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The Incentive Effect and Catering Effect of Tax-reducing Policy for High-tech Enterprises
理论上是否需要由政府来制定产业政策仍存在争议。本文基于2008年开始实施的《高新技术企业认定管理办法》这一具体的产业政策,研究产业政策实施中的激励效应与迎合效应。研究发现,公司获得高新技术企业认定后,其创新投入以及创新产出的数量和质量均显著提升,但通过虚增研发投入而获得高新技术企业认定的公司,其创新投入以及创新产出的数量和质量均提升较少。这表明产业政策既可能会激励公司创新,也可能导致公司仅仅为表面迎合政策要求,而无益于真正从事创新。机制分析结果还发现,通过高新技术企业认定的企业可以获得更多的税收优惠和政府补助,也会聘请更多高学历的员工,但产业政策所带来的减税优惠、政府补助以及人才聚集效应只会促进真正的高新技术企业增加创新,而对于'伪高新技术企业',产业政策的创新激励作用显著减弱。本文研究结论不仅协调了'产业政策之争'双方所持的不同理论观点,也为政府如何实施产业政策提供了理论参考。
Abstract
The theoretical debate over whether industrial policies should be formulated by the government remains unresolved. Based on the Administrative Measures for the Recognition of High‑tech Enterprises implemented in 2008, this paper investigates both the incentive and the catering effects in the implementation of this specific industrial policy. We find that after obtaining high‑tech enterprise certification, firms significantly improve both the quantity and quality of their innovation input and output. However, for firms that attain the certification by inflating R&D expenditure, such improvements are substantially weaker. This suggests that industrial policies may either stimulate genuine innovation or merely induce firms to superficially cater to regulatory requirements without contributing to real innovative activities. Mechanism analyses further reveal that certified enterprises receive more tax incentives and government subsidies, and also hire a greater number of highly educated employees. Yet, the innovation‑boosting effects of these tax benefits, subsidies, and talent agglomeration are significant only for genuine high‑tech enterprises, while the innovation‑enhancing effect of the policy is significantly attenuated for “pseudo‑high‑tech” firms. Our findings not only reconcile the divergent theoretical perspectives in the “industrial policy debate” but also provide theoretical guidance for the government on how to effectively design and implement industrial policies.
企业获高企认定后研发投入显著增加
采用DID模型(模型1)对2008-2015年17071个样本进行回归分析,以研发投入占销售收入比例衡量创新投入,结果显示HighTech×POST的系数为0.00627,在1%水平上显著为正。这表明企业获得高新技术企业认定后,其研发投入强度显著提升,验证了产业政策的激励效应。
企业获高企认定后发明专利申请数量显著增加
以发明专利申请数量的对数衡量创新产出,全样本回归中HighTech×POST的系数为0.844,在1%水平上显著为正;在PSM样本中系数为0.987,同样显著为正。说明获得高新技术企业认定显著提升了企业的发明专利申请数量,体现了产业政策对企业实质性创新的促进作用。
企业获高企认定后发明专利申请占比显著提升
以发明专利申请数量占全部专利申请数量之比衡量创新质量,全样本回归中HighTech×POST的系数为0.0313,在5%水平上显著为正;PSM样本中系数为0.0840,在1%水平上显著。表明获得高新技术企业认定不仅增加了专利数量,还提升了创新产出质量。
伪高新技术企业创新投入增加显著更少
在模型(2)中加入研发操纵虚拟变量PseudoHT后,全样本回归中PseudoHT×POST的系数为-0.00499,在5%水平上显著为负。相对于真正的高新技术企业,通过虚增研发投入获得高企认定的'伪高新技术企业',其研发投入的提升显著更少,验证了产业政策的迎合效应。
伪高新技术企业发明专利申请增加显著更少
以发明专利申请数量为被解释变量,全样本中PseudoHT×POST的系数为-1.357,在1%水平上显著为负;PSM样本中系数为-1.225,同样在1%水平上显著。说明通过研发操纵获得高企认定的企业,其发明专利申请数量的提升幅度显著低于真正的高新技术企业。
核心解释变量
高新技术企业认定虚拟变量(HighTech)及其与认定后时段的交乘项(HighTech×POST)、研发操纵虚拟变量(PseudoHT)及其与认定后时段的交乘项(PseudoHT×POST)
被解释变量
研发投入强度(RD),发明专利申请数量(Invention),非发明专利申请数量(Non-Invention),发明专利占比(Invention Ratio)
样本与数据
2008-2015年中国A股上市公司,剔除金融类企业、所有者权益小于0及数据缺失样本,共获得17071个观测值
识别方法 / 模型设定
双重差分法(DID)结合倾向得分匹配(PSM),利用2008年《高新技术企业认定管理办法》实施作为外生政策冲击,以企业获得高企认定作为处理事件
内生性及稳健性检验
PSM匹配效果检验、DID平行趋势假设检验、安慰剂检验、Bootstrap小样本偏差检验、更换伪高新技术企业定义、以专利授权量和专利被引用量重新定义专利质量、熵平衡法
中国高新技术企业基本信息扩展数据
高新技术企业可支持的研究问题:高新技术企业认定名单与工商信息的匹配数据可用于研究高企认定的经济效应、认定后企业特征变化及政策实施效果评估。
A股上市公司财务报表数据
A股可支持的研究问题:A股上市公司财务报表数据可用于分析获得高新技术企业认定前后企业财务状况与经营绩效的变化。
A股上市公司专利及引用被引用数据
上市公司可支持的研究问题:A股上市公司专利及引用数据可用来衡量企业创新产出数量和质量,检验产业政策对企业实质性创新的影响。
A股上市公司各类型行政处罚数据
行政处罚可支持的研究问题:A股上市公司各类型行政处罚数据可用来探究高新技术企业认定中可能的违规行为及其后果。
A股上市公司股东信息数据
股东信息可支持的研究问题:A股上市公司股东信息可用于分析企业股权结构与获得政策支持之间的关联。