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How to Make Carbon Reduction Compatible with Economic Growth: An Empirical Study Based on the New Energy Demonstration City Policy
实现经济绿色可持续发展需要将经济增长纳入气候变化的约束框架。文章基于可持续发展视角下两难困境的现实问题,将降碳与增长纳入统一框架,通过绿色创新补偿效应与“去”资本错配效应阐明新能源示范城市政策实现降碳与增长兼得的逻辑过程。文章构建双重差分模型,并利用2006—2019年地级及以上城市数据进行实证检验。研究发现,新能源示范城市政策能显著降低碳排放并促进经济增长,实现降碳与增长兼得。机制分析表明,绿色创新补偿效应不仅发挥了绿色技术进步的减碳作用,而且创新补偿效应能够助推城市经济增长。“去”资本过度配置能优化资本配置结构、提升配置效率,进而降低碳排放并促进经济增长。
Abstract
The carbon peaking and carbon neutrality goals require that economic growth must be integrated into the framework of climate change. How to implement effective policies to overcome the dilemma between carbon reduction and economic growth? This paper incorporates carbon reduction and economic growth into a unified framework, constructs a DID model based on the NEDC policy, and uses the data of cities at and above the prefecture level from 2006 to 2019 for empirical testing. It is found that the NEDC policy can significantly reduce carbon emissions and promote economic growth. Mechanism analysis shows that the green innovation compensation effect not only plays the role of green technology progress in carbon reduction, but also promotes economic growth. The capital misallocation eliminating effect optimizes the capital allocation structure and improves the allocation efficiency, thereby promoting economic growth while reducing carbon emissions.
新能源示范城市政策显著降低碳排放并促进经济增长,实现降碳与增长兼得。
利用2006-2019年266个地级及以上城市面板数据,构建双重差分模型实证检验。结果表明,政策使示范城市碳排放降低11.9%,经济增长提升3.3%,均通过1%显著性检验,验证了假说1。
绿色技术创新呈现“量质齐升”,政策促进实质性创新与一般性创新。
新能源示范城市政策对实质性绿色创新(giv)和一般性绿色创新(givs)的回归系数分别为0.490和0.326,均在1%水平上显著,表明政策有效提升了绿色创新水平。
绿色创新补偿效应是政策实现降碳与增长兼得的重要机制。
三重差分结果显示,政策与绿色技术创新分组交互项(DDD)对经济增长的回归系数为0.076(1%显著),说明绿色技术创新产生了补偿效应,促进经济增长的同时降低碳排放。
政策有效抑制资本过度配置,但缓解资本配置不足的作用不显著。
资本错配机制检验显示,政策对资本过度配置(gammak>1)的系数为-0.068(1%显著),但对资本配置不足(gammak<1)影响不显著,说明“去”资本错配效应主要通过抑制资本过度配置发挥作用。
政策效应存在资源禀赋、能源消费偏好和环境规制强度的异质性。
异质性分析表明,在非资源型城市、偏好电能消费的城市以及环境规制更严格的城市,新能源示范城市政策实现降碳与增长兼得的“双赢效应”更明显。
核心解释变量
新能源示范城市政策虚拟变量(DID=policy×time)
被解释变量
经济增长(实际GDP的自然对数)、碳排放(表观碳排放量的自然对数)、碳排放强度
样本与数据
2006-2019年中国266个地级及以上城市面板数据(60个示范城市,206个非示范城市)
识别方法 / 模型设定
双重差分模型(DID),利用新能源示范城市政策作为外生冲击,控制城市固定效应年份固定效应
内生性及稳健性检验
安慰剂检验、反事实检验(政策时间提前2年和4年)、PSM-DID估计、纳入产业园区试点城市、排除创新城市/智慧城市/低碳城市政策干扰、控制城市特征差异以缓解内生性