零工经济指的是区别于传统“朝九晚五”，时间短、灵活的工作形式，利用互联网和移动技术快速匹配供需方，是共享经济的一种重要的组成形式，是人力资源的一种新型分配形式。零工经济由工作量不多的自由职业者构成的经济领域，利用互联网和移动技术快速匹配供需方，主要包括群体工作和经应用程序接洽的按需工作两种形式。
中国零工经济线上招聘数据是基于全量线上招聘数据构建的专题数据集，以外卖、骑手、网约车、代驾、兼职、灵活用工、平台经济等关键词为检索依据，从多源招聘信息中系统提取零工经济相关岗位的招聘公告。数据涵盖公司名称、工作地点、岗位名称、职位描述、待遇、学历要求、工作经验、发布日期等核心字段，覆盖2014年至今的长期时间区间，为研究零工经济的规模演变、岗位结构、区域分布及用工特征提供了系统的微观数据基础。
数据特点：
- 多源覆盖，全面反映零工经济招聘市场：数据覆盖五个线上招聘来源，兼顾了不同层次的劳动力市场——既有综合性平台的白领及技术岗位，也有以服务业、基础性岗位为主的平台。零工经济岗位在基础性岗位平台上的占比显著更高，多源覆盖能够更完整地捕捉零工经济岗位的市场规模与结构，避免因单一平台局限而导致的样本偏差。
- 宽版提取+标签体系，赋予研究者充分的筛选自主权：在BCE来源中，所有与岗位相关的文本字段（岗位名称、岗位描述、岗位标签、岗位职能等）均纳入匹配范围，但每条记录均标注匹配来源标签。研究者可根据自身对“零工经济岗位”定义严格程度的需求，灵活选择保留所有匹配记录或仅保留高优先级匹配记录，而非被动接受单一提取标准。
- 长时序覆盖，支持动态演变追踪：数据时间跨度从2014年至今，涵盖了中国零工经济从萌芽、快速扩张到规范发展的完整周期。长时序数据使研究者能够追踪零工经济岗位需求的年度波动、平台兴替与结构性变化，为因果推断和趋势分析提供了时序基础。
数据应用价值：
- 零工经济规模与结构演变的系统测度：利用长时序、多来源的招聘公告数据，研究者可系统测度零工经济岗位在劳动力市场中的占比变化、不同零工类型（外卖配送、网约车、在线兼职等）的需求消长趋势，以及平台经济扩张与收缩的节奏。这些指标可为政策制定提供关于灵活就业市场实时状况的量化依据。
- 政策冲击与制度变迁的因果识别：零工经济领域近年来经历了密集的政策调整——平台用工权益保障、社会保险覆盖、最低工资适用等制度性变化相继落地。长时序、多地区的招聘面板数据为双重差分法、事件研究法等因果推断方法提供了天然的识别窗口，可精确评估各项政策对零工岗位数量、薪资水平、用工条件等的因果效应。
- 企业与行业层面的零工用工行为分析：通过公司名称字段，研究者可将招聘数据与企业工商信息对接，分析哪些类型的企业更倾向于使用零工用工模式、零工用工与企业规模/所有制/行业的关系、以及企业在经济周期不同阶段的零工用工调整策略。零工经济不仅是平台企业的专属特征，传统企业也在越来越多地引入灵活用工安排，本数据为这一趋势的系统研究提供了素材。
- 技能需求与人力资本研究：职位描述文本为分析零工经济岗位的技能要求提供了直接素材。研究者可通过文本挖掘识别零工岗位所需的硬技能与软技能组合、技能要求的时间演变趋势，以及不同零工类型之间的技能差异，为职业技能培训体系优化和劳动力转型研究提供微观证据。
中国零工经济线上招聘数据以多源覆盖、长时序积累和灵活的标签化提取体系为核心特色，为学术界和业界研究零工经济的规模演变、政策效应、区域格局与用工特征提供了系统、可复现的微观数据基础。数据保留原始的岗位文本信息并完整披露提取规则，研究者既可进行结构化数据的计量分析，也可开展非结构化文本的深度挖掘。
数据库应用指南
CnOpenData中国零工经济线上招聘数据应用逻辑：https://mp.weixin.qq.com/s/EjHtR9ms0nuPwgLjuQFRsQ
数据规模
时间区间
- B来源、C来源、E来源为2014.5-2025年；
- D来源为2014.05-2021.07；
- E来源为2014.05-2021.10
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样本数据
中国零工经济线上招聘数据-B来源
中国零工经济线上招聘数据-C来源
中国零工经济线上招聘数据-D来源
中国零工经济线上招聘数据-E来源
中国零工经济线上招聘数据-F来源
参考文献
- 莫怡青、李力行，2022：《零工经济对创业的影响——以外卖平台的兴起为例》《管理世界》第2期。
- Barrios，J. M.，Hochberg，Y. V. and Yi，H. Y.，2020，“Launching with a Parachute：The Gig Economy and New Business Formation”,Journal of Financial Economics.
数据更新频率
年度更新