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Distribution Pattern of Cultural Heritages Along the Silk Road in China and Its Influencing Factors: A Case Study of Provincial-level and Above Cultural Relic Preservation Units
文化线路作为新型遗产类型,其整体性保护方法是文化遗产保护领域需要持续关注的领域。文章选取我国丝绸之路沿线五省(区)省级及以上文物保护单位作为研究对象,利用ArcGIS软件分析了丝绸之路沿线文化遗产的空间分布格局和影响因素。结果表明:①丝绸之路沿线区域文物保护单位呈现“廊道式”空间分布格局,“东南—西北”走向与丝绸之路主干道高度契合,呈现“西北扩张、轴向稳定”的空间演变规律,形成“多中心、多核心”的集聚区域。②绝大部分遗产点分布在海拔2255 m以下且坡度13°以下的区域;早期遗产类型以古遗址为主,中期主要是石窟寺和石刻,晚期以古建筑为主。③空间关联分析显示沿线文物保护单位在空间分布上与丝绸之路呈现强耦合关系,多集中在丝绸之路沿线50 km范围内,集聚特征显著。其中高值集聚区多与丝绸之路古代中心城镇遗迹、商贸城市、聚落遗迹、交通遗迹等重合;而低值集聚区域则反映出自然地理环境和其他文化线路对丝绸之路沿线文化遗产布局的影响。
Abstract
As a new type of heritage, the cultural route requires continuous attention in the field of cultural heritage preservation for its overall preservation methods. This study selects provincial-level and above cultural relic preservation units (CRPUs for short) along the Silk Road in China as research objects. Based on the ArcGIS, it explores the spatial distribution pattern and influencing factors of cultural heritages along the Silk Road. The results indicate that: 1) The spatial distribution of CRPUs along the Silk Road exhibits a 'corridor-shaped' pattern, 'southeast-northwest' spatial distribution pattern is highly consistent with the main routes of the Silk Road. The spatial evolution shows a trend of 'northwest expansion with axial stability' forming agglomeration areas characterized by 'multi-center, multi-core' clustering. 2) Most heritage sites are located in areas with elevations below 2255 m and slopes under 13°. Early heritage types are predominantly ancient ruins, mid-period types are mainly cave temples and stone carvings, and late-period types are dominated by ancient buildings. 3) Spatial correlation analysis reveals that the CRPUs along the route has a strong coupling relationship with the Silk Road in terms of spatial distribution, mostly concentrated within 50 km along the Silk Road, with significant clustering characteristics. High-value agglomeration areas often coincide with ancient central towns, commercial hubs, settlement ruins, and transportation relics along the Silk Road, low-value agglomeration areas reflect the influence of physical geography features and other cultural corridors on the distribution pattern of cultural heritage along the Silk Road.
文保单位呈“廊道式”集聚,走向与丝路主干道高度契合
运用标准差椭圆与核密度分析发现,丝绸之路沿线五省(区)3577处省级及以上文保单位整体呈“东南—西北”走向,方位角介于101°~114°,与丝绸之路主干道走向基本一致,形成“多中心、多核心”的廊道式集聚格局,表明交通主廊道在大尺度空间组织中起主导作用。
重心呈“扩张—收缩—再扩张”演变,隋唐为关键转折期
重心迁移分析显示,汉及以前椭圆面积约200万km²,隋唐五代扩张至峰值约270万km²,宋辽西夏金收缩至约100万km²,元及以后回升至约180万km²;重心由青海东北部逐步向河西走廊等通道性区域集中,反映文化交流强度与政权格局的长期互动。
文保单位集中于低海拔缓坡,85.21%在海拔2255 m以下
借助DEM数据与ArcGIS叠加分析,文保单位主要分布于低海拔(-173~995 m,占38.30%)和中海拔(996~2255 m,占46.91%)区域;坡度上81.7%集中于0~13°平缓及缓坡区,体现人类聚落选址对自然承载力的适应性选择。
与丝路强耦合,45.37%文保单位集中在沿线50 km内
缓冲区分析显示,距丝绸之路50 km范围内集中1623处文保单位,占总数45.37%;0~10 km缓冲区集中778处(21.73%),分布密度随距离增加快速下降,呈现典型“核心—边缘”结构,说明丝路对遗产留存具有持续组织与引导作用。
空间自相关显著,莫兰指数0.420,高值区与商贸核心重合
全局空间自相关分析显示莫兰指数为0.420301(Z=11.371,p<0.001),呈显著正自相关;局部自相关显示“高—高集聚”区与关中平原、河西四郡等古代商贸核心区高度重叠,“低—低集聚”区多受自然屏障或其他文化线路制约。
核心解释变量
丝绸之路空间线路(缓冲区距离)、自然地理因子(海拔、坡度、坡向、河流缓冲区、土壤类型、植被类型)、人文历史因子(历史年代、政治经济格局)
被解释变量
省级及以上文物保护单位的空间分布格局与集聚特征(分布密度、集聚程度、重心位置、空间关联性)
样本与数据
我国丝绸之路沿线陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆五省(区)省级及以上文物保护单位共3577处,数据截至2025年12月,含古遗址1409处、古墓葬464处、古建筑849处、石窟寺及石刻273处、近现代重要史迹及代表性建筑545处、其他37处;POI坐标来自国家地理信息公共服务平台与高德地图API,DEM数据来自地理空间数据云(30 m分辨率)
识别方法 / 模型设定
综合运用标准差椭圆分析(SDE)、最邻近指数法(NNI)、核密度计算法(KDE)、重心变化分析法、空间自相关与局部自相关分析(莫兰指数)、缓冲区分析等方法,通过多方法交叉验证识别文保单位的空间分布格局、演变规律及其与丝绸之路的关联机制
内生性及稳健性检验
采用多源数据融合与多方法交叉验证提升结论稳健性:整体最邻近比率R=0.312与标准差椭圆高扁率结论相互印证,共同证实文保单位沿丝绸之路呈非随机集聚分布;全局莫兰指数(0.420301)与局部自相关分析结果一致,从不同方法维度验证了空间集聚特征与商贸核心区重合的结论
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