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Learning by Owning in a Lemons Market
本文研究当资产所有者随时间推移逐渐了解其资产质量时的市场动态。由于该信息是私有的,所有者在获得足够负面信息后会策略性地将资产出售给信息较少的买家。由此,市场价格关于持有时间呈现“U型”,而交易概率呈现“驼峰型”。当所有者最初获得更多信息时,买家面临更严重的逆向选择,价格相应下跌。最终,知情出售的概率减小,价格反弹。我们在住宅房地产、风险投资和建筑设备市场中提供了与模型一致的证据。
Abstract
We study market dynamics when an owner learns about the quality of her asset over time. Since this information is private, the owner sells strategically to a less informed buyer following sufficient negative information. In response, market prices feature a “U-shape” and trading probabilities a “hump-shape” with respect to the time to sale. As the owner initially acquires greater information, buyers suffer greater adverse selection, and prices fall accordingly. Eventually, the probability of an informed sale shrinks, and prices rebound. We provide evidence consistent with our model in markets for residential real estate, venture capital investments, and construction equipment.
价格与持有时间呈U型关系
在所有者学习的动态柠檬市场中,资产价格随持有时间先降后升。初期信息不对称加剧导致价格下跌,后期剩余资产质量较高预期推动价格回升。
交易概率呈驼峰型
当流动性冲击较低时,策略性出售概率和总交易概率随持有时间先升后降,与模型预测一致,在房价最低点附近交易最活跃。
房地产、风投和设备市场证据支持模型
本文使用Zillow住房数据、VentureXpert风投数据和EquipmentWatch设备数据,发现调整后的持有期回报率均呈现U型,交易频率呈驼峰型或递减型。
核心解释变量
模型主体:动态柠檬市场模型;核心参数:资产类型θ∈{H,L},学习率λ,流动性冲击率π,折现率r,交易成本c,先验概率Q
被解释变量
决策变量:所有者最优出售时间策略;均衡结果:市场价格p(t),交易概率分布
样本与数据
理论模型分析;实证样本包括Zillow住房重复交易数据(1900-2016)、VentureXpert风投融资轮次数据(1970-2015)、EquipmentWatch建筑设备交易数据(1994-2013)
识别方法 / 模型设定
采用动态博弈论和最优停止问题方法,求解完美贝叶斯均衡;使用Criterion D1精炼非均衡信念;通过微分方程系统刻画均衡路径
内生性及稳健性检验
在附录中考虑了替代收益过程:不完全信息泊松到达、布朗扩散学习和代价性故障,数值模拟验证了主要结论的稳健性
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