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Artificial Intelligence Transforms Labor Skill Demand: Evidence from Online Recruitment Data
本文基于2014—2024年的在线招聘数据，构建了一个反映中国劳动力市场技能需求特征的技能分类体系，并以此为基础考察人工智能技术进步引发的技能需求结构变革。研究发现：第一，人工智能技术正在快速改变劳动力需求结构，城市层面的人工智能产学研协同政策显著提高了人工智能技能需求，同时劳动力资源向少数技术密集型行业集中。第二，人工智能技能在劳动力市场上获得平均约8%的工资溢价，与人工智能相似的技能也获得正向回报。第三，企业层面人工智能技术的采纳使工资分布更加分散，不同技能的回报率之间的差异显著上升。本研究为理解技术进步下劳动力市场的调整机制提供了实证依据。
Abstract
Using online job posting data from 2014 to 2024, we construct a skill classification system that captures the characteristics of skill demand in China's labor market, and examine how artificial intelligence (AI) technology reshapes the structure of labor demand. The results reveal three main findings. First, AI is rapidly transforming the structure of labor skill demand. City-level industrial-university-research collaboration policies significantly increase the demand for AI-related skills and drive the concentration of labor resources towards a small number of technology-intensive sectors. Second, AI-related skills command substantial wage premiums: jobs requiring AI skills offer wages approximately 8% higher, and related skills also receive positive returns. Third, wage inequality is widening. The adoption of AI technologies at firm level increases the dispersion of wages and amplifies differences in returns across skill groups. Overall, this study provides timely empirical evidence for understanding how technological progress reshapes labor market adjustment mechanisms.
AI产业政策提升AI技能需求约279个广告
利用城市层面的交错双重差分模型，以人工智能产学研协同政策为冲击，发现政策实施后城市有AI技能需求的招聘广告、招聘人数和公司数分别平均增加279个、1156人和约24家，均在统计上显著，且动态效应显示政策作用具有持续性和累积性。
AI技能工资溢价平均约8.1%
在年份-城市-公司-职业层面回归中，含AI技能要求的岗位平均年薪显著高8.1%，高AI相似度技能的岗位平均年薪高4.2%，而低AI相似度技能的岗位平均年薪约低1.2%，表明AI带来明显的技能性工资溢价。
AI技能拉动高相似技能需求占比约1.49%
企业层面首次采纳AI技术后，高AI相似度技能（如专业软件应用、数据分析、技术支持）的需求与总招聘人数之比显著上升约1.49个百分点，低AI相似度技能需求无显著变化，说明企业技能结构向AI相关领域倾斜。
AI采纳使工资方差扩大约6.5%
基于RIF回归对工资方差进行分析，企业采纳AI技术后，AI技能与高AI相似技能岗位的工资方差显著扩大约6.5%，而低AI相似技能岗位的工资方差下降，显示收入差距上升。
核心解释变量
Adoption_cft（企业是否首次发布包含AI技能要求招聘广告的虚拟变量）
被解释变量
高低AI相似度技能招聘人数占比；AI技能等技能要求与年薪（对数）、工资方差、基尼系数
样本与数据
2014—2024年在线招聘平台前程无忧约254万家企业的7300万条招聘广告，涉及约3亿个职位空缺
识别方法 / 模型设定
城市层面：利用人工智能产学研协同政策的交错双重差分，采用de Chaisemartin和D'Haultfœuille（2020）估计；企业层面：利用企业首次AI招聘广告的交错差分与倾向得分匹配
内生性及稳健性检验
倾向得分匹配、引入AI招聘强度交互项；对相关多样性、无关多样性分解检验；RIF回归分年份检验
更多相关数据正在补充