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Can New Firm Entry Promote Incumbent Firms' New Quality Productivity: Evidence from National Business Registration Data
新企业进入激发市场活力。本文基于发展新质生产力的重要论述,从“要素–结构–功能”系统多维度视角,采用变异系数法测算2010—2022年A股上市在位企业新质生产力指数,基于全国工商注册企业大数据统计新企业进入,探究新企业进入对在位企业新质生产力的溢出效应。研究发现,新企业进入显著提升在位企业的新质生产力水平,这一结论通过多重稳健性检验和内生性检验。机制分析发现,新企业进入市场主要通过以下三个机制提升在位企业新质生产力水平。一是通过促进在位企业采取多元策略应对激励竞争的市场竞争效应,二是通过直接提高资源使用效率、提供丰富生产性选择和促进企业间协同合作的资源配置效应,三是通过学习和使用新企业先进技术的技术溢出效应。此外,在高市场化程度地区、技术密集型行业以及大规模企业中,新企业进入提升在位企业新质生产力的激励效应更强。
Abstract
The entry of new enterprises stimulates market vitality. Based on the remarks on new quality productivity, this paper conducts a multi-dimensional quantitative analytic system featuring 'element-structure-function' and uses the variation coefficient method to calculate the new quality productivity index of A-share listed incumbent enterprises from 2010 to 2022. By counting the entry of new enterprises based on the big data of national industrial and commercial registered enterprises, this paper explores its spillover effect on the new quality productivity of incumbent enterprises. The research finds that the entry of new enterprises significantly enhances the new quality productivity level of incumbent enterprises, and this conclusion has passed multiple robustness tests and endogeneity tests. The mechanism analysis reveals that the entry of new enterprises into the market enhances the new quality productivity of incumbent enterprises through the following three mechanisms. First, the 'market competition effect' prompts incumbent enterprises to adopt multiple strategies to cope with intense competition; second, the 'resource allocation effect' directly improves resource use efficiency, provides rich productive choices, and promotes collaborative cooperation among enterprises; third, the 'technology spillover effect' enables incumbent enterprises to learn and use the advanced technologies brought by new enterprises. In addition, the entry of new enterprises has a greater incentive effect on enhancing the new quality productivity of incumbent enterprises in regions with a high degree of market orientation, technology-intensive industries, and large-scale enterprises.
新企业进入显著提升在位企业新质生产力水平
基准回归中,行业内新企业数量每增加1%,在位企业新质生产力指数提升0.6个百分点,估计系数在1%水平显著。研究覆盖2010—2022年A股上市在位企业,控制企业、时间、行业与城市固定效应,结论通过多重稳健性与内生性检验。
市场竞争效应是新企业进入提升在位企业新质生产力的渠道
以1-HHI和1-CR4度量市场竞争强度,新企业进入的估计系数均在1%水平显著为正,说明新企业进入加剧市场竞争,促使在位企业优化生产流程、加大研发投入、改进产品质量,进而提升新质生产力,验证假说H2。
资源配置效应是新企业进入提升在位企业新质生产力的渠道
以行业全要素生产率90%与10%分位数差额度量资源配置效应,新企业进入系数在1%水平显著为负,说明新企业进入缩小行业内部生产率差距,促进资源向高效企业流动,提升在位企业新质生产力,验证假说H3。
技术溢出效应是新企业进入提升在位企业新质生产力的渠道
以行业技术相似度均值和中位数度量技术溢出,新企业进入系数在1%水平显著为正,表明新企业带来新技术、新产品和新管理经验,在位企业通过学习和吸收先进技术提升新质生产力,验证假说H4。
高市场化地区、技术密集型行业与大规模企业激励效应更强
异质性分析显示,Newfirm×MarketInt、Newfirm×Tech和Newfirm×Scale交互项系数均显著为正,说明新企业进入对市场化程度高地区、技术密集型行业和大规模在位企业的新质生产力提升作用更明显。
核心解释变量
新企业进入(Newfirm):基于全国工商企业注册数据库,按注册年所有月份、所属城市统计国民经济中类行业的新注册企业数量,并采用新企业进入率、累计进入数量、行业-城市层面进入数量做替换检验。
被解释变量
在位企业新质生产力指数(NQP):从“要素–结构–功能”三个维度构建23个三级指标、8个二级指标、3个一级指标,采用线性功效函数无量纲化和变异系数法赋权合成。
样本与数据
2010—2022年A股上市公司,剔除金融类企业、ST企业、资产负债率大于100%样本及变量缺失样本,并对连续变量进行1%和99%缩尾处理,得到35373个观测值。企业数据来自国泰安数据库,新企业注册数据来自全国工商企业注册数据库,城市数据来自历年中国城市统计年鉴。
识别方法 / 模型设定
采用双向固定效应面板模型,控制企业、时间、行业与城市固定效应,并加入企业层面和地区层面控制变量;内生性检验选取市场准入负面清单管理制度试点政策作为新企业进入的工具变量,采用两阶段最小二乘法,第一阶段F统计量为49.703。
内生性及稳健性检验
一是采用新质生产力要素、结构、功能单项指标回归;二是将核心解释变量替换为新企业进入率、累计新进企业数量、行业-城市层面新进企业数;三是剔除样本期内上市公司新注册样本以缓解潜在样本偏误;四是采用工具变量法处理内生性。
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