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Path dependence or path creation of mature resource-based cities: A new firm entry perspective
企业进入对成熟资源型城市的产业转型具有重要作用。本研究从企业层面刻画资源型城市的产业演化,采用核密度估计和计量经济模型,研究2011—2019年四个成熟资源型城市新企业进入的时空特征与决定因素。结果表明:(1)新资源型企业进入倾向于以自然资源为导向,呈现路径依赖特征;新非资源型企业则高度集中于中心城区,行业类型主要为资源产品批发零售、文化旅游和装备制造。(2)异质性在位企业对新企业进入的影响不同。受竞争效应和集聚效应影响,资源型和非资源型在位企业分别对新资源型企业进入产生负向和正向影响;资源型在位企业集聚对新非资源型企业进入具有正向影响。(3)除在位企业外,新企业进入还受到要素成本、经济环境和制度环境等多维因素影响。从微观视角研究新企业进入,能更好地揭示资源型城市产业发展的路径依赖与路径创造过程。
Abstract
Firm entry plays an important role in the industrial transformation of mature resource-based cities. This study describes the industrial evolution of resource-based cities at the firm level and uses kernel density estimation and econometric models to study the spatiotemporal characteristics and determinants of new firm entry from 2011 to 2019 in four mature resource-based cities. The results are summarized as follows: (1) New resource-based firm entry tends to be natural resource-oriented and path-dependent. The new non-resource-based firms show a high concentration in central urban areas, and the industry types are mainly wholesale and retail of resource products, cultural tourism, and equipment manufacturing. (2) Heterogeneous incumbent firms affect firm entry differently. Affected by competition and agglomeration effects, resource-based and non-resource-based incumbent firms have negative and positive impacts on new resource-based firm entry, respectively. Resource-based incumbent firm agglomeration positively influences new non-resource-based firm entry. (3) Besides incumbent firms, firm entry can also be affected by multidimensional factors, such as factor costs, economic environment, and institutional environment. Research on new firm entry can better reveal the path dependence and path creation process of the industrial development of resource-based cities from a micro-perspective.
新资源型企业进入呈现自然资源导向和路径依赖
新资源型企业(NRF)倾向于选择资源产业主导区域,如运城盐湖区、河津市、韩城市和灵宝市,分别吸引96、87、83和72家新资源型企业。低值区主要位于资源枯竭或经济欠发达地区,如霍州市。这说明资源型城市在成熟阶段仍延续原有资源路径。
新非资源型企业集中于中心城区,以批发零售、文旅和装备制造为主
新非资源型企业(NNRF)高度集聚于运城盐湖区、临汾尧都区和渭南临渭区,分别吸引3118、2816和2194家。行业类型包括资源产品批发零售、文化旅游开发、汽车制造等,呈现路径创造特征,但制造业企业数量相对较少。
资源型在位企业集聚抑制新资源型企业进入
面板回归显示,资源型在位企业(RIF)集聚对NRF进入具有显著负向影响(系数-0.634,5%水平显著),表明竞争效应超过集聚正外部性。资源型在位企业高度集中会阻碍新资源型企业进入。
非资源型在位企业集聚促进新资源型企业进入
非资源型在位企业(NRIF)集聚对NRF进入具有显著正向影响(系数0.805,1%水平显著),说明多样化集聚可为新资源型企业提供更广阔市场和较低竞争压力。
资源型在位企业集聚促进新非资源型企业进入
资源型在位企业集聚对NNRF进入具有显著正向影响(系数0.439,1%水平显著),表明资源产业通过财政增收、产业链延伸和多元化投资等方式带动非资源型新企业进入。
核心解释变量
核心解释变量:资源型在位企业数量(RIF)和非资源型在位企业数量(NRIF),分别表征资源型和非资源型集聚经济水平;调节变量包括产业创新能力(IIA)和环境规制强度(ER)。
被解释变量
被解释变量:新资源型企业进入数量(NRF)和新非资源型企业进入数量(NNRF),以研究区47个县(市、区)2011—2019年每年新进入企业数衡量。
样本与数据
研究样本为黄河金三角地区(运城、临汾、三门峡、渭南)47个县(市、区)2011—2019年面板数据。企业数据来自企查查数据库,共提取27024家注册资本1000万元以上企业,其中新资源型企业1477家、新非资源型企业25547家。
识别方法 / 模型设定
采用面板回归模型,因变量滞后一期以缓解内生性;通过Hausman检验选择固定效应模型,使用xtscc命令处理异方差和截面相关。
内生性及稳健性检验
通过更换时间窗口和指标进行稳健性检验;对解释变量进行多重共线性检验(VIF<10);采用White检验和xtscc方法处理异方差与截面相关。
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