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ETF, Stock Liquidity, and Stock Price Crash Risk
在我国坚持创新驱动发展、强调不发生系统性金融风险的大背景下,本文从公司治理角度出发,实证检验了ETF这一创新型金融工具与股价崩盘风险之间的关系。本文发现,ETF在提高上市公司股票流动性的同时,会吸引更多的短期投资者,加剧管理层隐藏负面消息的动机,从而增加股价崩盘风险。然而,A股定价机制不完善以及分析师乐观偏差等外部因素并非ETF增加股价崩盘风险的主要原因。进一步分析表明,代理冲突越严重、公司治理水平越差以及信息不对称程度越高的企业中,ETF对股价崩盘风险的影响更加明显。本文研究对于辩证认识金融创新、金融风险与金融监管之间的关系,提升上市公司治理水平,防范系统性金融风险都具有一定启示。
Abstract
Against the backdrop of China's commitment to innovation-driven development and the emphasis on preventing systemic financial risks, this paper empirically examines the relationship between ETFs, an innovative financial instrument, and stock price crash risk from the perspective of corporate governance. We find that while ETFs improve the stock liquidity of listed companies, they also attract more short-term investors, which intensifies management's incentive to conceal negative news, thereby increasing stock price crash risk. However, external factors such as the imperfect pricing mechanism of the A-share market and analysts' optimistic bias are not the primary reasons why ETFs increase stock price crash risk. Further analysis shows that the effect of ETFs on stock price crash risk is more pronounced in firms with more severe agency conflicts, poorer corporate governance, and higher degrees of information asymmetry. This study provides insights for dialectically understanding the relationship between financial innovation, financial risk, and financial regulation, enhancing corporate governance of listed companies, and preventing systemic financial risks.
ETF持股比例上升显著增加股价崩盘风险
以2006—2019年A股上市公司为样本,被解释变量为收益上下波动比率(Duvol)和负收益偏态系数(Ncskew),核心解释变量为ETF持股比例。回归结果显示ETF系数均在1%水平下显著为正,ETF持股比例每增加一个标准差,Duvol和Ncskew相对于其样本标准差的平均提升幅度为13.93%和19.88%,表明ETF持股比例增加会显著提高股价崩盘风险。
ETF通过提升股票流动性吸引短期投资者
以Amivest测度和Gamma测度衡量股票流动性,中介效应检验表明ETF持股比例上升显著增加股票流动性,ETF持股比例每增加一个标准差,Amivest测度相对于其样本标准差提升102.25%,Gamma测度降低32.08%。进一步检验发现,流动性提升会吸引更多短期投资者,ETF与流动性的交乘项系数在1%水平下显著,表明流动性越高时ETF越大程度地吸引短期投资者参与交易。
ETF通过流动性加剧管理层隐藏负面消息
构造公司是否出现未预期盈余坏消息(Surp_UE)和市场未预期较差业绩预告(Surp_G)两个示性变量,检验发现ETF系数显著为正,表明ETF持股比例增大了管理者隐藏坏消息的概率。ETF与流动性指标的交乘项系数在1%水平下显著,表明当股票流动性较好时,ETF持股比例的增加会增大管理者隐藏坏消息的可能性,最终引发股价崩盘。
公司治理差、代理冲突严重时ETF效应更明显
以经理人超额薪酬衡量代理冲突、以两职合一衡量公司治理水平、以VPIN指标衡量信息不对称程度,进行异质性检验。结果显示ETF与ExPay、Dual、InfoAsym的交乘项系数均显著为正,表明在代理冲突越严重、公司治理水平越差以及信息不对称程度越高的企业中,ETF持股比例对股价崩盘风险的正向影响更加明显。
核心解释变量
ETF持股比例(ETF):每年末所有股票型ETF对公司i的持股数量除以该公司当年末流通股总数,并进一步拆分为深交所跨市场ETF、上交所跨市场ETF、深交所单市场ETF、上交所单市场ETF四类持股比例
被解释变量
股价崩盘风险:采用收益上下波动比率(Duvol)和负收益偏态系数(Ncskew)两个指标度量,基于股票周度特有收益率构建
样本与数据
2006—2019年沪深两市所有A股上市公司,剔除金融行业、ST、*ST、退市等非正常交易状态及数据严重缺失样本,所有连续型变量在1%和99%水平上缩尾处理。最终样本包含3459家上市公司,共26412个公司-年份观测。数据来源于Wind和CSMAR数据库
识别方法 / 模型设定
采用双向固定效应面板回归模型,控制公司固定效应和年度固定效应,标准误在企业层面聚类。使用沪深300和中证500指数成分股调整构建工具变量(IndexChange)进行两阶段最小二乘回归,缓解内生性问题。采用中介效应模型检验股票流动性的渠道作用
内生性及稳健性检验
第一,替换被解释变量,使用股价崩盘虚拟变量;第二,替换核心解释变量,根据是否被ETF持股构造虚拟变量;第三,替换中介变量,使用股票换手率衡量流动性;第四,替换异质性检验变量,选取管理费用率、独立董事占比、企业规模作为代理变量;第五,加入是否为ETF成分股、滞后一期流动性等额外控制变量;第六,去除2008年、2015年观测以考虑宏观市场环境变动。上述调整均不改变主要结论
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