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From Arrears to Trust: How Government Debt Clearance Stimulates Entrepreneurial Spirit
本文从民营新企业进入视角,讨论了政府欠款清理对企业家精神的影响。研究发现,政府欠款清理显著激发了地区企业家精神,该效应在政府欠款问题严重、市场监管制度不完善、业务招待费用高的地区以及政府采购多的行业中更加明显。信贷资源释放、信用环境改善和政府信任增强是该效应产生的重要机制。来自微观家庭的证据表明,政府欠款清理对企业家精神的积极效应不仅体现在当前创业增加上,还增强了未来创业意愿。
Abstract
We examine the impact of government arrears clearance on entrepreneurship, focusing on new private firm entry. We find that clearing government arrears significantly stimulates regional entrepreneurship. The effect is stronger in regions with severe arrears, weaker market regulation, higher business entertainment expenses, and in industries with greater exposure to government procurement. Mechanism analyses show that credit release, improvements in the credit environment, and enhanced trust in government drive this effect. Micro-level household evidence further indicates that arrears clearance increases both current business creation and future entrepreneurial intentions.
政府欠款清理显著激发地区企业家精神
以2016年国务院派遣专项督导组为准自然实验,使用2011—2021年地级市及以上城市面板数据和双重差分模型,被解释变量为民营创业活跃度(新注册民营企业数量的自然对数)。基准结果显示,相较未被督导地区,清欠行动使被督导地区民营创业活跃度提高8.23%,在1%水平上显著,验证了假说1。
效应在欠款严重、监管弱、招待费高地区更强
城市异质性分析表明,政府欠款清理对民营创业活动的促进效应在政策实施前政府欠款规模较大、市场监管制度不完善和业务招待费用较高的城市更强;行业异质性分析表明,该效应在政府采购较多即与政府业务往来密切的行业中更强,说明政府欠款清理缓解了制度环境扭曲和政商关系摩擦。
信贷资源释放是重要机制
机制检验使用上市民营企业样本,以银行借款占比(短期与长期借款之和占总资产比值)为被解释变量,清欠行动系数为-0.0148,在5%水平显著,说明政府欠款清理降低了在位民营企业对银行信贷资金的占用;利用CHFS数据发现清欠行动显著提高政策后创业家庭获得银行贷款的概率(系数0.0538),缓解创业者信贷约束。
信用环境改善机制得到验证
采用Merton距离违约模型计算上市民营企业未来1年违约概率,清欠行动系数为-0.0124,在1%水平显著,说明清欠行动降低了在位民营企业债务违约概率;使用中国城市商业信用环境指数衡量城市商业信用环境,清欠行动系数为1.4535,在1%水平显著,表明清欠行动显著改善城市商业信用环境,减少新企业进入的不确定性风险。
政府信任增强机制显著且具有群体异质性
利用CFPS数据构建1—5序数的本地政府评价变量,清欠行动系数为0.1024,在1%水平显著,表明居民对本地政府正面评价显著提升。交互项结果显示,清欠行动×民营企业就业家庭系数为0.0723,清欠行动×是否创业者系数为0.1288,均在1%水平显著,说明政府信任提升效应在民营企业就业和创业家庭中更明显。
清欠行动提升家庭当前创业与未来创业意愿
利用中国家庭金融调查(CHFS)2015—2021年四轮数据,从微观家庭视角检验政府欠款清理对家庭创业行为的影响。估计结果表明,政府欠款清理不仅增加了微观家庭当前创业的概率,还显著提高了家庭未来两年内的创业意愿,说明该政策对企业家精神具有持续激励效应。
核心解释变量
清欠行动(Treati×Postt交互项):当城市所属省份为2016年国务院专项督导组入驻的北京、辽宁、安徽、山东、河南、湖北、青海7省份时Treati取1,样本年份在2016年及以后时Postt取1
被解释变量
民营创业活跃度:历年新注册民营企业数量的自然对数,用于衡量地区企业家精神
样本与数据
2011—2021年地级市及以上城市面板数据,共2774个观测值;机制检验使用CSMAR上市民营企业样本、CFPS2012—2020年五轮调查数据、CHFS2015—2021年四轮调查数据、2014年中国私营企业调查(CPES)数据及2011—2015年全国税收调查数据
识别方法 / 模型设定
借助2016年国家发展改革委等部门向北京等7省份派遣专项督导组的准自然实验,构建双重差分模型(DID)识别政府欠款清理对企业家精神的影响;控制城市固定效应、年份固定效应及城市经济特征变量,并使用事件研究法进行事前趋势检验
内生性及稳健性检验
从九个方面进行稳健性检验:使用人均民营企业数量和创业关注度变量替换被解释变量;将政策时间设定为2017年及剔除政策当年2016年观测值以排除部分处理噪声;控制政策前非国有固定资产投资增速时间趋势;控制区域—年份交互固定效应;采用合成双重差分(SDID);采用PSM-DID;控制与督导行动相关的竞争性解释;控制同期政策虚拟变量;随机生成处理组和处理时间进行安慰剂检验
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