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Advanced Equipment Imports and Human Capital Accumulation: Evidence from China's Import Subsidy Policy
人力资本是支撑高质量发展的关键要素,随着高水平对外开放不断扩大,高质量进口成为人力资本积累重要的外部驱动力。本文以进口贴息政策为准自然实验,探讨了高质量进口对人力资本积累的影响效应与作用机制。研究发现,受进口贴息政策冲击较大的学龄青少年更可能接受高中教育,并最终获得更高的学历和更好的工作。原因在于,先进设备进口有效提高了制造业技术密集度,促进了区域产业结构转型,并带来技能溢价的扩大。进一步分析发现,上述影响对农业户口、家庭从事农业生产、父母受教育水平较低以及当地教育基础设施欠发达的个体尤为显著。本研究表明高质量进口能够有效推动高质量发展,并为优化劳动力市场结构,提升人力资本水平以及促进教育均衡发展提供了政策启示。
Abstract
Human capital stands as a fundamental pillar of high-quality economic development. This study investigates the impact of advanced equipment imports on human capital accumulation by exploiting China's 2008 import subsidy policy as a quasi-natural experiment. Drawing on variations in pre-policy import structures across cities (2005-2007), the study constructs an indicator of advanced equipment import exposure, which is combined with multi-wave data from the China Family Panel Studies (CFPS). Using a cohort-based difference-in-differences (DID) framework, the analysis assesses the policy's effects on individuals' educational attainment. The findings reveal that exposure to the policy significantly increases the probability of school-age adolescents in affected cities pursuing high school education. These results withstand an extensive series of robustness tests. The analysis subsequently investigates the mechanisms through a dual-level analytical framework. At the city level, the import subsidy policy markedly enhances manufacturing sector technological intensity, stimulates industrial structural transformation evidenced by a notable rise in service sector employment, and elevates skill premiums. At the individual level, these labour market transformations substantially raise the probability of adolescents pursuing higher education. Further analysis explores the policy's long-term effects and heterogeneous impacts. Advanced equipment imports not only elevate educational attainment but also enhance labour market outcomes. Most significantly, the policy exerts particularly pronounced effects on disadvantaged populations.
先进设备进口显著提升年轻队列接受高中教育的概率
以2008年进口贴息政策为准自然实验,利用2005-2007年各城市先进设备进口份额衡量政策冲击强度,采用队列双重差分法(DID)估计。结果显示,城市先进设备进口份额每增加10%,年轻队列接受高中或更高程度教育的概率相较于年长队列增加3.80%,系数在5%水平上显著。
制造业技术密集度提升是重要机制之一
城市层面DID回归表明,进口贴息政策显著提升了受冲击城市制造业中高技能劳动力占比(系数0.047,10%水平显著)。个体层面进一步验证,制造业技术密集度变化幅度与年轻队列交互项系数为0.428(5%水平显著),说明制造业技术升级显著促进了年轻队列的人力资本投资。
产业结构向服务业转型促进人力资本积累
城市层面回归显示,进口贴息政策使服务业从业人数占总就业人口比重显著上升(系数0.035,5%水平显著)。个体层面,服务业劳动力占比变化与年轻队列交互项系数为0.505(10%水平显著),表明产业结构转型带来的劳动力市场需求结构变化是推动人力资本积累的重要渠道。
技能溢价提升强化受教育动机
利用2002-2009年中国城镇住户调查数据计算城市层面技能溢价,DID回归显示进口贴息政策显著提升了受冲击城市的技能溢价水平(系数0.715,5%水平显著)。个体层面,技能溢价变化幅度与年轻队列交互项系数为0.079(5%水平显著),验证了价格渠道对人力资本投资的激励作用。
政策对弱势群体的人力资本积累效应更为显著
异质性分析表明,农业户口个体三重交互项系数为-0.438(5%水平显著),说明先进设备进口对农业户口个体的受教育水平提升效应更强;家庭从事农业生产的个体交互项系数为0.480(5%水平显著);父母受教育水平较低的个体交互项系数为-0.371(10%水平显著);教育基础设施欠发达城市交互项系数为-1.991(5%水平显著)。
核心解释变量
城市先进设备进口份额(Subsidy_c):2005-2007年各城市进口《鼓励进口技术和产品目录》所列先进设备金额占该城市总进口的比重,衡量城市受进口贴息政策冲击的强度;与年轻队列虚拟变量(Under16_b)交互构成核心解释变量
被解释变量
个体是否接受高中教育的虚拟变量;长期效应还包括是否接受大学教育、最终受教育程度和受教育年限、劳动力市场表现(工作要求、工作性质、工作满意度、工资满意度、就业部门选择)
样本与数据
中国家庭追踪调查(CFPS)2010-2018年数据,匹配个体代码后最终样本包含来自115个地级市的11123个观测值,样本限制为1977年10月至2001年9月之间出生的个体;城市层面控制变量来自《中国城市统计年鉴》;海关数据来自中国海关数据库(2000年以来);机制分析使用2000、2005、2010、2015年人口普查数据及2002-2009年中国城镇住户调查数据
识别方法 / 模型设定
以2008年1月实施的进口贴息政策为准自然实验,利用2005-2007年各城市进口结构的差异构建政策冲击强度指标,采用队列双重差分法(Cohort DID)识别因果效应。基准模型包含城市固定效应、出生队列固定效应、城市线性趋势项,标准误聚类到城市层面。通过事件分析法进行平行趋势检验
内生性及稳健性检验
1.控制更多城市特征趋势项(事前进口关税、失业率、工资水平、高中毕业生比例、教育支出占比、中学师生比等与年轻队列的交互项);2.剔除流动人口样本;3.控制同期政策冲击(国培计划、两基攻坚、高中新课程改革、全球金融危机、产业结构调整、加工贸易梯度转移、汽车贸易政策);4.替换解释变量(2007年窗口期、一般贸易口径、纳入中间品、工业企业直接进口口径、调整乡村队列年龄定义);5.安慰剂检验(500次随机抽样)
更多相关数据正在补充