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The Impact of Online Consumer Complaints on Product Sales: The Mediating Role of Product Recalls
汽车行业信息不对称性较高,在线消费者投诉是潜在消费者制定购买决策和汽车制造商发现质量缺陷的重要信息来源。本文注意到大量的在线消费者投诉会引发制造商缺陷调查并导致汽车召回事件,而在线消费者投诉与汽车召回事件都是影响汽车销量的因素。基于双重过程理论和信号理论,本文提出在这一过程中三者是相互联系的,汽车召回事件在该影响路径中承担了中介角色。本研究收集了中国2010年至2019年间汽车召回公告数据、汽车销量数据和在线消费者投诉数据,对投诉、召回和销量的相关问题展开探讨。研究发现:(1)在线消费者投诉数量多反而有利于产品销量,对召回公告的发布也有正向促进作用;(2)内容主题越集中的投诉越会降低文本的可信度,对销量和召回都有负向的影响;(3)投诉文本中包含负向情绪词汇越多,越容易造成销量减少,但是不容易引起召回;(4)汽车召回在在线消费者投诉对销量的影响路径中起中介作用。
Abstract
The automotive industry is characterized by high information asymmetry, and online consumer complaints serve as an important information source for both potential consumers' purchase decisions and manufacturers' detection of quality defects. This paper observes that a large number of online consumer complaints can trigger manufacturer defect investigations and lead to vehicle recall events, and both online consumer complaints and vehicle recall events are factors affecting vehicle sales. Based on dual-process theory and signaling theory, this paper proposes that the three are interconnected, with vehicle recall events playing a mediating role in this influence path. This study collects China's vehicle recall announcement data, vehicle sales data, and online consumer complaint data from 2010 to 2019, and explores the relationships among complaints, recalls, and sales. The findings reveal: (1) A higher volume of online consumer complaints is actually beneficial to product sales and positively promotes the issuance of recall announcements; (2) Complaints with more concentrated content topics reduce the credibility of the text, negatively affecting both sales and recalls; (3) A greater presence of negative emotional words in complaint texts is more likely to reduce sales but less likely to trigger recalls; (4) Vehicle recalls play a mediating role in the influence path of online consumer complaints on sales.
在线消费者投诉数量正向促进产品销量
在线消费者投诉数量每增加1%,当前年度汽车产品销量增加0.108%,下一年度销量增加0.171%。这一发现与以往负面口碑降低销量的结论相反,作者解释为高投诉量产品往往销量基数大、市场认可度高,且大量投诉客观上增加了品牌知名度,可能激发冲动购买行为。
在线消费者投诉数量正向促进产品召回
在线消费者投诉数量每增加1%,t时刻汽车产品召回概率增加7.061%,t+1时刻增加6.950%,表明投诉数量对召回有长期持续的促进作用,投诉已成为制造商和国家监管部门开展召回管理工作的重要线索来源。
投诉内容集中度对销量和召回均有负向影响
投诉内容集中度每增加1%,t时刻销量减少0.072%、t+1时刻减少0.054%,召回概率分别下降5.174%和4.879%。内容集中度低意味着文本讨论主题多、信息丰富,被认为更专业可靠、更平衡,增强文本可信度。
投诉负向情绪对销量有短期负向影响
在线消费者投诉中每增加1%的负向词汇,t时刻产品销量减少0.250%,但对t+1时刻销量无显著影响。负向情绪对召回概率在t时刻也有显著负向影响(-24.897%),但对t+1时刻无显著影响,说明情感因素影响相对短期。
汽车召回在投诉与销量之间起中介作用
以投诉数量为自变量、销量为因变量、召回为中介变量的模型中,t+1时刻中介效应显著(Zm=2.304>1.96),t时刻不显著(Zm=1.89<1.96);以内容集中度为自变量时,t+1时刻中介效应显著(Zm=2.766>1.96)。说明消费者投诉通过影响召回的发生进而影响销量。
核心解释变量
核心解释变量为在线消费者投诉的三个属性:投诉数量(CompNum,按制造商每年度投诉之和计算)、内容集中度(Focus,基于LDA主题模型计算的主题分布概率平方和)、负向情感值(Negative,基于NRC词典匹配计算负向词汇数量)
被解释变量
被解释变量为制造商的年度销量水平(Sales),同时拟合t时刻和t+1时刻的回归方程以考察滞后效应;中介变量为是否召回(IsRecall,二值变量,存在有召回的投诉则记为1)
样本与数据
2010~2019年汽车产品在线消费者投诉数据46232条(来自中国汽车召回网)、汽车召回数据4972条(来自中国汽车召回网)、汽车销量数据4341条(来自车主之家),经预处理后得到2104条面板数据,匹配后共1201条非平衡面板数据用于回归,覆盖投诉最多的前20家制造商
识别方法 / 模型设定
采用固定效应模型进行面板回归,使用LDA主题模型和NRC情感词典进行文本分析;中介效应检验采用Iacobucci提出的分类变量中介效应检验法,通过计算统计检验值Zm判断中介效应是否存在
内生性及稳健性检验
通过五种方法进行稳健性检验:(1)使用随机效应模型并加入汽车类型、价位等控制变量;(2)删除连续数据少于3年的车型以改善面板平衡性;(3)使用累计召回次数替代是否召回作为中介变量;(4)使用自变量滞后项作为工具变量进行两阶段最小二乘法,并交换因变量和自变量进行回归检验反向因果;(5)使用销量排名替代销量、单位投诉量替代投诉量进行回归,结果均与前文一致
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