加载中...
The Construction of Government Attention Index for National Governance and Its Application: Based on the Measurement of News Texts
推进国家治理现代化包括推进国家治理体系和治理能力两个方面的现代化。为实现国家治理现代化的长期目标,根据政府注意力分配理论,政府需要持续保持相当的注意力于国家治理建设,因此有效测度政府在国家治理建设的注意力具有重要意义。鉴于政府注意力具有不可直接观测性等问题,本文提出一种用于提取文本特定主题信息的定向隐含狄利克雷分布(LDA)模型,以人民日报、光明日报和新闻联播文字稿等官方媒体为语料库,首次构建基于新闻文本的国家治理政府注意力指数,有效测度政府在国家治理领域所投入的注意力,并基于该指数实证研究政府注意力的治理效应与信息效应。研究发现:定向LDA模型可以提炼得到更纯净的定向LDA的关注度,无需设定主题数、不过度依赖人工构建的词典且无需人工审核;基于新闻文本构建的国家治理政府注意力指数能有效反映政府对国家治理现代化关注度的动态变化;政府对国家治理现代化的重视可以有效转化为治理效能的提升,同时政府透过官方媒体的宣传也能有效带动公众对国家治理的关注度。对国家治理政府注意力的测度与研究,可以加快国家治理现代化理念在各级政府与民众间的传播与实现,为推动国家治理现代化进程提供参考。
Abstract
Advancing the modernization of national governance involves the modernization of both the national governance system and governance capacity. In order to achieve the long-term goal of modernization of China's governance, according to the theory of government attention allocation, the government needs to maintain considerable attention to the construction of national governance, so it is of great significance to measure the government's attention to the construction of national governance effectively, but the government's attention has such problems as being unobservable. This paper proposes a specific LDA model for extracting topic-specific text information, and takes official media such as People's Daily, Guangming Daily and the text transcripts of CCTV News Broadcasts as the corpus, constructs for the first time a government attention index for national governance based on news texts, effectively measures the attention invested by the government in the field of national governance. Based on this index, the governance effect and information effect of government attention are empirically studied. The study finds that: the specific LDA model can be refined to obtain a purer directed LDA attention, and does not need to be given the number of topics, does not overly rely on manually constructed dictionaries, and does not need to be manually audited; the government attention index of China's governance based on the news texts can better reflect the changes in the government's attention to the modernization of China's governance; the government's attention can be effectively translated into the improvement of the governance effectiveness, and the government's publicity through the official media can also effectively drive the public's attention to national governance. The measurement and study of government attention for national governance can speed up the communication and realization of the concept of modernization of national governance, and provide support for the progressing of the modernization of China's governance.
定向LDA模型优于传统LDA与规则提取法
传统LDA在主题数设为30、90、120、200时均无法提取国家治理小主题;定向LDA无需预设主题数、不依赖人工词典且无需人工审核,可自动识别词典外重要词语,与规则提取法指数相关系数达0.897。
国家治理政府注意力指数呈三阶段递增趋势
指数划分为2009年1月—2013年10月、2013年11月—2018年2月、2018年3月—2021年8月三个阶段,峰值对应十八届三中全会、十九届四中全会等重大事件,各阶段均值逐级提升,2013年11月为基期标准化为100。
政府注意力对治理效能具有正向治理效应
VAR模型脉冲响应显示,政府治理效能对政府注意力冲击在1~3季度内产生正向反馈,第2.5季度达到最大响应值,第6季度收敛为0,验证注意力可转化为治理效能提升。
治理效能对政府注意力形成正向反馈
政府注意力面对治理效能冲击产生正向响应,在1.5期达到最大值并长期收敛,说明官方媒体对国家治理成果的报道会反向提升政府注意力指数。
政府注意力对公众关注度具有正向信息效应
月度VAR脉冲响应显示,官方媒体宣传冲击使公众关注度在第1月达最大响应,第2~4月减弱,第5~10月仍保持较高正响应,表明官方宣传能有效带动公众对国家治理的关注。
核心解释变量
国家治理政府注意力指数(基于定向LDA模型对《人民日报》《光明日报》《新闻联播》842890篇新闻文本测度,以2013年11月为基期标准化)
被解释变量
政府治理效能指数(DEA-Malmquist方法,7个子维度投入—产出指标,季度频率);国家治理公众关注度指数(基于百度搜索指数,月度频率)
样本与数据
语料库为2009年1月至2021年8月《人民日报》446164篇、《光明日报》314579篇、《新闻联播》82147篇新闻稿;治理效能指标数据来自Wind、CEIC、中国研究数据服务平台与国家统计局数据库;百度指数样本期为2017年1月至2021年8月
识别方法 / 模型设定
构建VAR模型进行脉冲响应分析,分别检验政府注意力与政府治理效能的治理效应、政府注意力与公众关注度的信息效应;依据理论框架设定变量排序(Concern位于Gov_eff之后,Gov_eff位于Dgdp之后)
内生性及稳健性检验
一是仅使用窄口径先验词重新构建指数;二是对日度主题概率时间序列进行90天移动平均后重新计算指数;结果显示两种稳健性指数与标准指数均具有很强相似性
更多相关数据正在补充