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Access to the Future: Traffic Convenience and the Birth of Startup Companies
在中国动态经济格局的背景下，本研究考察了交通便利度对不同地理区域和行业初创企业数量的影响。利用2000年至2019年278个城市的面板数据，我们通过基于文本的机器学习方法构建了中国初创企业的专门数据集，并采用公路密度来衡量交通便利度。分析结果显示，每平方公里公路每增加1米，初创企业平均增加约18家，主要集中在第三产业。对交通便利度影响初创企业形成渠道的进一步探索揭示了外商直接投资、地区产品销售和市场潜力的显著渠道效应。此外，高铁的出现也被发现与初创企业数量的增加呈正相关。本研究识别了交通便利度影响的区域和行业差异，尤其观察到对西北和南方地区初创企业的影响不显著。重要的是，高速公路基础设施的改善对初创企业的形成产生了持久的积极影响，其效果在长达3年内保持显著。这些发现有助于推进企业成长理论，并揭示了交通基础设施与企业生态系统之间的复杂关系，为参与城市规划与区域经济发展计划的政策制定者和利益相关者提供了宝贵的见解。
Abstract
In the context of China's dynamic economic landscape, our research investigates the influence of traffic convenience (TC) on the proliferation of startup companies (SCs) across diverse geographic regions and industries. Utilizing panel data covering the period from 2000 to 2019 and encompassing 278 cities, we constructed a specialized data set for SCs in China using a text‐based machine learning approach and employed highway density to measure TC. Our analysis reveals that a marginal increase of 1 m of highway per square kilometer is associated with an average increase of approximately 18 SCs, primarily concentrated in the tertiary sector. Further exploration into the channels underlying TC's impact on SC formation uncovers significant channel effects of foreign direct investment, regional product sales, and market potential. Moreover, the emergence of high‐speed rail is also found to positively correlate with an increase in SC numbers. Our study identifies spatial and industrial disparities in the influence of TC, notably observing an insignificant effect on SCs in the northwestern and southern regions. Importantly, highway infrastructure improvements exert a lasting positive impact on startup formation, with effects remaining significant for up to 3 years. These findings contribute to the advancement of enterprise growth theory and shed light on the intricate relationship between transportation infrastructure and the enterprise ecosystem, providing valuable insights for policymakers and stakeholders engaged in urban planning and regional economic development initiatives.
公路密度增加1米/平方公里约新增18家初创企业。
基于2000-2019年278个中国城市面板数据的基准回归显示，公路密度（每平方公里公路里程）每增加1米，城市初创企业数量平均增加约18,180家，体现交通基础设施对创业活动的显著驱动作用。
交通便利对第三产业初创企业影响最大，占总效应的74%。
分行业回归表明，公路密度每增加1个单位，第三产业新增初创企业约13,480家，占全部新增企业的74%。这主要因为服务业依赖于人口与信息流动，便捷交通促进了市场连接与要素流通。
交通便利通过吸引外资、促进产品销售、提升市场潜力促进创业。
渠道效应分析证实，交通便利度的提升显著增加了地区外商直接投资、提高了区域产品销售收入并增强了市场潜力指数，这三个渠道均对初创企业的建立起到了正向的中介作用。
高速公路建设对创业的积极影响可持续长达3年。
滞后效应分析显示，公路密度的一至三期滞后项系数均显著为正，且系数随时间递增（如全样本TC_lag1=2.554, TC_lag3=3.205），表明基础设施投资对创业的促进作用具有耐久性且可能增强。
交通便利对初创企业的影响存在区域和行业异质性。
分区域回归显示，在东北、东部、中部、西南地区，交通便利显著促进创业，但在西北、北部和南方地区影响不显著。行业层面，交通便利对第三产业初创企业的作用普遍显著，但存在区域差异。
核心解释变量
核心解释变量为城市交通便利度(TC)，以公路密度衡量，即每平方公里行政区域面积对应的公路总里程数。
被解释变量
被解释变量为城市初创企业数量(SC)，基于工商注册数据，使用文本挖掘与机器学习方法从每年新注册企业中识别具有增长潜力的初创企业。
样本与数据
样本为2000-2019年中国278个地级及以上城市的面板数据，共5560个观测值。数据来源包括《中国统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》、CnOpenData的中国工商注册企业基本信息统计数据库等。
识别方法 / 模型设定
基准模型采用双向固定效应OLS回归。为处理内生性，使用城市年平均降雨量的对数作为公路密度的工具变量，采用两阶段最小二乘法(2SLS)进行估计。
内生性及稳健性检验
稳健性检验包括：更换核心解释变量衡量方式、加入区域-年份固定效应、控制人口密度、聚类到省级、加入省级线性时间趋势、剔除省会城市样本。IV估计中采用LIML估计量，并报告Kleibergen-Paap rk Wald F统计量以排除弱工具变量问题。
中国县域统计年鉴数据
县域经济可支持的研究问题：该数据集可提供中国县域层面的社会经济指标，用于拓展研究至县域尺度，分析交通便利度对县域初创企业的影响，以及城乡差异。
中国工业企业数据
工业企业可支持的研究问题：该数据库提供了规模以上工业企业的微观数据，可用来研究交通便利度对工业企业创业活动及企业绩效的促进作用。
铁路信息数据
铁路信息可支持的研究问题：该数据包含高铁线路及站点信息，可用于补充分析高铁开通这一事件对城市创业活动的影响，并将高速公路与高铁效应进行对比。
中国省际铁路通行时间数据
铁路交通可支持的研究问题：该数据提供了省会城市间铁路通行时间矩阵，可用于衡量城市间的交通可达性，进而替代或补充公路密度，检验其对创业活动的影响。
中国工业企业基本信息扩展数据
工业企业可支持的研究问题：该数据集可提供更为完整的企业基础信息，用以改进初创企业的识别方法，并构建更为精确的企业进入退出指标。