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Liquidity risk and exchange-traded fund returns, variances, and tracking errors
本文研究了美国交易所交易基金(ETF)流动性对ETF跟踪误差、收益和波动率的影响。我们发现,流动性差的ETF具有较大的跟踪误差,且当标的资产流动性较差时,该效应更为显著。流动性差的ETF的收益和流动性对标的指数收益或ETF市场流动性(或两者)更为敏感。因此,美国ETF市场存在正向流动性溢价。由于不频繁交易,ETF方差可能大于其资产净值方差。总之,流动性差的ETF更可能偏离其标的指数,且可能比标的组合风险更高。
Abstract
We investigate the effect of exchange-traded fund (ETF) liquidity on ETF tracking errors, returns, and volatility in the US. We find that illiquid ETFs have large tracking errors. The effect is more pronounced when underlying assets are less liquid. Returns and liquidity of illiquid ETFs are more sensitive to underlying index returns or ETF market liquidity, or both. Thus, a positive liquidity premium exists in US ETF markets. The ETF variance could be larger than its net asset value variance owing to infrequent trading. In summary, illiquid ETFs are more likely to deviate from their underlying indexes and could be riskier than underlying portfolios.
非流动性ETF具有显著更大的跟踪误差
年度面板回归显示,ETF相对有效价差每增加1%,ETF-指数跟踪误差增加约13.04%,ETF-NAV跟踪误差增加约12.94%,均在5%水平显著。这表明二级市场流动性不足直接导致ETF价格偏离其标的指数和资产净值。
工具变量证实非流动性导致跟踪误差的因果效应
以Reg SHO阈值股票标记作为流动性冲击的工具变量,两阶段回归中ETF非流动性的系数为3.529(t=2.98),在1%水平显著,证实了从ETF非流动性到跟踪误差的因果链条,排除了反向因果的解释。
美国ETF市场存在约0.14%的年化正向流动性溢价
基于LCAPM的GMM估计显示,流动性风险解释约0.14%的年化ETF收益。β2(流动性共同变动)、β3和β4均显著,表明投资者持有非流动性ETF需要额外收益补偿。这一幅度低于美国及全球普通股的流动性风险溢价。
非交易概率增加导致ETF方差超过NAV方差
扩展Lo-MacKinlay模型显示,非交易概率每增加1个百分点,ETF与NAV的年化方差差异增加约0.10%。分类第10组ETF非交易概率达67.04%,其方差差异达19.84%,表明流动性不足使投资者承担额外的非必要风险。
标的资产流动性越差,ETF非流动性对跟踪误差影响越大
在359只非杠杆美国股票型ETF中,ETF非流动性与标的组合非流动性的交互项系数为227.269(t=2.31),在5%水平显著。说明即使投资于同一市场同一资产类别,标的资产流动性越差,ETF非流动性对跟踪误差的放大效应越强。
核心解释变量
ETF非流动性,以日度相对有效半价差(relative effective half-spread)衡量,基于NYSE TAQ数据库计算,反映ETF二级市场交易成本
被解释变量
ETF跟踪误差,包括三类:ETF与指数收益差、ETF与NAV收益差、NAV与指数收益差;分别以回归系数偏离1的绝对值和收益差的标准差两种方式计算
样本与数据
1993-2012年在美国主要交易所上市交易的全部ETF,最终样本为1307只被动指数型ETF;日度面板回归观测值超过110万,年度面板回归观测值约5471个;数据来源包括Bloomberg、CRSP、OptionMetrics、Thomson 12D、NYSE TAQ
识别方法 / 模型设定
基准采用年度和日度面板回归;因果识别使用Reg SHO阈值股票标记作为工具变量(两阶段最小二乘),利用阈值标记带来的外生流动性冲击;收益率分析采用Acharya-Pedersen(2005)LCAPM框架,通过GMM估计流动性溢价;方差分析扩展Lo-MacKinlay(1990)模型
内生性及稳健性检验
使用多种流动性度量(有效价差、报价半价差、相对报价半价差)重复主要回归;采用两种跟踪误差计算方法(回归系数法和标准差法)交叉验证;排除金融危机期间样本重新估计;控制年份和日度固定效应,标准误在基金和年度(日度)层面双重聚类;等权组合结果与价值加权一致
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