加载中...
Impacts of high-speed rail on intercity patient mobility: evidence from chronic kidney disease hospitalization in China
由于对高质量医疗需求的增长和医疗资源分布的不均衡,城际患者流动现象日益普遍。近期交通的发展,特别是高速铁路(高铁),已被证明可以促进城际流动,但其对患者流动的影响仍不清楚。为弥补这一研究空白,本研究利用中国全国400万条慢性肾脏病(CKD)住院记录,考察了高铁对城际患者流动的影响。基于双重差分模型、OLS回归和逐年回归,我们发现:(1)高铁开通使城际患者流量增加了8.24 ± 3.28%,当高铁运行速度是传统铁路的两倍时,流量增加28.51 ± 6.26%,当可用列车数量翻倍时,流量增加11.8% ± 0.33%。(2)高铁使前往特大城市和大城市的流量分别增加了23.02 ± 11.57%和7.26 ± 4.26%,而对小城市没有显著影响。(3)高铁开通三年后,其对特大城市的影响转为负向,而对大城市的影响仍为正向且规模持续增长。我们的研究结果表明,高铁不仅影响城际患者流动的规模,还重塑了其空间格局。这些见解强调了投资先进交通技术以及促进医疗、交通和城市发展政策间协调决策的必要性。
Abstract
Due to the growing demand for high-quality healthcare and the uneven medical resources distribution, intercity patient mobility has become prevalent. The recent transportation advancements, particularly high-speed rail (HSR), has been proved to facilitate intercity mobility, yet its effects on patient mobility remain unclear. To bridge this gap, this study examines the impacts of HSR on intercity patient mobility using 4 million records of national chronic kidney disease (CKD) hospitalization in China. Based on difference-in-differences models, OLS regression and yearly regression, we find that: (1) HSR implementation increases intercity patient flows by 8.24 ± 3.28%, with 28.51 ± 6.26% more flows when HSR travel speed is twice of conventional rails and 11.8% ± 0.33% more flows when the number of available trains doubles. (2) HSR boosts flows to megacities and large cities by 23.02 ± 11.57% and 7.26 ± 4.26%, respectively, while having no significant effects on small cities. (3) Three years after HSR implementation, the effect in megacities turns negative, while remaining positive and growing in magnitude in large cities. Our findings demonstrate that HSR not only influences the volume of intercity patient mobility but also reshapes its spatial patterns. These insights underscore the need to invest in advanced transportation technologies and to promote coordinated decision-making across healthcare, transportation, and urban development policies.
高铁开通显著增加城际患者流动约8.24%
基于双重差分模型,以城际CKD患者流动量为被解释变量,高铁开通为核心解释变量,结果显示高铁开通(HSR=1)使城际患者流量平均增加8.24%,表明高铁显著促进了患者跨城就医。
高铁速度提升显著增加城际患者流动
OLS回归结果显示,在所有已开通高铁的城市对中,高铁相对于传统铁路的速度比每提升一倍(速度比=2),城际CKD患者流量增加28.51%,说明更高运行速度更能有效促进患者流动。
高铁服务频次增加显著促进患者流动
OLS回归结果显示,城际高铁日平均车次每增加一倍,CKD患者流量增加11.8%,表明更高的服务频率也显著影响患者就医选择。
高铁对特大城市和大城市患者流入促进作用显著,对小城市不显著
按城市规模分样本回归发现,高铁开通使前往特大城市的CKD患者流量增加23.02%,前往大城市(人口超100万)的流量增加7.26%,但对前往小城市(人口少于100万)的患者流量无显著影响,表明高铁强化了医疗资源的空间集中。
高铁对特大城市患者流动的影响存在滞后效应,3年后转为负向
逐年回归模型结果显示,高铁开通后的前三年效应为正且显著,但三年后在特大城市转为负效应,而在大城市仍保持正向且效应量增大,表明长期来看患者流动由特大城市向大城市分散。
核心解释变量
核心解释变量:高铁开通虚拟变量(HSR_ij,t,城市i与j间在t年是否有高铁服务);高铁速度提升(HSR travel speed improvement,以高铁与传统铁路旅行时间比倒数的形式衡量);高铁服务频率(daily average number of HSR trains between city pairs)
被解释变量
被解释变量:城际慢性肾脏病(CKD)患者流动量(yearly intercity CKD patient mobility counts between city pairs)
样本与数据
样本:2014-2018年中国31个省份三级医院收治的CKD住院患者数据(HQMS数据库),提取城际流动记录,构建城市对面板数据。最终DID分析样本包括18,809个城市对(city pairs)× 5年 = 94,045个观测值;OLS分析样本限制在有高铁运营的4,412个城市对×5年=22,060个观测值。
识别方法 / 模型设定
识别方法:采用多期双重差分(DID)模型,利用高铁在不同城市对间陆续开通形成的准自然实验,通过比较处理组(开通高铁的城市对)与对照组(未开通高铁的城市对)在开通前后的患者流动量差异来识别因果效应。同时使用事件研究法检验平行趋势假设。
内生性及稳健性检验
内生性及稳健性检验:1. 安慰剂检验(Placebo Test):构建'假'处理组,发现无显著效应;2. 工具变量法(2SLS):使用城市对到最近的铁路局总部(HSR hub)距离作为工具变量,以解决高铁开通的非随机性问题;3. 子样本检验:根据处理前GDP将样本分为高、低GDP两组进行回归,结果一致。
医院医疗机构工商注册基本信息数据
医疗机构可支持的研究问题:该数据集提供全国医疗机构的工商注册信息,可用于了解医疗资源的空间分布,结合高铁网络数据深入分析医疗资源与患者流动之间的关系。
人口迁徙大数据
人口迁徙可支持的研究问题:该数据集提供城际日度迁徙数据,可用于度量人口总体流动性,为估计高铁开通对一般人口(而非特定疾病患者)流动的影响提供扩展或对照。
更多相关数据正在补充