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Value without Employment
年轻企业对总就业的贡献一直不尽如人意。然而,我们表明,它们对总销售额或股票市场市值的贡献并未出现类似趋势,这意味着这些企业表现出较高的平均与边际劳动收益产品之比。我们在一个动态企业异质性模型中研究了平均与边际劳动收益产品之比逐渐转变的影响。我们表明,这种转变 (i) 为活力下降的若干方面提供了统一解释,并且 (ii) 为年轻企业就业大幅下降可能仅对总产出和消费产生温和影响提供了可能的解释。
Abstract
Young firms' contribution to aggregate employment has been underwhelming. We show that a similar trend is not apparent, however, in their contribution to aggregate sales or stock market capitalization, implying that these firms have exhibited a high average-to-marginal revenue product of labor. We study the implications of a gradual shift in the average-to-marginal revenue product of labor within a model of dynamic firm heterogeneity. We show that this shift provides (i) a unified explanation for several aspects of the decline in dynamism and (ii) a possible explanation for why large declines in young-firm employment may have only a moderate effect on aggregate output and consumption.
年轻企业就业贡献下降但市值贡献未下降
使用Compustat数据(1985-2014年,7,565家企业,82,823个企业-年观测),按五年IPO队列分组,2010-2014年队列的就业贡献对数是1985-1989年队列的0.71对数点以下,销售贡献仅低0.11对数点,而市值贡献反而高0.07对数点。这表明年轻企业的平均与边际劳动收益产品之比(ARPL-to-MRPL ratio)较前代有所上升。
Pitchbook退出估值显示近期队列不弱于早期队列
使用Pitchbook数据(含IPO和并购退出),按五年创始年份分组,除1995-1999队列外,更近期的企业队列的名义和通缩退出估值等于或大于早期队列。截至年龄四岁,1990-1994队列累计退出估值为30亿美元,2005-2009队列为1260亿美元,2010-2014队列为1680亿美元。控制退出年龄后,近期队列的总退出估值至少与早期队列相当。
NETS机构数据证实2005年后年轻收购方就业增长更低
使用NETS数据(1998-2014年,213,792次收购),回归对数就业变化(t-1到t+1)对年轻收购方指示变量。2005年后年轻收购方运营的机构就业对数变化比老年收购方低0.148至0.161,统计显著(1%水平)。2005年前无显著差异。加入目标机构年龄和规模控制后结果稳健(-0.151***)。这意味着δ(ARPL-to-MRPL比率)在2005年后对年轻企业更高。
模型统一解释了活力下降的多个方面
将年轻企业ARPL-to-MRPL比率上升归因于租金份额上升(ξ从0.93降至0.80),模型可同时再现:劳动份额下降、投资份额微弱变化、年轻企业就业份额大幅下降、工作岗位创造与破坏下降、以及年轻企业市值贡献与就业贡献之比上升。模型校准参数包括α=0.62、ξ=0.93、ξ*=0.80、δ=0.05、ρ=0.05、γ=2、λ=0.03、μ=-0.006、σ=0.027、l/L=0.0045。
年轻企业产出下降对稳态消费的传导弹性仅约12%
推导出稳态消费变化与年轻企业产出变化的关系式:dC_SS/C_SS = (1/α)(1-ξ)/ξ · dY_new/Y_new - ...。在基数假设下,弹性(1/α)(1-ξ)/ξ约为12%,意味着年轻企业产出贡献下降40%仅导致稳态消费下降约4.8%。多部门定量评估显示,若ARPL-to-MRPL比率上升完全由行业内租金上升驱动,稳态消费下降8.1%,约为年轻企业就业份额下降的五分之一。
核心解释变量
企业年龄(年轻企业vs老年企业)、IPO队列、创始年份队列、总要素份额ξ、劳动强度α、企业生产率z
被解释变量
就业贡献份额、销售贡献份额、市值贡献份额、退出估值、机构就业对数变化、劳动份额、投资份额、就业创造与破坏率、稳态消费变化
样本与数据
Compustat非金融美国上市公司(1985-2014年,7,565家企业,82,823个企业-年观测);Pitchbook风险投资和并购数据(1990-2019年创始年份队列);NETS机构层面数据(1998-2014年,213,792次收购);BEA GDP-by-Industry和Fixed Asset Tables数据;Census BDS数据;De Loecker et al.(2020)加成率数据
识别方法 / 模型设定
结合实证数据与动态企业异质性结构模型。实证部分使用队列分析比较年轻与老年企业的就业、销售和市值贡献;NETS回归使用年份×行业×州固定效应和聚类标准误。理论部分构建含垄断竞争、异构企业生产率、内生进入退出的连续时间模型,通过稳态分析和转移路径实验识别ARPL-to-MRPL比率上升的影响。
内生性及稳健性检验
1) 使用Pitchbook退出数据(IPO和并购)替代Compustat作为稳健性检验;2) 按创始年份而非IPO年份构建队列;3) NETS回归中加入目标机构年龄分箱和规模控制;4) 排除重组和分拆交易;5) 排除就业数据插补的观测;6) 固定效应从年份逐步增加到年份×行业×州;7) Internet Appendix检验子行业层面模式;8) 替代参数值(如γ=1)验证结果稳健性。
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