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Revolutionary Sparks: Exploring the Resource Spillover Effect of Street Protests on Entrepreneurship
发达经济体的研究表明,街头抗议可以通过信息溢出效应间接影响非目标企业。我们提出,在发展中经济体,街头抗议的间接影响不仅限于信息线索,还包括资源溢出效应。具体而言,地方官员可能通过迎合民众对经济福祉的渴望来化解或转移街头抗议的势头。这种折中策略介于象征性姿态和直接针对抗议者诉求的政策之间,可能促进新组织的创建。利用2008年至2019年间中国城市-年份的纵向数据,我们考察了非经济议题的街头抗议如何影响新企业创建。我们发现,市长对街头抗议的回应通过降低企业运营成本和增加资本获取间接促进了创业。此外,政治机会结构增强了街头抗议对地方政治家回应的影响,从而强化了这种资源溢出效应。
Abstract
Research in advanced economies shows that street protests can indirectly influence untargeted firms through informational spillovers. We propose that, in developing economies, the indirect effects of street protests extend beyond information cues to include a resource spillover effect. Specifically, local officials may be motivated to defuse or redirect the momentum of street protests by appealing to constituents' aspirations for economic well-being. This middle-ground approach sits between symbolic gestures and targeted policies directly addressing activists' grievances and can facilitate the creation of new organizations. Using a longitudinal data set organized by city-year observations in China between 2008 and 2019, we examine how street protests over noneconomic issues impact the founding of new ventures. We find that city mayors' response to street protests indirectly facilitates entrepreneurship by lowering business operating costs and increasing access to capital. Further, the resource spillover effect on businesses is accentuated by a political opportunity structure that enhances the impact of street protests on the responses of local politicians.
街头抗议显著促进新企业创建
基于2008-2019年中国283个地级市的面板数据,非经济议题的街头抗议每增加一次,平均与该城市新创企业数量增加约1466家相关(系数β=0.08,p<0.001),表明存在显著的资源溢出效应。
商业贷款政策部分中介抗议效应
街头抗议通过促使地方政府放松商业贷款政策,增加企业获得资本的机会,部分中介了抗议对新企业创建的影响,支持了资源溢出假说。
监管改革部分中介抗议效应
街头抗议还可促使地方政府实施降低企业运营成本的监管改革,如简化行政审批程序,部分中介了抗议对新企业创建的影响。
市长教育程度强化抗议效应
地方市长的教育水平作为政治机会结构的代理,强化了街头抗议与折中经济政策响应之间的关系,进而加强了对新企业创建的间接影响。
核心解释变量
非经济议题街头抗议(环境抗议和维权抗议的总和)
被解释变量
新企业创建(城市层面新注册的微小企业数量)
样本与数据
2008-2019年中国283个地级市的城市-年度面板数据
识别方法 / 模型设定
利用城市层面的面板数据,控制省份和年份固定效应,并采用Shavers的线性2SLS方法和Bartik工具变量方法以加强因果推断。
内生性及稳健性检验
进行了样本匹配策略、Bartik工具变量、替代自变量(包括所有类型抗议)、替代中介变量测量、SEM模型等稳健性检验。