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Quality, Subjectivity, and Sustained Superior Performance at the Olympic Games
在一些竞赛中,绩效评估包含很大程度的主观成分。我们认为,主观评估中固有的不确定性和模糊性可能导致声誉优越的竞争者获得有利的事后待遇。在消费后,裁判可能会推断未直接观察到的质量,和/或做出保守选择以缓解问责担忧。我们在奥运会背景下考察这些问题,比较各国在奥运会不同项目上的表现结果。我们发现,过去表现在所有项目中都能预测当前表现,但在主观结果项目中的效应强于客观结果项目。也就是说,在外部裁判和仲裁者能影响结果的项目中,过去表现对未来表现的预测能力更强。我们在个人拳击比赛中发现了相同模式:过去的国家级表现对主观拳击结果(裁判判定)的影响强于客观拳击结果(击倒)。
Abstract
In some competitions, performance evaluation includes a substantial subjective component. We argue that the inherent uncertainty and ambiguity in subjective evaluation can lead to favorable ex post treatment for reputationally privileged competitors. Post consumption, judges may infer quality that is not directly observed and/or make conservative choices to assuage accountability concerns. We examine these issues in the context of the Olympic Games, comparing country-level performance outcomes across Olympic sports. We find that past performance is predictive of current performance in all sports, but the effect is stronger in subjective outcome sports versus objective outcome sports. That is, past performance is a better predictor of future performance in sports where external judges and referees can influence the outcomes. We find the same pattern in individual boxing matches, with past country-level performance having a stronger effect on subjective boxing outcomes (judges' decisions) than objective boxing outcomes (knockouts).
所有奥运项目中,过去奖牌表现均能预测当前表现,但主观项目中持续性更强。
采用负二项回归分析1896-2006年奥运会国家-项目-届次数据(N=18,046),被解释变量为国家在某项目某届获得的奖牌总数。核心解释变量为前三届奖牌表现。上一届奖牌数的边际效应在客观项目为0.017个,仲裁项目为0.027个,主观项目为0.029个,主观项目比客观项目高出约71%。
主办国优势在主观项目中显著大于客观项目。
Host_nation虚拟变量的边际效应显示,主办国在主观项目中平均比客观项目多获得82%的奖牌。这表明裁判在主观项目中可能对主办国运动员存在偏袒,进一步支持了主观评估中声誉偏见的推断。
拳击比赛中,声誉效应对主观判定结果的影响强于客观击倒结果。
对1960-2004年奥运会拳击个人比赛数据(N=7,166)进行多项Logit回归。被解释变量为比赛结果(输、KO/TKO胜、点数胜)。过去国家拳击奖牌表现对点数胜(主观结果)的持续性更强,t-2和t-3期奖牌指标在主观结果中显著,而在客观KO/TKO结果中不显著。
核心解释变量
核心解释变量为滞后1-3届奥运会的国家在该项目的奖牌总数(Medal_total),在拳击分析中使用滞后1-3届奥运会国家是否获得拳击奖牌的虚拟变量。
被解释变量
被解释变量为国家在某项目某届奥运会获得的奖牌总数(Medal_total),在拳击分析中为个人比赛结果(输、KO/TKO胜或点数胜)。
样本与数据
夏季和冬季奥运会1896-2006年数据,最终样本为208个国家、42个项目、45届奥运会,共18,046个国家-项目-届次观测。拳击分析使用1948-2004年数据,最终样本为7,166个拳手/比赛观测。数据来自国际奥委会、美国人口普查局、联合国等。
识别方法 / 模型设定
采用负二项回归处理过度分散的计数被解释变量,并加入国家随机效应控制不可观测异质性。通过按项目类型(客观、仲裁、主观)分样本回归比较持续性参数差异。拳击分析使用多项Logit模型,按结果类型分样本比较。
内生性及稳健性检验
进行了多项稳健性检验:使用不同滞后结构(仅t-1、合并t-1+t-2、合并t-1+t-2+t-3)、使用奖牌计数替代虚拟变量、剔除无近期参赛记录的国家、将抵制年份的插值替换为零、剔除古巴/美国/俄罗斯拳手等,结果均与主回归一致。此外,通过主办国效应进一步佐证主观偏见而非技能持久性差异。
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