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How Does Going Public Affect Employee Satisfaction? Evidence from Glassdoor Reviews
本文考察了首次公开发行(IPO)如何影响员工对雇主的满意度。利用数百万条公司评论和广义双重差分方法,我们发现员工在雇主上市后满意度降低。该效应主要由IPO前入职的员工驱动,而非IPO后入职的员工,且对工作任务涉及监管合规的员工、规模较小的公司以及IPO时聘请四大审计师的公司更为显著。对于环境、社会和治理(尤其是社会)声誉风险较低行业的IPO公司,该效应较弱。利用2012年《创业企业融资法案》考察IPO相关监管负担的变化,我们发现对于受益于监管负担减轻的IPO公司,IPO对员工满意度的负面影响较弱。总体而言,我们的发现为上市如何影响员工福利及这一效应背后的潜在机制提供了新见解。
Abstract
We examine how initial public offerings (IPOs) influence employees' satisfaction with their employers. Using millions of company reviews and a generalized difference-in-differences method, we document that employees become less satisfied after their employers go public. The effect is driven by employees who joined the company before the IPO rather than those who joined after it and is stronger for employees whose tasks relate to regulatory compliance, for smaller firms, and firms with Big 4 auditors at the IPO. The effect is weaker for IPO firms in industries with low environmental, social, and governance (especially social) reputation risk. Using the 2012 Jumpstart Our Business Startups Act to explore changes in regulatory burdens associated with an IPO, we find that the adverse effect of an IPO on employee satisfaction is weaker for IPO firms that benefit from reduced regulatory burden. Overall, our findings provide novel insights into how going public can affect employee welfare and one potential mechanism behind this effect.
员工在雇主上市后满意度显著下降
基于371万条评论的广义双重差分估计,被解释变量为标准化总体评分,核心解释变量为IPO后虚拟变量。结果显示员工满意度在上市后平均下降0.072个标准单位,相当于私营企业满意度标准差的5.6%,且该效应在多个满意度维度上均显著。
负面效应主要由IPO前入职员工驱动
通过构造员工是否在IPO前入职的虚拟变量并与PostIPO交互,发现交互项系数为-0.073,而PostIPO主效应不再显著。这表明满意度下降主要由经历IPO全过程的存量员工驱动,而非IPO后新入职员工,支持监管负担机制。
管理及合规岗位员工满意度下降更大
对处于管理岗位或从事会计、法律合规职能的员工,IPO后满意度下降约0.18个标准单位,相当于私营企业满意度标准差的14.3%,约为平均效应的2.5倍,表明承担更多监管负担的员工受影响更大。
小公司和聘请四大审计师的公司效应更强
规模较小(以评论数衡量低于中位数)的公司和IPO时聘请四大审计师的公司,IPO对员工满意度的负面影响显著更大。四大审计师公司员工满意度下降约0.13个标准单位,相当于标准差的9.8%,约为平均效应的1.75倍。
《创业企业融资法案》减轻了IPO的负面效应
以2012年JOBS法案作为监管负担的外生冲击,发现新兴成长型企业(EGCs)在上市后员工满意度下降幅度显著小于非EGCs,交互项系数为0.129,表明监管负担是IPO降低员工满意度的重要机制。
核心解释变量
IPO后虚拟变量(PostIPO),等于公司上市后的评论取1,否则取0;以S-1文件提交日期作为IPO事件日
被解释变量
标准化员工总体满意度(Sd_OverallRating),即Glassdoor总体评分减去样本均值后除以样本标准差;同时考察管理层、文化价值观、工作生活平衡、职业机会、薪酬福利等分项评分
样本与数据
2008年5月至2022年12月Glassdoor平台上371.47万条在职员工评论,来自1928家上市公司和190984家私营公司;合并Compustat、Jay Ritter网站IPO数据及Audit Analytics的S-1文件日期
识别方法 / 模型设定
广义双重差分模型,处理组为样本期内进行IPO的公司,控制组为始终私营的公司及IPO公司的上市前评论;控制员工性别、全职状态、学历,并加入公司、年份、州、职位、任职年限固定效应;以S-1提交日期为处理时点
内生性及稳健性检验
动态双重差分检验平行趋势;排除纯私营公司样本;替换二元被解释变量;按州聚类标准误;排除2008年及2009-2010年样本;加入年月、年周时间控制;排除2019年后样本;熵平衡回归;倾向得分匹配;Callaway和Sant'Anna、堆叠DID、两阶段DID等替代估计量;公司-月度层面回归;杠杆收购私有化反向检验
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