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Temporal-Spatial Evolution Characteristics of Regional Aviation Network Driven by Tourism
选择云南省为研究区域,应用社会网络分析法,通过中心度、接近中心度、中介性中心度、中心势、网络密度等网络指标,分析旅游业驱动的区域航空网络时空演变特征,结果发现:① 云南航空网络是以昆明机场为游客集散中心,向区域内其他支线机场辐射的轴—辐式航空网络。② 云南航空网络的连通性及网络覆盖水平呈逐年提高的趋势。③ 云南旅游资源开发与机场布局基本吻合,旅游客流成为影响机场布局的重要因素。研究表明:区域航空网络结构受旅游资源禀赋的影响,重点旅游城市之间的航线密度高、网络通达性较好。由旅游业发展水平差异而引起的旅游客流对机场布局及建设、航线运量、航班数量、航线连接具有显著影响,进而决定了区域航空网络空间格局。
Abstract
Tourism correlates strongly with aviation industry, the development of regional aviation network is influenced greatly by the scale and distribution of tourist flow. In order to obtain the temporal-spatial evolution characteristics of regional aviation network driven by tourism, this article using social network analysis, take Yunnan province as an example, by means of the network indicators, such as degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, central potential, network density, etc. The results showed as follows: (1) Aviation network of Yunnan province has already formed on Kunming as tourist collecting and distributing service centre, and hub-and-spoke network of radiation to the feeder airport in the area. (2) The level of connectivity and network coverage of Yunnan aviation network shows the tendency of increase year by year. (3) The level of development of tourism resources basically consistent well with airport layout in Yunnan province, and tourist flow has become an important factor to affect the layout of the new airport. This research showed that: the structure of regional aviation network is affected by tourism resources, the routes density between major tourist cities is higher, and the accessibility between major tourist cities is better. Tourist flows that caused by differences of tourism development level has a positive impact on airport layout and construction, airline transport volume on routes, the number of flights, route linking, and then further influencing of spatial pattern of regional aviation network.
云南航空网络呈以昆明为中心的轴—辐式结构
2000—2015年昆明的程度中心度和接近中心度始终保持为100,中介中心度从91.071上升至96.212,中心势从92.86%升至96.97%,表明昆明机场在云南省域航空网络中处于绝对核心地位,形成以其为游客集散中心向省内支线机场辐射的轴—辐式网络结构。
云南航空网络连通性与覆盖水平逐年提高
2000、2005、2010和2015年云南省域航空网络中心势分别为92.86%、94.44%、96.36%、96.97%,接近中心势分别为95.76%、96.77%、97.95%、98.31%,均呈逐年增长趋势且保持在90%以上,表明网络整体连通性较强、流通性和传递性持续改善。
旅游资源开发与机场布局基本吻合
云南省际航空网络对外通航城市84个,其中75个为中国优秀旅游城市,约占90%;连接全国旅游收入前十城市的航班数占对外航班总数的18.6%。滇西地区旅游资源禀赋高且机场分布密集,呈西密东疏格局,表明旅游客流已成为影响机场布局的重要因素。
旅游收入与机场吞吐量高度相关
利用云南省2010—2015年旅游业和民航统计资料进行回归分析,全省旅游收入与机场吞吐量的拟合优度达0.9923,具有高度显著相关关系。2015年云南旅游收入约占全省GDP的29%,2000—2015年全省机场吞吐量增长近八倍,旅游业发展显著带动航空客运增长。
旅游客流通过多条路径驱动航空网络演化
旅游流的流量影响机场吞吐量和航班数量,流向需与航班航向一致以提高航段运量,流速加快则航段运量增大。旅游流通过作用于机场旅客吞吐量、航段运量、航班数量,影响航线开辟与机场布局,进而驱动区域航空网络空间结构及效能的改变,航空网络完善又对旅游流产生引导作用。
核心解释变量
旅游业发展水平(旅游收入、旅游客流规模与分布、旅游资源禀赋)
被解释变量
区域航空网络结构特征(网络密度、程度中心度、接近中心度、中介中心度、中心势)
样本与数据
以云南省为研究区域,以2000年以来开通机场的城市为节点,选取2000、2005、2010和2015年四个时间截面构建省域航空网络;通过飞友网获取2015年8月国内所有起降航班信息共310792条,筛选出与云南省内12个机场城市有直飞航线的航班18425条,涉及直飞航线180条、通航城市96个,构建省际航空网络。数据来源包括《从统计看民航》及飞友网。
识别方法 / 模型设定
应用社会网络分析法,构建省域和省际两层航空网络,以航班总数为权重建立赋值矩阵;通过UCINET等工具测算网络密度、程度中心度、接近中心度、中介中心度及中心势等指标,对比四个时间截面的网络结构变化;利用云南省2010—2015年旅游收入与机场吞吐量数据进行回归拟合分析,识别旅游业对航空网络的驱动机制。
机场航班信息数据
航线可支持的研究问题:机场航班信息数据可为本文《旅游业驱动的区域航空网络时空演化特征》的研究提供基础数据支撑,支持围绕云南省展开的实证与空间分析,辅助验证并拓展本文的研究结论,提升研究数据的可复现性与应用价值。
机场信息数据
机场数据可支持的研究问题:基于机场名称、地理位置与所属省份城市字段,如何刻画旅游驱动下区域航空网络节点的空间分布格局及其与旅游资源禀赋的空间耦合关系。
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