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The Impact of Analyst Coverage on Firms' Product Quality Violations
本文以我国A股制造业上市公司为样本,考察分析师跟踪对公司产品质量违规的影响。研究发现,分析师跟踪人数越多,公司发生产品质量违规的概率和频次越低。机制检验表明,分析师通过在实地调研中问询产品质量信息,对公司管理层发挥外部监督作用,促使其改善产品质量管理实践,进而抑制产品质量违规。进一步分析发现,当分析师具有行业专长、拥有较高的声誉或与公司的地理距离较近时,分析师跟踪对产品质量违规的抑制效应更为显著。本文通过揭示分析师跟踪对企业产品质量违规的监督作用,为我国产品质量监管部门利用资本市场信息中介探索解决企业产品质量问题的路径,从而保障公众利益和助力经济高质量发展提供了有益思路。
Abstract
Taking Chinese A-share manufacturing listed companies as a sample, this paper examines the impact of analyst coverage on corporate product quality violations. The study finds that the greater the number of analysts covering a firm, the lower the probability and frequency of product quality violations. Mechanism tests show that analysts exert an external monitoring role on management by inquiring about product quality information during site visits, prompting them to improve product quality management practices, thereby curbing product quality violations. Further analysis reveals that the inhibiting effect of analyst coverage is more significant when analysts have industry expertise, hold higher reputations, or are geographically closer to the company. By revealing the supervisory role of analyst coverage on corporate product quality violations, this paper provides useful insights for China's product quality regulatory authorities to explore pathways using capital market information intermediaries to address corporate product quality issues, thereby safeguarding public interests and fostering high-quality economic development.
分析师跟踪显著降低企业产品质量违规概率
固定效应模型回归结果显示,Ln(1+Analysts)每上升一个标准差,公司产品被抽检不合格的概率下降13.75%(系数为-0.0107,在1%水平显著)。
分析师跟踪显著降低企业产品质量违规频次
分析师跟踪程度每上升一个标准差,公司实施产品质量违规的频次显著下降0.14次(系数为-0.0148,在1%水平显著),支持了监督假说。
券商关闭合并外生冲击下跟踪减少使违规上升
利用券商关闭和合并事件作为外生冲击的DID分析显示,在事件发生后,处理组公司的产品质量违规概率和频次相较于对照组显著上升,支持因果推断。
分析师实地调研问询质量信息抑制违规
机制检验发现,分析师跟踪与质量问询(Quality_Ask)的交乘项系数显著为负,表明分析师在实地调研中问询产品质量信息能够增强其对产品质量违规的抑制效应。
核心解释变量
分析师跟踪程度 Ln(1+Analysts),定义为跟踪一家上市公司的分析师人数加1后的自然对数。稳健性检验中亦采用分析师研报数度量。
被解释变量
产品质量违规(两个指标):Violation(哑变量,若公司某年生产的产品被政府监管部门抽检不合格取1,否则为0)和No. of Violation(公司在某年生产的不合格产品批次数目)。
样本与数据
2002-2024年中国A股3213家制造业上市公司,共34960个公司-年度观测值。剔除ST、*ST、终止上市、资不抵债及主要变量缺失的样本。产品质量违规数据手工收集自各级市场监督管理局等官方网站公告,分析师数据来自CSMAR,财务数据来自CSMAR和Wind。
识别方法 / 模型设定
采用滞后一期的解释变量、公司及年份双向固定效应模型。通过构建双重差分模型(基于券商关闭/合并事件)和使用工具变量法(预期分析师跟踪人数)处理内生性问题与选择性偏差,识别分析师跟踪对产品质量违规的因果效应。
内生性及稳健性检验
进行多项稳健性检验:采用Bivariate Probit模型回归、进一步控制行业×年份和省份×年份固定效应、替换因变量和自变量的度量方式后,结果依然稳健。
更多相关数据正在补充