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Air Pollution and the Labor Market: Evidence from Wildfire Smoke
本文通过分析野火烟雾漂移对美国劳动力市场的影响,研究空气污染如何作用于远离火灾的人群。我们将卫星烟雾羽流数据与劳动力市场结果相关联,估计每增加一天烟雾暴露会使季度收入下降约0.1%。广延边际响应,包括就业减少和劳动力退出,可以解释总体收入损失的13%。空气污染暴露导致的收入损失所隐含的福利成本,与死亡负担的标准估值相当。研究结果表明,劳动力市场渠道在空气污染政策应对中值得更多考虑。
Abstract
We study how air pollution impacts the U.S. labor market by analyzing effects of drifting wildfire smoke that can affect populations far from the fires themselves. We link satellite smoke plume with labor market outcomes to estimate that an additional day of smoke exposure reduces quarterly earnings by about 0.1 percent. Extensive margin responses, including employment reductions and labor force exits, can explain 13 percent of the overall earnings losses. The implied welfare cost of lost earnings due to air pollution exposure is on par with standard valuations of the mortality burden. The findings suggest that labor market channels warrant greater consideration in policy responses to air pollution.
野火烟雾暴露显著降低劳动收入
每增加一天烟雾暴露使县级季度人均收入下降5.2美元(约0.097%)。按平均每年20.2个烟雾日计算,野火烟雾每年使美国劳动收入减少约1254亿美元(2018年美元),约占年劳动收入的1.96%。
广延边际响应解释13%的收入损失
每增加一天烟雾暴露使每百万16岁及以上居民就业减少79.6人(下降约0.013%),劳动参与率减少38.7人/百万。若失业者按平均收入计算,就业减少可解释总收入效应的约13%。
PM2.5每增加1微克/立方米季度收入减少103美元
IV估计显示,季度PM2.5浓度每增加1μg/m³,人均季度收入减少103.1美元(约1.81%),就业减少1750.1人/百万,劳动参与率减少790.9人/百万。IV估计比OLS估计大一个数量级。
劳动收入损失福利成本与死亡成本相当甚至更大
PM2.5每增加1μg/m³,劳动收入损失的社会福利成本约920亿美元/年,死亡成本估计为81-313亿美元/年。劳动市场成本显著高于传统评估中认为的不足死亡成本5%的水平。
老年和黑人比例较高地区的工人受污染冲击更严重
65岁及以上老年工人的收入对污染反应最大。黑人人口比例高于中位数的县,烟雾导致的收入下降比低于中位数的县大约59%,表明特定群体承受了不成比例的污染负担。
核心解释变量
野火烟雾暴露天数(SmokeDay),即县在一个季度内被野火烟雾羽流完全覆盖的天数;在IV模型中作为县级季度平均PM2.5浓度的工具变量
被解释变量
县级季度人均劳动收入(earnings)、就业人数(employment,每百万16岁及以上居民)、劳动参与率(LFP,每百万人口);数据来自美国人口普查局QWI和劳工统计局LAUS
样本与数据
2007-2019年美国本土各县季度面板数据,覆盖约75,207-161,498个县-季度观测值。烟雾数据来自NOAA HMS卫星羽流数据,污染数据来自EPA AQS,劳动力市场数据来自QWI和LAUS,气象数据来自GHCN和NARR
识别方法 / 模型设定
利用野火烟雾漂移带来的准外生空气污染变化作为工具变量(IV/2SLS),以烟雾暴露天数作为县级季度PM2.5浓度的工具。控制县×季度固定效应和州×年度固定效应,利用同县同季节的年度间烟雾变化进行识别。第一阶段Kleibergen-Paap F统计量约71.8
内生性及稳健性检验
包括:使用烟雾覆盖面积比例替代完全覆盖指标;加入温度、降水、风向、风速等灵活气象控制;替换固定效应策略(州×年、普查区×年、普查分区×年、年固定效应);年度频率回归;水平值规格和双向一阶差分规格;不同标准误聚类方式;动态规格加入前后两期烟雾暴露;非线性十分位数分箱估计;IRS人口迁移检验排除人口构成变化。结果总体稳健
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