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Fund Holdings, Performance Comovement and the Fund-Investor Performance Gap
促进资本市场健康稳定可持续发展需要不断增强市场主体的获得感。近年来基金和基民之间的绩效差异受到广泛关注,学界和业界主要将其归因于投资者的非理性行为。本文则从基金持股这一交易行为出发,为理解“基金—基民”绩效差异提供了市场供给侧视角的新解释。采用中国2007—2022年公募基金净值和持股数据,利用复杂网络技术,发现中国基金市场长期存在持股集聚和业绩联动现象。在此基础上构建具有差异化的基金经理与理性投资者的博弈模型,结合实证检验发现:基金之间的持股集聚会形成业绩联动现象,对于从历史业绩中提取基金能力信号的投资者,业绩联动会干扰其对基金历史业绩的学习过程,从而导致基金资金流和基金能力发生错配,最终扩大了基金和投资者之间的绩效差异。此外,本文还发现对共享信息的依赖和羊群行为是基金持股模仿的主要方式,持股集聚形成的业绩联动因基金风险收益特征大小呈“U形”特征,并在整个联动网络内表现出局部扩散和全局扩散效应。
Abstract
Promoting the healthy, stable and sustainable development of the capital market requires continuously enhancing the sense of gain of market participants. In recent years, the performance gap between funds and fund investors has attracted widespread attention, which academia and industry mainly attribute to investors' irrational behavior. This paper starts from fund holdings as a trading behavior and provides a new explanation for the fund-investor performance gap from the perspective of market supply side. Using Chinese public fund net value and holdings data from 2007 to 2022 and complex network techniques, we find that holding concentration and performance comovement have long existed in China's fund market. On this basis, we construct a game model with differentiated fund managers and rational investors. Combined with empirical tests, we find that holding concentration among funds forms performance comovement; for investors who extract fund ability signals from historical performance, performance comovement interferes with their learning process about fund historical performance, leading to a mismatch between fund capital flows and fund ability, and ultimately widening the performance gap between funds and investors. In addition, we find that reliance on shared information and herd behavior are the main ways of fund holding imitation; the performance comovement formed by holding concentration exhibits a U-shaped pattern with fund risk-return characteristics, and shows local and global diffusion effects within the entire comovement network.
基金持股集聚会形成业绩联动,低能力基金在市场平稳期联动更强
以基金在持股网络中的加权度中心性为核心解释变量,基金在业绩联动网络中的度中心性为被解释变量,控制基金个体和时间固定效应。回归系数在1%水平显著为正,持股中心性每提高一个标准差,整体联动、同涨联动和同跌联动分别上升3.96%、7.39%和9.05%。市场行业轮动强度越高,持股集聚对业绩联动的影响越小。
业绩联动削弱投资者学习能力,资金流对业绩敏感性下降
通过绘制不同联动程度基金的“业绩—资金流”曲线,发现曲线整体呈凸性,但低联动程度基金的曲线更为陡峭,即业绩联动越低,资金流对历史业绩的反应越敏感。这表明业绩联动干扰了投资者从历史业绩中识别基金经理能力的学习过程,表现为联动程度越高,“业绩—资金流”凸性关系越弱。
业绩联动导致资金错配,低能力基金获得更多未来资金流
设定低能力基金虚拟变量与高联动、高持股集聚虚拟变量的交互,以未来一期资金流为被解释变量。发现业绩联动干扰投资者识别能力后,低能力基金相对于高能力基金获得了更多资金流,证明业绩联动形成了基金能力和资金流入的错配。
业绩联动显著扩大基金与基民的绩效差异
分别用基金几何平均月收益率和资金加权收益率衡量基金绩效和基民绩效,将两者绩效差异对业绩联动程度回归,估计系数在1%水平显著为正。经济意义上,每季度业绩联动增加一个标准差,年化后基金和投资者业绩差距增加0.0062个百分点,相当于现实中基金与基民年均实际绩效差距(7.82%)的7.98%。
持股集聚形成业绩联动呈U形特征,具有局部和全局扩散效应
按基金历史收益波动率十分位分组,持股网络对业绩联动的影响随基金风险增加呈明显U形。基金邻居节点平均持股中心性越高,自身业绩联动程度越高,且存在势差效应。基金持股网络特征向量中心性越高,业绩联动程度越高,支持全局扩散效应。信息共享和羊群行为均是持股集聚来源,且均扩大基金—基民绩效差异。
核心解释变量
基金持股网络加权度中心性(Hold_cen),取值等于基金与邻居节点之间边的权重之和除以持股网络中节点数量减一,衡量持股集聚程度
被解释变量
基金业绩联动网络度中心性(Com_cen),包括整体联动、同涨联动和同跌联动;基金资金流(rcf_ratio);基金几何平均月收益率与资金加权收益率之差(r_g - r_dw)
样本与数据
2007—2022年中国开放式偏股混合型和股票型公募基金,剔除指数基金、ETF和分级基金,最终得到1472只主动型基金。持股数据每季度公布一次(第一、三季度仅公布前10大重仓股),净值数据为日频,来源为国泰安基金研究数据库(CSMAR),基金财务信息也来自CSMAR
识别方法 / 模型设定
利用基金季度持仓数据构建持股网络,利用日度净值数据基于Jaccard距离构建月度业绩联动网络。采用双向固定效应面板回归模型,控制基金个体固定效应和时间固定效应,并滞后一期核心解释变量缓解反向因果问题
内生性及稳健性检验
第一,借鉴Song(2020)排除了基金因子收益(FRR)的影响;第二,借鉴田正磊等(2023)设定基金规模虚拟变量排除规模报酬递减影响;第三,重新构建非加权基金持股中心性指标;第四,控制基金风格固定效应排除风格轮动影响;第五,将业绩联动网络阈值修改为0.6和0.8。均证明主要结果稳健
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