加载中...
Air Quality Monitoring and the Urban-Rural Health Gap
全国1497个空气质量监测站中98.5%位于城市建成区内,鲜有布局在县、镇、村的监测站,表现出明显的城市偏向性。本文以设立空气质量监测站为准自然实验,识别了其对城乡健康差距的影响。研究发现,设立空气质量监测站的城乡健康不平等效应已经显露,主要体现在潜伏期较短的哮喘发病率上,且该效应源于空气质量监测站建成后污染物的城乡分布差异。同时,空气质量监测站建成后,城市居民比农村居民更有可能使用预防性产品和医疗设施。
Abstract
Among the 1497 air quality monitoring stations nationwide, 98.5% are located within urban built-up areas, with scarcely any deployed in counties, towns, or villages—demonstrating a pronounced urban bias. This study treats the establishment of air quality monitoring stations as a quasi-natural experiment to identify their impact on urban-rural health disparities. The results indicate that the health-inequality effect associated with these stations has already emerged, primarily reflected in the incidence of asthma, which has a relatively short latency period; this effect stems from post-installation differences in pollutant distribution between urban and rural areas. Moreover, because of the presence of air quality monitors, urban residents are more likely than their rural counterparts to utilize preventive products and access healthcare facilities.
空气质量监测站显著降低城区污染排放,却提升农村地区污染排放
以二氧化硫排放量作为污染排放的代理变量,多期DID回归显示,空气质量监测站使设站城市城区二氧化硫排放量平均降低约1.38个百分点,却使农村地区二氧化硫排放量平均提升约0.93个百分点,表明监测站的城市偏向性促使污染在城乡间呈现差异化分布。
空气质量监测站降低城区居民哮喘患病率,提升农村居民哮喘患病率
基于CHARLS个体数据的DID回归显示,空气质量监测站使设站城市农村居民哮喘患病率平均提升0.46个百分点,却使城区居民哮喘患病概率平均降低约2.46个百分点,城乡健康不平等效应在潜伏期较短的哮喘发病率上已经显露。
监测站对慢性肺部疾病患病率无显著影响
回归结果显示,空气质量监测站对设站城市居民慢性肺部疾病患病概率无显著影响,城乡分组亦不显著。原因在于慢性肺部疾病潜伏期长、发病缓慢且治疗周期长,短期内难以观察到监测站带来的健康差异。
城市居民增加预防性行为,农村居民无显著响应
空气质量监测站使城区居民拥有空气净化器的概率显著提升2.85个百分点,并显著降低其户外活动概率、增加医疗保健支出;但对农村居民的空气净化器使用、户外活动及医疗保健支出均无显著影响,预防性行为的城乡差异是健康不平等的重要机制。
监测站降低城区居民心理疾病概率,提升农村居民心理疾病概率
以是否患有情感或精神疾病表征心理健康,DID回归显示空气质量监测站显著降低了设站城市城区居民患心理疾病的概率(系数约-0.0221),却提升了农村居民患心理疾病的概率(系数约0.0029),城乡心理健康差距同步扩大。
核心解释变量
空气质量监测站虚拟变量(policy_ct),若城市c在t年披露空气质量监测站污染物信息则取1,否则取0
被解释变量
城市及工业企业二氧化硫排放量(取对数)、个人哮喘患病率、慢性肺部疾病患病率、空气净化器使用、户外活动、医疗保健支出、门诊与住院行为、心理健康
样本与数据
全国338个地级以上城市的1497个空气质量监测站,时间跨度约2011—2020年;个体数据来自中国健康与养老追踪调查(CHARLS),覆盖28个省125个城市450个社区(村),调查对象为45岁及以上居民及其配偶;城市经济特征来自《中国城市统计年鉴》,气候数据来自国家气象科学数据中心
识别方法 / 模型设定
以三批城市空气质量监测站设立为准自然实验,建立多期双重差分(DID)模型,比较设站城市与未设站城市、城区与农村在监测站建成前后的污染排放与健康差异,标准误聚类到城市层面;并利用事件研究法进行事前趋势检验
内生性及稳健性检验
排除其他竞争性政策影响、基于倾向得分匹配(PSM)样本重新估计、重复抽样500次随机产生伪处理组进行安慰剂检验,结果均表明基准回归具有较高稳健性
更多相关数据正在补充