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Digital Trade Rules and Cross-Border Flow of R&D Factors
研发要素流动对创新型国家建设至关重要。数字已成为研发要素流动的重要载体，数字贸易规则的达成可以有效降低研发要素跨境流动壁垒。本文运用世界投入产出表数据，分析了数字贸易规则对研发要素跨境流动的影响。结果表明：数字贸易规则会促进研发要素跨境流动，主要通过削减跨境数据流动成本、增强空间知识溢出的交叉网络外部性以及降低商业心理防备三条路径实现。相较于网络中介责任豁免、技术非强制本地化、源代码保护、电子传输免关税而言，数据存储非强制本地化、跨境数据自由流动以及数字产品非歧视性待遇这三项规则对研发要素跨境流动具有更强的促进作用。该结论对于当前中国申请加入《数字经济伙伴关系协定》具有重要的启示意义。从研发网络角度看，数字贸易规则对研发网络中心度产生正面影响，对入度中心度的影响要大于出度中心度。当前要积极推动高标准数字贸易规则的达成，在保障经济安全的前提下促进研发要素跨境自由流动，向全球研发中心国家攀升。
Abstract
The flow of R&D factors is crucial to the construction of an innovation-oriented country. Digit has become an important carrier of R&D factor flow, and the conclusion of digital trade rules can effectively reduce the barriers to cross-border flow of R&D factors. This paper analyzes the impact of digital trade rules on cross-border flows of R&D factors using World Input-Output Tables. The results show that: Firstly, digital trade rules promote cross-border flows of R&D factors mainly by cutting the cost of cross-border data flows, enhancing cross-network externalities of spatial knowledge spillovers, and reducing business psychological defenses. Secondly, compared with Exemptions on Liability for Internet Services Providers, Unforced Technology Transfer, Source Code Protection and Free Customs Duties on Electronic Transmissions, the three rules of Unforced Localization of Data Storage, Free Flow of Cross-Border Data and Non-Discriminatory Treatment of Digital Products have stronger promoting effects on cross-border flow of R&D factors. This finding has important implications for China's current application to join the DEPA. Thirdly, from the perspective of R&D networks, digital trade rules have a positive impact on the centrality of R&D networks, and the impact on the inflow is greater than the outflow. At present, it is necessary to actively reach high-standard digital trade rules to promote the free flow of R&D factors across borders and climb up to the global R&D networks' center countries.
数字贸易规则显著促进研发要素跨境流动
以WIOD 2000—2014年40个国家56个行业为样本，构建「本国—伙伴国—行业—年份」四维面板，核心解释变量为基于CPTPP文本余弦相似度测度的数字贸易规则水平。基准回归中数字贸易规则系数为0.0191且在5%水平显著，加入全部控制变量及「伙伴国—行业」「行业—年份」固定效应后结论稳健，说明规则达成可显著降低研发要素跨境流动壁垒。
三条机制均得到验证：数据成本、知识溢出与心理防备
机制检验显示，数字贸易规则对跨境数据流动成本的回归系数显著为负（-2.0629），对空间知识溢出交叉网络外部性系数显著为正（3.6701），对商业心理防备系数显著为负（-0.0697）。说明规则通过削减数据流动成本、增强交叉网络外部性与降低投资者保护薄弱引发的心理防备，促进研发要素跨境流动。
三项核心条款促进效应更强
对七项细分条款逐一打分回归后发现，数据存储非强制本地化（条款3，系数0.0262）、跨境数据自由流动（条款2，系数0.0192）以及数字产品非歧视性待遇（条款7，系数0.0173）的影响大于网络中介责任豁免、技术非强制本地化、源代码保护与电子传输免关税，表明这三项规则对研发要素流动的边际作用最大。
数字贸易规则提升研发网络中心度，入度影响大于出度
以点度中心度衡量一国在全球研发网络中的地位，数字贸易规则对研发网络中心度、出度中心度与入度中心度系数分别为0.0078、0.0300和0.0415，均显著为正。入度中心度系数明显大于出度中心度，说明规则更有助于研发要素流入而非流出。
工具变量与多项稳健性检验后结论稳健
以1995年新加坡教育行业对两国数字内容行业总投入强度构造时变工具变量，两阶段回归中数字贸易规则系数为1.0765且在1%水平显著，Kleibergen-Paap rk Wald F统计量为15602.9，远超弱识别临界值16.38。更换指标测度、替换ICIO数据至2018年后结论不变。
核心解释变量
数字贸易规则水平（DTRijt），基于WTO RTA数据库中涉及电子商务或数字贸易章节的条款与CPTPP文本的余弦相似度测度，取值越大表示双边数字贸易规则标准越高；稳健性检验中替换为是否达成数字贸易规则的虚拟变量及数字贸易规则单词数占比。
被解释变量
研发要素跨境流动（RDFFijkt），以WIOD中「科学研究与开发」行业在k行业从i国到j国的流入额与流出额加总衡量，采用「本国—伙伴国—行业—年份」四维层面数据，并对流动额加1后取对数。
样本与数据
样本为世界投入产出数据库（WIOD）统计的40个国家（欧盟25国、北美3国及中国、日本、韩国、印度等12国，占世界GDP约85%），行业覆盖农业、制造业及服务业共56个行业，时间范围为2000—2014年，观测值655200个。
识别方法 / 模型设定
构建包含「伙伴国—行业」与「行业—年份」双向固定效应的引力模型进行基准回归；机制检验参考Liu and Mao（2019）思路，通过观察核心自变量对中介变量的影响识别渠道；内生性处理采用以1995年新加坡教育行业对两国数字内容行业总投入强度构造的时变工具变量进行两阶段最小二乘估计。
内生性及稳健性检验
通过四类稳健性检验：将解释变量替换为是否达成数字贸易规则的虚拟变量与数字贸易规则单词数占RTA文本比重；仅加入行业—年份固定效应；使用OECD的ICIO表将样本更新至2000—2018年并更新2014年后新达成的6个数字贸易规则，替代变量采用「专业、科学和技术活动」行业跨境流量；工具变量法显示Kleibergen-Paap rk LM与Wald F统计量均通过相关性检验与弱识别检验。
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