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O*NET美国职业岗位特征数据

本数据基于O*NET体系，覆盖1000多个美国职业，提供职业分类、技能、能力、知识、工作活动、兴趣等信息，适用于人力资源研究、职业咨询和劳动力市场分析。

#职业分类#技能要求#劳动力市场#职业咨询#人力资源

时间区间

2025年9月（截面数据）

更新频率

年度更新

数据规模

1000多个职业

数据说明

Description

&emsp;&emsp;职业分类，是指按一定的规则和标准把一般特征和本质特征相同或相似的社会职业，分成并归纳到一定类别系统中去的过程。随着社会的发展和进步，职业变化迅速，除了弃旧更新外，同一种职业的活动内容和方式也发生变化，所以职业的划分带有明显的时代性。从大的方面来说，在职业数量较少的时期，职业与行业是同义语，但现在职业与行业是既有联系又有区别的两个概念，在职业划分中，行业一般作为职业的门类，在空间上，职业种类分布有区域、城乡、行业之间或者国别上的差别。 &emsp;&emsp;职业信息对于企业和人力资源部门的用途： + 快速轻松地制定有效的职位描述。 + 扩大空缺职位的优质候选人才库。 + 定义员工工作的成功因素。 + 使组织发展与工作场所需求保持一致。 + 细化招聘和培训目标。 + 设计有竞争力的薪酬和晋升制度。 &emsp;&emsp;职业信息对于求职者的用途： + 匹配适合他们兴趣、技能和经验的工作。 + 使用最新的劳动力市场数据探索成长型职业的最新情况。 + 研究如何找到理想的工作。 + 最大限度地提高收入潜力和工作满意度。 + 了解在他们的工作领域中取得成功的原因。 &emsp;&emsp;CnOpendata推出O*NET美国职业岗位特征数据，**覆盖 1000 多个职业，以 2018 年版的国际标准职业分类体系为基础，覆盖与职业相关的技能、能力、知识、工作活动和兴趣信息等内容，这些信息可用于促进职业探索、职业咨询和各种人力资源等研究。**

数据库应用指南

CnOpenDataO*NET美国职业岗位特征数据应用逻辑查看推文

字段展示

7 个分组 · 20 张数据表

分组一

具体职业信息

3 张表

字段说明 · Fields

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分组二

具体职业要求

3 张表

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分组三

工作经验要求

4 张表

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分组四

员工要求

2 张表

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分组五

员工特征

4 张表

字段说明 · Fields

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分组六

职业特征

2 张表

字段说明 · Fields

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字段说明 · Fields

#	字段名称	数据类型	字段说明
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2	`地区`	string	-
3	`就业人数`	string	-
4	`预计就业人数`	string	-
5	`预计职位增长情况`	string	-
6	`预计职位空缺情况`	string	-

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分组七

其他信息

1 张表

字段说明 · Fields

#	字段名称	数据类型	字段说明
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2	`相关职业id`	string	-
3	`相关职业`	string	-
4	`相关性`	string	-

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#	字段名称	数据类型	字段说明
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10	`教育`	string	-
11	`兴趣`	string	-
12	`工作专区`	string	-
13	`知识`	string	-
14	`相关职业`	string	-
15	`报告标题示例`	string	-
16	`技能`	string	-
17	`任务`	string	-
18	`技能和工具`	string	-
19	`工作活动`	string	-
20	`工作内容`	string	-
21	`工作方式`	string	-
22	`工作价值观`	string	-

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购买方式

Pricing

商业分析版

面议按数据范围报价

面向企业与商业研究机构的完整授权方案。

完整历史数据访问
商业使用授权
API 接口访问
数据格式：全格式支持
专属客户经理
定制化数据服务

学术研究版

面议需高校邮箱认证

面向高校教师与科研人员的学术研究方案。

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学术引用授权
数据格式：CSV/Stata/Excel
技术支持（邮件）
可申请学术折扣

企业定制版

定制按需定制方案

面向大型机构的整体定制与部署方案。

全量数据本地部署
多用户并发访问
数据私有化存储
专属技术支持团队
SLA 服务保障
定制数据采集与清洗

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