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Sentimental Business Cycles
我们估计了美国消费者情绪冲击的动态因果效应。我们利用大规模枪击事件中的死亡人数作为工具变量,识别消费者信心调查证据中的自主性变化。我们发现该工具变量对消费者预期综合指数具有显著性,并利用大规模枪击事件的地理变异,以微观证据支持识别策略。情绪冲击具有实际宏观经济效应。负面情绪冲击具有衰退性:它引发消费者信心持续下降,并导致工业生产、私人部门消费和劳动力市场收缩,而名义效应则不太明显。最后,情绪冲击解释了消费者信心和实际宏观经济总量周期性波动中不可忽视的一部分。
Abstract
We estimate the dynamic causal effects of consumer sentiment shocks in the US. We identify autonomous changes in survey evidence on consumer confidence using fatalities in mass shootings as an instrument. We find the instrument to be significant for an aggregate index of consumer expectations and also back up the identification scheme with micro evidence that exploits the geographical variation in mass shootings. Sentiment shocks have real macroeconomic effects. A negative sentiment shock is recessionary: It sets off a persistent decline in consumer confidence and induces a contraction in industrial production, private sector consumption and in the labour market, while having less evident nominal effects. Finally, sentiment shocks explain a non-negligible part of the cyclical fluctuations in consumer confidence and real macroeconomic aggregates.
负面情绪冲击具有衰退性,导致工业生产持续下降
利用代理SVAR和局部投影IV估计,负面消费者情绪冲击导致工业生产逐渐但持续下降,最大降幅出现在冲击后7-12个月,在68%置信水平下显著超过2年,在90%水平下约1.5年。
情绪冲击导致失业率显著上升且持续约2年
负面情绪冲击后,失业率在13-16个月达到峰值,且在90%置信水平下显著上升持续2年。同时劳动力市场紧张度和企业空缺职位发布也显著下降。
情绪冲击解释消费者信心和实际宏观总量约20-40%的周期波动
基于预测方差比统计量,消费者情绪冲击对消费者预期指数预测方差的贡献在短期可达30-40%,对工业生产在6个月至1年 horizon 可超过20%,对失业率在1年 horizon 峰值接近30%。
微观证据支持大规模枪击事件降低当地消费者信心
利用个体层面调查数据,控制时间固定效应和个人固定效应后,大规模枪击事件每增加一例死亡,当地居民对未来5年经济前景的信心显著下降约0.02点,且结果对事件规模定义稳健。
情绪冲击对名义变量影响较弱,股价和CPI反应不显著
负面情绪冲击后,短期名义利率下降且持续1.5-2年,CPI反应微弱且仅在前几个月显著。实际股价下降但大多不显著,宏观经济不确定性仅短期上升。
核心解释变量
消费者情绪冲击(通过大规模枪击事件死亡人数作为工具变量识别的消费者预期指数自主性变化)
被解释变量
工业生产、失业率、消费者价格指数、联邦基金利率、宏观经济不确定性、实际股价、私人消费(耐用品和非耐用品)、劳动力市场紧张度、空缺职位发布、全要素生产率等
样本与数据
美国月度数据,基准样本为1965年1月至2007年8月,并扩展至2018年11月进行稳健性检验。消费者信心数据来自密歇根大学消费者调查,宏观数据来自FRED数据库。
识别方法 / 模型设定
使用大规模枪击事件(7人及以上死亡)的死亡人数作为消费者信心的工具变量,采用Mertens and Ravn (2013)的代理SVAR估计量,并辅助以局部投影IV方法,识别消费者情绪冲击的动态因果效应。
内生性及稳健性检验
稳健性检验包括:使用大规模枪击事件虚拟变量替代死亡人数、扩展样本至2018年11月、剔除拉斯维加斯枪击事件、使用不同消费者信心指数(ICC、ICS、BUS5、BUS12)、替换VAR变量(如CPI通胀率、剔除股价或不确定性)、安慰剂检验(随机重排工具变量)以及更换估计方法(LP-IV)。
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