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Consumer Streets: Microscopic Evidence of Road Density and Consumption Vitality
本文利用大数据检验了道路密度对消费活力的影响。研究发现，道路密度的提高会带来消费数量、消费质量和消费多样性的提升，且路网密度等级越低，对消费活力的提升作用越明显，这一效应呈现出显著的“中心—外围”特征。机制分析表明，更高的道路连通性通过影响出行次数来提高消费活力，且这一机制在低等级道路上更为显著。消费活力的提升会显著资本化到当地房价和住宅租金中。
Abstract
The influence of road density on consumption vitality is tested, using big data. The results show that the increase of road density will lead to the improvement of consumption quantity, quality and diversity, and the lower grade of the road network density is, the better the consumption vitality is. This effect shows a significant "center-periphery" characteristic. The mechanism shows that higher road connectivity increases consumption vitality by affecting the number of abortions, which is more significant in the low-grade roads. The improvement of consumption vitality will be significantly capitalized into the local housing price and residential rents.
道路密度提高显著提升消费活力
基准回归结果显示，路网密度每提高1%，消费活力指数提高约0.964%，在1%水平上显著，说明道路密度的增加能有效促进消费数量、质量和多样性的提升。
低等级道路对消费活力提升作用更明显
将路网密度分解后发现，低等级道路（如支路）密度对消费活力的提升作用（系数1.504）大于高等级道路，说明改善微循环路网比建设主干道更能激发消费活力。
消费活力提升效应呈现中心-外围特征
道路密度对消费活力的影响在城市中心区域和外围区域存在显著差异，中心区域由于路网密度已较高，边际效应递减，而外围区域路网密度的提升能带来更大的消费活力增长。
出行次数是道路密度影响消费活力的重要机制
机制分析表明，道路密度通过增加居民出行次数来提升消费活力，路网密度每提高1%，出行次数增加约2.452%，且这一中介效应在低等级道路上更为显著。
消费活力提升显著资本化到房价和租金
消费活力的提升会显著资本化到当地房价和住宅租金中，消费活力指数每提高1个单位，当地房价约上涨0.246%，表明消费环境的改善具有显著的资产价值效应。
核心解释变量
路网密度（lnrd），包括整体路网密度及分解为高等级道路密度（lnrdh1、lnrdh2、lnrdh3）
被解释变量
消费活力（Consumption），包括消费数量、消费质量和消费多样性三个维度
样本与数据
基于2017-2019年中国城市微观大数据，包括POI数据、道路网络数据、App消费数据、人口分布数据等多源数据，样本覆盖全国主要城市，最终回归样本量约为2644-2646个观测值
识别方法 / 模型设定
采用OLS基准回归，使用Roche（2020）的方法构建消费活力指数，通过控制城市固定效应、年份固定效应等缓解遗漏变量偏误；进一步使用工具变量法（如历史路网、地形坡度等）处理内生性问题；并采用断点回归（RDD）和异质性分析验证因果效应
内生性及稳健性检验
通过替换核心解释变量（如使用不同等级道路密度）、更换被解释变量（如分维度消费指标）、改变样本范围（如剔除异常值）、控制更多城市特征变量、使用工具变量法等多种方式进行稳健性检验，结果均保持稳健
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