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The Effect of Audit Firms' Digital Human Capital Investments on Audit Quality: Evidence from Job Postings
本文利用会计师事务所分所层面的招聘数据,采用文本分析的方法构建数字技能人才招聘指标,研究事务所数字化人力资本投入对审计质量的影响。实证结果发现,事务所数字技能人才招聘能够显著提高审计质量。机制检验表明,数字人才能够利用数字技术提高审计效率以及风险识别可能性,进而提高审计质量。横截面分析表明,当事务所数字人才与客户数字化转型程度更匹配且运用数字技术的动机更强时,事务所数字人才招聘对审计质量的提升效应更为显著。进一步研究发现,事务所高级职位的数字人才招聘对审计质量影响更显著;事务所数字技能人才的招聘会产生薪酬溢价,但事务所并未通过收取更高的审计费用将这种人力成本转嫁给客户。本文的研究结论为促进事务所人力资本的转型,实现审计行业的高质量发展提供了理论参考。
Abstract
Based on job posting data of audit offices, this paper uses text analysis to construct digital skill demand index, investigating the impact of audit offices' digital human capital investment on audit quality. The empirical results demonstrate that audit offices' demand for digital talent significantly improve audit quality. Mechanism analysis reveals that digital talent improves audit quality through the improvement of two aspects of behavior: audit efficiency and audit adjustment. Cross-sectional analyses indicate that the positive effect of digital talent on audit quality is more pronounced when they are better matched with the digital transformation of customers, and when they have a stronger incentive to improve audit quality. Further analyses show that the digital talent in high positions has a more significant effect on audit quality than median and low position; audit offices' demand for digital talent can generate wage premiums, but the audit offices rarely pass these costs on to clients. Alternatively, they benefit from maintaining relationships with regular clients and attracting new ones.
事务所数字技能人才招聘显著提高审计质量
以财务报表重述度量审计质量,事务所数字人才招聘数量每增加一个单位的标准差,被审计客户发生财务重述的可能性相对于样本均值降低16.54%,表明数字化人力资本投入能显著降低客户财务重述概率。
数字人才通过提高审计效率提升审计质量
机制检验发现,数字人才招聘能够显著减少审计团队的外勤天数,表明数字人才运用数字技术优化审计流程,提高客户现场工作和沟通效率,将节省的资源投入到高风险领域,从而提高审计质量。
数字人才通过增加审计调整行为提升审计质量
数字人才招聘显著增加了审计调整行为,特别是向下审计调整,表明数字人才能够识别客户财务数据中利润夸大部分和机会主义行为,做出更多向下调整,从而降低财务重述的可能性。
数字人才与客户数字化转型匹配时效应更显著
横截面分析显示,当数字人才具备数字化专长、技能与客户数字化转型方向更匹配、客户数字化转型程度更高时,数字人才招聘对审计质量的提升效应更为显著,验证了“人机协作”机制。
高级职位数字人才招聘对审计质量影响更显著
进一步研究发现,相较于中级和低级职位,招聘高级职位的数字技能人才更能够对审计质量产生积极影响,可能原因是高级职位员工具备更丰富的专业知识,能合理分配数字技术使用并优化审计流程。
核心解释变量
DigitalTalent:事务所当年发布的招聘信息中职位描述含有数字技能需求的职位数量(滞后一期)
被解释变量
Restatement:虚拟变量,客户当年年报发生财务报表重述取1,否则取0
样本与数据
2014-2021年中国A股上市公司,剔除金融行业、ST或ST*公司及变量缺失样本,最终得到14949个公司-年度观测值,自变量滞后一期回归样本为9907个观测值
识别方法 / 模型设定
OLS多元回归模型,控制年度、事务所和公司固定效应,公司层面聚类标准误;采用倾向得分匹配法(PSM)、熵平衡(EB)和工具变量法(Lewbel异方差识别)缓解内生性问题
内生性及稳健性检验
招聘数据有效性检验;控制财会、社交和认知技能人才招聘影响;控制事务所数字技能人才存量(PreJob和STEMtalent);替换数字技能人才招聘指标(DigitalSkill和DigitalSkill_Dummy)及审计质量指标(CommentLetter)