2017 安徽省 34 滁州市 3411 52 2 17 30 3 1 19 33 1
2018 安徽省 34 滁州市 3411 74 1 25 45 1 2 26 46 2
2017 安徽省 34 芜湖市 3402 83 9 32 31 12 1 41 43 1
2018 安徽省 34 芜湖市 3402 114 4 46 39 19 7 50 58 7
2017 安徽省 34 蚌埠市 3403 28 1 6 21 1 0 7 22 0
2018 安徽省 34 蚌埠市 3403 50 3 15 30 2 1 18 32 1
2017 安徽省 34 铜陵市 3407 25 0 5 19 0 1 5 19 1
2018 安徽省 34 铜陵市 3407 40 2 8 26 2 2 10 28 2
2017 安徽省 34 阜阳市 3412 32 3 6 20 1 2 9 21 2
2018 安徽省 34 阜阳市 3412 47 4 15 22 5 1 19 27 1
2017 安徽省 34 马鞍山市 3405 88 12 47 28 2 2 56 30 2
2018 安徽省 34 马鞍山市 3405 71 8 18 39 7 2 25 46 2
2017 安徽省 34 黄山市 3410 11 0 4 7 0 0 4 7 0
2018 安徽省 34 黄山市 3410 10 0 4 4 2 0 4 6 0
2017 河南省 41 三门峡市 4112 6 1 2 3 0 0 3 3 0
2018 河南省 41 三门峡市 4112 18 3 7 7 1 0 10 8 0
2017 河南省 41 信阳市 4115 16 0 6 11 0 0 6 11 0
2018 河南省 41 信阳市 4115 12 0 4 8 0 0 4 8 0
2017 河南省 41 南阳市 4113 47 3 23 22 1 1 26 23 1
2018 河南省 41 南阳市 4113 68 6 29 33 0 3 35 33 3
2017 河南省 41 周口市 4116 22 1 7 16 1 0 8 17 0
2018 河南省 41 周口市 4116 30 5 12 6 8 0 17 13 0
2017 河南省 41 商丘市 4114 32 4 10 18 2 0 14 20 0
2018 河南省 41 商丘市 4114 21 6 3 13 1 0 9 14 0
2017 河南省 41 安阳市 4105 39 5 11 26 0 0 16 26 0
2018 河南省 41 安阳市 4105 48 8 20 16 5 0 28 21 0
2017 河南省 41 平顶山市 4104 50 16 18 15 4 1 32 19 1
2018 河南省 41 平顶山市 4104 46 18 15 11 1 2 32 12 2
2017 河南省 41 开封市 4102 19 0 10 9 0 0 10 9 0
2018 河南省 41 开封市 4102 28 8 11 9 1 0 19 10 0
2017 河南省 41 新乡市 4107 55 3 26 20 4 3 29 24 3
2018 河南省 41 新乡市 4107 62 6 20 29 5 5 26 34 5

Data update frequency

Annual Update

文件下载