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Bias in Cable News: Persuasion and Polarization
我们利用有线频道位置作为有线新闻收视率的外生变动因素，测量了倾斜新闻的说服效应以及消费者对同质新闻的偏好。频道位置与预测收视率和投票的人口统计特征无关，也与地方卫星电视收视率无关。我们估计，对于因频道位置变动而每周多观看2.5分钟的观众，福克斯新闻使共和党得票率增加0.3个百分点。然后，我们估计了一个选民选择观看倾斜新闻并因此使其意识形态演变的模型。我们使用该模型评估福克斯新闻影响力随时间的增长，定量评估媒体驱动的极化，并模拟新闻频道的替代性意识形态倾斜。
Abstract
We measure the persuasive effects of slanted news and tastes for like-minded news, exploiting cable channel positions as exogenous shifters of cable news viewership. Channel positions do not correlate with demographics that predict viewership and voting, nor with local satellite viewership. We estimate that Fox News increases Republican vote shares by 0.3 points among viewers induced into watching 2.5 additional minutes per week by variation in position. We then estimate a model of voters who select into watching slanted news, and whose ideologies evolve as a result. We use the model to assess the growth over time of Fox News influence, to quantitatively assess media-driven polarization, and to simulate alternative ideological slanting of news channels.
福克斯新闻使共和党得票率增加0.3个百分点
利用有线频道位置作为工具变量，估计因频道位置变动而每周多观看2.5分钟福克斯新闻的观众，其投票给共和党总统候选人的概率增加0.3个百分点。MSNBC的对应效应不精确为零。
福克斯新闻对2000年大选共和党得票率的影响为0.46个百分点
通过结构模型模拟，若在2000年选举周期将福克斯新闻从有线电视中移除，共和党总统候选人得票率将下降0.46个百分点。该预测与DellaVigna和Kaplan（2007）更新后的估计范围0.26-0.36个百分点相当。
福克斯新闻对共和党得票率的影响从2000年的0.46个百分点增长到2008年的6.34个百分点
结构模型估计显示，移除福克斯新闻对共和党得票率的影响从2000年的-0.46个百分点增长到2004年的-3.59个百分点和2008年的-6.34个百分点。这一增长由福克斯新闻收视率增加和其意识形态更加保守共同驱动。
有线新闻可解释美国公众极化增长的三分之二
模型模拟显示，有线新闻消费可导致意识形态分布极化，其增长幅度与美国综合社会调查（GSS）中观察到的十年极化增长相当。该增长依赖于有线新闻的说服效应和消费者对同质新闻的偏好同时存在。
有线新闻垄断者可实现超过25%的选票份额摆动
若一个所有者控制CNN、福克斯新闻和MSNBC三个频道，通过选择最大化特定政党得票率的意识形态定位，到2008年可实现超过25个百分点的选票份额摆动。该潜力随时间增长，源于影响力累积。
核心解释变量
有线新闻频道（CNN、福克斯新闻、MSNBC）的观看时间（分钟/周）
被解释变量
共和党总统候选人得票率（邮编区层面）或投票给共和党的概率（个体层面）
样本与数据
Nielsen FOCUS有线频道位置数据（按邮编和年份）、2008年总统选举选区级投票数据、2000/2004/2008年NAES和CCES个体投票调查、Nielsen 2005-2008年邮编级收视率数据、Mediamark和Simmons个体收视调查、县级选举投票份额、美国人口普查人口统计、Lexis-Nexis广播文本、国会记录。样本覆盖美国有线电视系统、邮编区、个体选民。
识别方法 / 模型设定
使用有线频道位置（CNN、福克斯新闻、MSNBC在有线电视节目单中的序号）作为收视率的工具变量。频道位置由历史因素（如系统升级时机、双边谈判）决定，与当地政治偏好和人口特征无关。通过检验频道位置与预测投票、预测收视率、1996年选举结果、卫星观众收视率的相关性来验证工具变量有效性。结构模型通过间接推断估计，匹配工具变量回归系数。
内生性及稳健性检验
进行了多项稳健性检验：1）控制卫星观众收视率以排除不可观测偏好；2）使用县级固定效应；3）检验频道位置与人口统计预测的投票和收视率无关；4）检验频道位置与1996年选举结果和捐款无关；5）卫星观众安慰剂检验；6）替换人口统计变量集；7）使用个体层面数据验证。结果稳健。
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