加载中...
Digital Economy Policies and Cross-boundary Digital Innovation of Traditional Enterprises
传统企业的跨界数字创新是推动数字技术广泛应用、实现数字与实体深度融合的重要微观基础,而数字经济政策则是引导和激励传统企业进行跨界数字创新的关键因素。本文聚焦地方政府数字经济政策的激励作用,从北大法宝数据库中识别出24078项潜在相关政策,并逐一进行精准人工筛选。同时,利用专利IPC信息,识别出上市公司77万余件数字专利,区分数字技术融合型专利与纯数字技术专利,从而创新性地研究数字经济政策对传统企业跨界数字创新的影响及其内在机制。研究发现,数字经济政策推动了传统企业的跨界数字创新,但对创新质量的提升并不显著,且这种促进效应主要体现在短期内。数字经济政策通过税收优惠、政府补贴等直接政策工具激励传统企业的跨界数字创新,但也存在策略性创新和套利行为的潜在风险。此外,数字经济政策还能通过促进数字企业的数字技术创新,并将其溢出扩散至传统行业,间接推动跨界创新。本文拓展了企业跨界数字创新的研究视角,为优化数字经济政策提供了实证依据,并为促进实体经济与数字经济深度融合提供了有益的政策启示。
Abstract
The integration between the real economy and the digital economy is essential for fostering new quality productive forces and advancing the modernization of China's industrial system. Cross-boundary digital innovation by traditional enterprises forms the foundation for the widespread application of digital technologies and the integration of digital and real economies. Moreover, digital economy policies play a vital role in guiding and incentivizing cross-boundary innovation. This study focuses on the role of local governments' policies in incentivizing digital innovation. Using policy text data, patent data, and listed company data, it accurately identifies digital economic policies and listed companies' digital patents. Furthermore, it empirically examines the impact of digital economy policies on cross-boundary digital innovation in traditional enterprises. The empirical results show that digital economy policies significantly promote cross-boundary digital innovation in traditional enterprises, but the effect is largely short-term and does not enhance innovation quality. The mechanism analysis indicates that policies incentivize innovation through direct policy instruments, such as tax incentives and subsidies, and indirectly through knowledge spillovers from digital industries to traditional sectors. However, further analysis shows that policy effects mainly increase the quantity of digital patents rather than enhance the quality, limiting their positive impact on firm productivity and market competitiveness. This suggests that firms may engage in strategic innovation behaviors in response to these policies.
数字经济政策显著促进传统企业跨界数字创新数量
基准回归显示,滞后一期数字经济政策对传统企业数字专利数量的标准化系数为0.0469,在1%水平上显著。这表明地方政府数字经济政策的出台有效激励了传统企业跨技术领域开展数字技术创新,政策强度每提高一个标准差,企业数字创新数量相应增加。
数字经济政策对创新质量无显著影响
以数字专利平均被引用量衡量创新质量,数字经济政策变量的系数为-0.0051且不显著。这说明政策驱动的跨界数字创新更多表现为数量扩张,而非实质性技术突破,企业专利质量并未因政策激励而提升。
数字技术融合创新与纯数字创新均被促进
数字经济政策对数字技术融合型专利数量的系数为0.0524(1%水平显著),对纯数字技术专利数量的系数为0.0440(5%水平显著)。表明政策同时激励传统企业将数字技术与原有技术融合,以及独立开展纯数字技术研发。
政策促进效应主要通过税收优惠和数字化补贴实现
机制检验显示,数字经济政策显著降低企业实际税负比率(系数-0.0850),增加税费返还(系数0.1051)和数字化补贴(系数0.0778),但非税收类补贴、研发创新补贴和金融扶持渠道不显著。税收优惠与数字化补贴是直接激励的主要工具。
数字经济政策通过知识溢出间接推动跨界创新
政策显著促进数字企业数字技术创新(系数0.0468),并推动传统企业引用数字企业专利(系数0.0830)。地理邻近和技术邻近均强化这一溢出效应,表明政策通过激发数字企业创新并扩散至传统行业,间接带动跨界创新。
政策工具诱发策略性创新,未能提升生产率与竞争力
交互项分析表明,税费返还和数字化补贴与政策交互项对数字专利数量显著为正,但对被引用量影响为负或不显著。跨界数字创新对企业全要素生产率和产品市场竞争力的滞后一期至三期系数均不显著,证实存在政策套利动机。
核心解释变量
数字经济政策强度(Policy):基于北大法宝数据库手工搜集和人工甄别省级层面数字经济政策,以累计出台数量加1取对数衡量
被解释变量
传统企业跨界数字创新:包括数字发明专利数量(patent)、数字专利平均被引用量(patent_quality)、数字技术融合专利数量(patent_int)、纯数字技术专利数量(patent_pur),均加1取对数
样本与数据
2008—2020年中国A股上市公司,剔除金融业和房地产行业、非正常上市状态及变量缺失样本,共17389个企业—年份观测值
识别方法 / 模型设定
基准模型为双向固定效应模型,控制企业、地区、年份固定效应。内生性处理采用两个工具变量:一是1984年各省份邮局总数与全国科技支出的乘积(份额转移法);二是中央政府数字经济关注度与省长受教育年限及学科专业的交互项。
内生性及稳健性检验
稳健性检验包括:替换被解释变量为数字专利占比;更换解释变量为滞后一期当期数、过去3年/5年累计数及加权累计数;采用泊松模型;加入行业×时间固定效应;剔除一线城市样本;双重差分法检验;控制地级市数字经济政策;区分母公司及子公司专利。结果均与基准结论一致。
更多相关数据正在补充