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The Role of Taxes in the Rise of ETFs
本文认为,ETF证券设计中一个较少为人所知但在经济上具有重要意义的税收递延特征对其成功至关重要。通过依赖实物赎回豁免,授权参与者帮助ETF避免分配资本利得并降低其税收积压,部分通过部署心跳交易实现。我们估计,近年来ETF的税收效率使长期投资者的税后回报相对于共同基金每年提高1.05%。利用投资者税负的横截面和时间序列变化,我们表明税收效率是高净值投资者从共同基金向ETF进行资本迁移的重要驱动因素。
Abstract
This paper argues that a lesser known yet economically significant tax-deferral feature of ETFs' security design is crucial to their success. By relying on the in-kind redemption exemption, authorized participants help ETFs avoid distributing capital gains and reduce their tax overhang, partly by deploying heartbeat trades. We estimate that the ETF tax efficiency has increased long-term investors' after-tax returns by 1.05% per year relative to mutual funds in recent years. Exploiting cross-sectional and time-series variations in investors' tax burden, we show that tax efficiency is a significant driver of capital migration by high-net-worth investors from mutual funds into ETFs.
ETF资本利得分配率远低于共同基金,税收效率显著
以美国股票型基金为样本,研究发现ETF的资本利得分配收益仅为0.12%,而主动型共同基金为3.72%、指数型共同基金为2.11%。尽管ETF与指数基金实现资本利得的规模相当(4.11% vs 4.18%),但ETF通过实物赎回豁免机制避免将已实现利得分配给投资者,从而显著降低了投资者的年度税负。
2012年以来ETF相对主动基金年税收节省达1.05%
基于Sialm and Zhang(2020)的税负度量方法,2012-2023年间主动型共同基金年均税负为1.42%,指数型基金为1.13%,而ETF仅为0.37%。ETF相对主动共同基金的年税收节省平均为1.05%,相对指数基金为0.76%,构成显著的'税收阿尔法',其经济 magnitudes 与费率优势相当甚至更大。
心跳交易每年约两次,可降低税负约0.86%
研究发现2012-2023年间约26.2%的ETF使用心跳交易,平均每只ETF每年约1.9次。心跳交易通过合成式实物赎回机制将低成本的已升值股票转移出ETF组合而不触发分配。回归表明,年均两次心跳交易可使ETF税负相对同类共同基金降低约0.86%,且在减少短期资本利得分配方面尤为有效。
税负是共同基金资金流出的显著驱动因素
在资金流敏感性竞赛中,税负差距每增加一个标准差,共同基金月度净流出增加1.6%;而费率差距每增加一个标准差仅增加0.6%的流出,业绩下降一个标准差增加1.2%的流出。在应税账户基金中税负效应显著,但在退休和税收递延账户基金中该效应完全消失,证实了税收敏感的应税投资者是流出的主要驱动力。
高净值客户顾问的ETF配置比例达46.93%
利用Form ADV识别以高净值客户为主的投资顾问,研究发现2023年这些税收敏感顾问的13F组合中ETF配置比例高达46.93%,显著高于税收不敏感的养老金和捐赠基金(6.64%)。2012年资本利得税率提高后,两类机构的ETF配置差距扩大至40.30个百分点,且高净值顾问的ETF持有占ETF总资产的27%以上,占机构ETF持有量的42%。
核心解释变量
税负(Tax Burden),包括股息收益率、短期资本利得分配收益率、长期资本利得分配收益率,以及税负差距(Tax Burden Gap,风格调整后基金税负与同类基金平均税负之差)
被解释变量
基金资金流(月度净流量/流出量,交易量占净资产百分比)、ETF配置比例(13F组合中ETF资产占比)、资本利得分配收益率、已实现/未实现资本利得收益率
样本与数据
1993-2023年美国股票型ETF、指数型共同基金和主动型共同基金,数据来源包括CRSP共同基金数据库、SEC Form N-SAR和Form N-PORT、Bloomberg、Morningstar、P&I调查、Form 5500数据库、Form ADV历史数据库及Thomson Reuters Global Ownership数据库,共约247,052个基金份额-年度观测值
识别方法 / 模型设定
利用2013年生效的ATRA和ACA资本利得税率提高作为准自然实验,采用双重差分(DID)分析比较以高净值客户为主的顾问与其他顾问在税率变化前后的ETF配置变化;同时采用倾向得分匹配(PSM)方法,基于Fama-French-Carhart四因子载荷、年回报、波动率、换手率和规模匹配主动共同基金与最接近的ETF进行同类比较
内生性及稳健性检验
通过多种方式验证结果稳健性:(1)区分先锋集团指数基金(具有ETF份额类别混合结构)与其他指数基金,确认ETF税收效率并非指数化现象;(2)使用多种退休基金代理变量(Morningstar退休份额类别、P&I调查DC资产、Form 5500投资选项)确认税收递延账户中税负-流量敏感性消失;(3)使用替代的税收敏感顾问分类(高净值加其他个人投资者)验证客户群效应;(4)在回归中控制风格和日期固定效应、基金固定效应和家族固定效应
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