当下，数字经济已成为驱动中国经济实现又好又快增长的新引擎，数字经济所催生出的各种新业态，也将成为中国经济新的重要增长点。为给数字经济创新发展提供更好的支撑，我国于2023年3月出台了《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表（2023）》，此文件将国际专利分类与数字经济核心产业分类进行对照，最大程度覆盖了与数字经济核心产业相关的专利，同时也为相关专利数据库的构建提供更明晰、准确的建库基础。
本数据库是CnOpenData基于A股上市公司及子公司、母公司、联营/合营公司名单与数字经济专利识别结果匹配构建的数量统计产品，为数字经济创新测度、产业研究与政策评估提供了即取即用的结构化数据基础。
数据特点
- 多维度综合统计体系： 申请数量统计表覆盖申请数量、独立/合作申请数量、当年授权数量、申请后2/3/4/5年累计授权数量与总授权数量；授权数量统计表覆盖授权数量、独立/合作授权数量；全部指标均按"总量/独立/合作"三个口径分别统计，可直接用于识别企业独立研发与合作研发能力。
- 规范的数字经济分类体系： 依据《数字经济及其核心产业统计分类（2023）》标准，将专利归属到大类（01数字产品制造业、02数字产品服务业、03数字技术应用业、04数字要素驱动业）、中类、小类三个层级，每张统计表均含分类代码与分类名称字段，支持按数字经济细分产业进行多粒度统计与横向比较。
- 上市公司全口径覆盖： 统计维度包含证券代码、公司名称与"与上市公司关系"字段（上市公司全部、上市公司母公司、子公司、联营/合营公司4类取值），用户可按需筛选单一关系或汇总全口径，亦可通过证券代码直接与财务数据、市场数据对接构建面板。
潜在应用场景
- 学术研究： 基于"证券代码×年度"粒度的数字经济专利数量统计表，可直接构建上市公司数字经济创新产出面板，用于数字经济与企业创新、企业绩效、全要素生产率等领域的实证研究；独立/合作申请口径支持企业研发模式与创新网络研究。
- 商业服务： 投资机构与数据分析服务商可基于数字经济细分产业（大类至小类）的数量指标，快速评估行业数字经济创新格局、识别高成长细分赛道，为目标企业技术尽调与投资决策提供量化参考依据。
- 政策优化： 监管机构与政策制定者可基于长周期数量统计序列，评估数字经济支持政策、知识产权保护等政策实施前后企业数字经济创新行为的变化，为数字经济产业政策调整与区域创新竞争力监测提供数据驱动的决策依据。
总结语
本数据库系统整合了A股上市公司数字经济专利的数量统计指标，分类体系规范、统计口径完整、数据粒度清晰，无论是从事数字经济创新研究的学术研究者，还是需要产业创新数据支撑的投资机构与政策部门，均可基于本数据库开展多场景、多层次的数据挖掘与决策分析，是数字经济研究领域不可多得的优质结构化数据集。
时间区间
2000-2025年
字段展示
样本数据
A股上市公司数字经济专利申请数量统计表
A股上市公司数字经济专利授权数量统计表
相关文献
- 黄 勃、李海彤、刘俊岐、雷敬华，2023：《数字技术创新与中国企业高质量发展——来自企业数字专利的证据》，《经济研究》第3期。
- 胡增玺、马述忠，2023：《市场一体化对企业数字创新的影响——兼论数字创新衡量方法》，《经济研究》第6期。
- 黄先海、高亚兴，2023：《数实产业技术融合与企业全要素生产率——基于中国企业专利信息的研究》，《中国工业经济》第11期。
- 黄先海、王瀚迪、孙涌铭等，《数字技术与企业出口质量升级——来自专利文本机器学习的证据》，《数量经济技术经济研究》第12期。
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