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Filling the Gap: The Consequences of Collaborator Loss in Corporate R&D
本文考察合作者流失如何影响企业研发中知识工作者的个人生产率。我们认为,这种影响取决于流失的合作者是组织内部还是外部成员,组织可能通过补偿性措施来维持研发工作的连续性。为实证检验内部与外部合作者流失的影响,我们利用845位活跃发明家的意外死亡事件。研究发现,外部合作者流失对发明生产率产生显著负面影响,尤其是当该合作者对留存发明家具有较高重要性时;相比之下,内部合作者流失的影响几乎为零。我们进一步表明,组织的知识管理与招聘能力是解释内部合作者流失影响甚微的关键因素。
Abstract
We examine how collaborator loss affects the individual productivity of knowledge workers in corporate research and development (R&D). Specifically, we argue that the effect of such loss depends on whether the lost collaborator was internal or external to the organization, which may have compensatory measures in place to maintain the continuity of R&D efforts. To empirically investigate the effect of internal and external collaborator loss, we leverage 845 unexpected deaths of active inventors. We find a substantial negative effect on inventive productivity for the loss of external collaborators, particularly when the collaborator was of presumably high relevance to the remaining inventor. In contrast, the effect for the loss of internal collaborators is virtually zero. We show that the organization's knowledge management and hiring capabilities are instrumental in explaining the muted effect of internal collaborator loss.
外部合作者流失显著降低发明生产率
以合作者死亡作为外生冲击,采用双重差分法估计,外部合作者流失使剩余发明家的简单专利计数平均下降约8%,质量加权专利计数下降约14%,且该负面效应随时间逐渐增强并在死亡后约五年达到峰值。
内部合作者流失对发明生产率几乎无影响
当流失的合作者与剩余发明家同属一个组织时,其专利产出未出现显著下降,系数接近零甚至略为正,表明组织内部补偿机制有效抵消了合作者流失的负面冲击。
组织知识管理能力可缓解内部合作者流失的负面影响
在知识管理能力低的组织中,内部合作者流失导致发明生产率显著下降;而在知识管理能力高的组织中,该效应甚至转为正,说明组织通过知识编码与共享机制维持了研发连续性。
组织招聘能力有助于通过新合作者填补空缺
在招聘能力高的组织中,内部合作者流失后,剩余发明家涉及新合作者的专利产出增加,表明组织通过招聘和团队重组有效填补了流失合作者留下的知识缺口。
高绩效内部合作者流失仍产生显著负面效应
当流失的内部合作者生前专利产出处于最高五分位时,剩余发明家的发明生产率显著下降,说明组织补偿措施在填补高绩效合作者留下的巨大缺口时存在局限。
核心解释变量
合作者流失(以共同发明人意外死亡作为外生冲击),并区分内部合作者流失与外部合作者流失
被解释变量
发明生产率,以发明家的简单年度专利计数和引用加权专利计数衡量,专利族层面去重后取最早优先权日
样本与数据
基于INV-BIO ADIAB 1980-2014关联雇主-雇员面板数据,覆盖152,350名德国发明家;识别845例共同发明人意外死亡,处理组约3,500名剩余发明家,控制组匹配845名伪死亡共同发明人对应的发明家
识别方法 / 模型设定
采用双重差分法(DiD),以共同发明人意外死亡作为准自然实验,匹配伪死亡共同发明人构建控制组,控制发明家个体固定效应、年龄固定效应及匹配组×相对年份固定效应,标准误聚类于(伪)死亡合作者所在组织层面
内生性及稳健性检验
使用授予专利数、专利族加权专利数、突破性专利数、分数专利数等替代因变量;采用二元变量、不同缩尾阈值、反双曲正弦与对数变换;使用Poisson估计、减少固定效应、替代聚类层级;更换匹配方法与匹配池;应用逆概率加权平衡处理组与控制组特征;排除职业变动样本及检验其他替代解释
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