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中国高新技术企业专利统计数据

本数据整合中国高新技术企业专利统计信息，覆盖31省近37万家高企，时间跨度为1985-2024年，包括专利数量、质量及详情多维度指标，为创新驱动研究提供权威数据基础。

#高新技术企业#专利统计#专利质量#创新研究

时间区间

1985-2024年

更新频率

年度更新

数据规模

近37万家高新技术企业

数据说明

Description

CnOpenData平台整合发布了中国高新技术企业专利统计数据。该数据库严格遵循2016年修订的《高新技术企业认定管理办法》认定标准，覆盖全国31个省、自治区、直辖市及5个计划单列市的近37万家高新技术企业，通过专利数量统计表、质量统计表及专利详情表三大模块，构建了涵盖专利申请量、授权量、技术领域分布、合作模式、专利复杂度及长期引用价值的立体化指标体系。数据追溯企业自认定前后全部专利活动，实现对企业创新能力的数量与质量双维度量化追踪，为研究"创新驱动发展战略"的微观实施成效提供了权威、全面的数据基础。

数据特点：

企业创新全景刻画：用70万家高新技术企业名单与中国全部专利数据匹配，支持从微观企业到宏观区域的跨层级创新网络分析，为研究国家创新系统资源分布提供了坚实的底层支撑。
质量评估多维穿透：突破单一专利数量指标，从合作模式（独立/合作完成）、技术复杂度（1/2/4位IPC分类号）、知识扩散效应（1-5年累计被引次数）三维度构建质量评估体系，为精准识别高质量创新主体与泡沫化创新提供了关键的鉴别依据。
动态引用网络溯源：通过专利详情表中的引用与被引关系，构建跨年度知识流动网络，既可追溯企业技术演进路径，又能量化创新成果的行业影响力与知识溢出效应（注：外观设计专利依规不纳入引用统计）。
时空双轴监测能力：时间维度覆盖企业认定前后完整的专利生命周期，支持政策冲击效应（如认定管理办法修订）的准自然实验研究；空间维度细化至省级行政区与计划单列市，为分析区域创新收敛与分化提供了详实的数据基底。
多模态数据耦合：专利数量统计与质量统计分别对应申请与授权双口径，专利详情表则进一步按发明申请、发明授权、实用新型、外观设计四类构建独立模块，各模块均包含基础信息、引用、被引、事务全链条字段，形成了结构自洽、相互校验的模块化数据库体系。

潜在应用场景：

学术研究：通过专利合作网络揭示知识溢出效应与集群创新模式，借助IPC分类复杂度测度企业的技术转型与专业化路径。
商业服务：助力风险投资与金融机构甄别具有持续创新能力的"硬科技"企业，结合专利质量指标优化尽职调查模型，规避创新"伪能力"风险。
政策优化：为各级政府提供高新技术企业动态监测与政策评估工具，依据区域技术复杂度特征与专利质量表现，制定差异化的产业扶持与人才引进政策。

本数据库通过标准化处理全国高新技术企业专利数据，实现了创新活动从数量积累到质量跃迁的可视化测量。其多层级、长周期、全类型的结构设计，既弥补了传统专利统计中质量维度缺失的遗憾，又为构建中国创新指标体系提供了坚实的底层数据支撑。随着创新驱动发展战略的深入实施，该数据将持续为学界、业界和政界的相关决策提供不可或缺的关键参照。

数据特点

本数据详细统计了各企业申请认定为高新技术企业前后所有申请过的专利信息；
本数据在至少三个方面对专利质量进行了统计：

一，独立完成与合作完成的专利数量；

二，分别以1位、2位和4位IPC分类号统计的专利技术复杂度；

三，各类型专利公开当年至五年内每年度累计被引次数；

&emsp;&emsp;CnOpenData平台整合发布了中国高新技术企业专利统计数据。该数据库严格遵循2016年修订的《高新技术企业认定管理办法》认定标准，覆盖全国31个省、自治区、直辖市及5个计划单列市的近37万家高新技术企业，通过专利数量统计表、质量统计表及专利详情表三大模块，构建了涵盖专利申请量、授权量、技术领域分布、合作模式、专利复杂度及长期引用价值的立体化指标体系。数据追溯企业自认定前后全部专利活动，实现对企业创新能力的数量与质量双维度量化追踪，为研究"创新驱动发展战略"的微观实施成效提供了权威、全面的数据基础。 ### 数据特点： + **企业创新全景刻画**：用70万家高新技术企业名单与中国全部专利数据匹配，支持从微观企业到宏观区域的跨层级创新网络分析，为研究国家创新系统资源分布提供了坚实的底层支撑。 + **质量评估多维穿透**：突破单一专利数量指标，从合作模式（独立/合作完成）、技术复杂度（1/2/4位IPC分类号）、知识扩散效应（1-5年累计被引次数）三维度构建质量评估体系，为精准识别高质量创新主体与泡沫化创新提供了关键的鉴别依据。 + **动态引用网络溯源**：通过专利详情表中的引用与被引关系，构建跨年度知识流动网络，既可追溯企业技术演进路径，又能量化创新成果的行业影响力与知识溢出效应（注：外观设计专利依规不纳入引用统计）。 + **时空双轴监测能力**：时间维度覆盖企业认定前后完整的专利生命周期，支持政策冲击效应（如认定管理办法修订）的准自然实验研究；空间维度细化至省级行政区与计划单列市，为分析区域创新收敛与分化提供了详实的数据基底。 + **多模态数据耦合**：专利数量统计与质量统计分别对应申请与授权双口径，专利详情表则进一步按发明申请、发明授权、实用新型、外观设计四类构建独立模块，各模块均包含基础信息、引用、被引、事务全链条字段，形成了结构自洽、相互校验的模块化数据库体系。 ### 潜在应用场景： + **学术研究**：通过专利合作网络揭示知识溢出效应与集群创新模式，借助IPC分类复杂度测度企业的技术转型与专业化路径。 + **商业服务**：助力风险投资与金融机构甄别具有持续创新能力的"硬科技"企业，结合专利质量指标优化尽职调查模型，规避创新"伪能力"风险。 + **政策优化**：为各级政府提供高新技术企业动态监测与政策评估工具，依据区域技术复杂度特征与专利质量表现，制定差异化的产业扶持与人才引进政策。 &emsp;&emsp;本数据库通过标准化处理全国高新技术企业专利数据，实现了创新活动从数量积累到质量跃迁的可视化测量。其多层级、长周期、全类型的结构设计，既弥补了传统专利统计中质量维度缺失的遗憾，又为构建中国创新指标体系提供了坚实的底层数据支撑。随着创新驱动发展战略的深入实施，该数据将持续为学界、业界和政界的相关决策提供不可或缺的关键参照。 ## 数据特点 + 本数据详细统计了各企业申请认定为高新技术企业前后所有申请过的专利信息； + 本数据在至少三个方面对专利质量进行了统计： &emsp;&emsp;一，独立完成与合作完成的专利数量； &emsp;&emsp;二，分别以1位、2位和4位IPC分类号统计的专利技术复杂度； &emsp;&emsp;三，各类型专利公开当年至五年内每年度累计被引次数；

数据库应用指南

CnOpenData中国高新技术企业专利统计数据应用逻辑查看推文

字段展示

7 个分组 · 23 张数据表

分组一

中国高新技术企业专利数量统计表

2 张表

字段说明 · Fields

#	字段名称	数据类型	字段说明
1	`企业名称`	string	-
2	`申请年度`	number	-
3	`发明专利申请数量`	number	-
4	`发明专利独立申请数量`	number	-
5	`发明专利合作申请数量`	number	-
6	`发明专利申请当年授权数量`	number	-
7	`发明专利申请二年累计授权量`	number	-
8	`发明专利申请三年累计授权量`	number	-
9	`发明专利申请四年累计授权量`	number	-
10	`发明专利申请五年累计授权量`	number	-
11	`发明专利申请总授权数量`	number	-
12	`发明专利独立申请当年授权数量`	number	-
13	`发明专利独立申请二年累计授权量`	number	-
14	`发明专利独立申请三年累计授权量`	number	-
15	`发明专利独立申请四年累计授权量`	number	-
16	`发明专利独立申请五年累计授权量`	number	-
17	`发明专利独立申请总授权数量`	number	-
18	`发明专利合作申请当年授权数量`	number	-
19	`发明专利合作申请二年累计授权量`	number	-
20	`发明专利合作申请三年累计授权量`	number	-
21	`发明专利合作申请四年累计授权量`	number	-
22	`发明专利合作申请五年累计授权量`	number	-
23	`发明专利合作申请总授权数量`	number	-
24	`外观设计专利申请数量`	number	-
25	`外观设计专利独立申请数量`	number	-
26	`外观设计专利合作申请数量`	number	-
27	`外观设计专利申请当年授权数量`	number	-
28	`外观设计专利申请二年累计授权量`	number	-
29	`外观设计专利申请三年累计授权量`	number	-
30	`外观设计专利申请四年累计授权量`	number	-
31	`外观设计专利申请五年累计授权量`	number	-
32	`外观设计专利申请总授权数量`	number	-
33	`外观设计专利独立申请当年授权数量`	number	-
34	`外观设计专利独立申请二年累计授权量`	number	-
35	`外观设计专利独立申请三年累计授权量`	number	-
36	`外观设计专利独立申请四年累计授权量`	number	-
37	`外观设计专利独立申请五年累计授权量`	number	-
38	`外观设计专利独立申请总授权数量`	number	-
39	`外观设计专利合作申请当年授权数量`	number	-
40	`外观设计专利合作申请二年累计授权量`	number	-
41	`外观设计专利合作申请三年累计授权量`	number	-
42	`外观设计专利合作申请四年累计授权量`	number	-
43	`外观设计专利合作申请五年累计授权量`	number	-
44	`外观设计专利合作申请总授权数量`	number	-
45	`实用新型专利申请数量`	number	-
46	`实用新型专利独立申请数量`	number	-
47	`实用新型专利合作申请数量`	number	-
48	`实用新型专利申请当年授权数量`	number	-
49	`实用新型专利申请二年累计授权量`	number	-
50	`实用新型专利申请三年累计授权量`	number	-
51	`实用新型专利申请四年累计授权量`	number	-
52	`实用新型专利申请五年累计授权量`	number	-
53	`实用新型专利申请总授权数量`	number	-
54	`实用新型专利独立申请当年授权数量`	number	-
55	`实用新型专利独立申请二年累计授权量`	number	-
56	`实用新型专利独立申请三年累计授权量`	number	-
57	`实用新型专利独立申请四年累计授权量`	number	-
58	`实用新型专利独立申请五年累计授权量`	number	-
59	`实用新型专利独立申请总授权数量`	number	-
60	`实用新型专利合作申请当年授权数量`	number	-
61	`实用新型专利合作申请二年累计授权量`	number	-
62	`实用新型专利合作申请三年累计授权量`	number	-
63	`实用新型专利合作申请四年累计授权量`	number	-
64	`实用新型专利合作申请五年累计授权量`	number	-
65	`实用新型专利合作申请总授权数量`	number	-

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暂无样本数据

字段说明 · Fields

#	字段名称	数据类型	字段说明
1	`企业名称`	string	-
2	`授权年度`	number	-
3	`发明专利授权数量`	number	-
4	`发明专利独立授权数量`	number	-
5	`发明专利合作授权数量`	number	-
6	`实用新型专利授权数量`	number	-
7	`实用新型专利独立授权数量`	number	-
8	`实用新型专利合作授权数量`	number	-
9	`外观设计专利授权数量`	number	-
10	`外观设计专利独立授权数量`	number	-
11	`外观设计专利合作授权数量`	number	-

样本数据预览 · Sample

暂无样本数据

分组二

中国高新技术企业专利申请质量统计表

3 张表

字段说明 · Fields

#	字段名称	数据类型	字段说明
1	`企业名称`	string	-
2	`专利申请年度`	number	-
3	`专利申请数量`	number	-
4	`申请专利的技术复杂度-以分类号_部统计总类型数`	number	-
5	`申请专利的技术复杂度-以分类号_部统计平均类型数`	number	-
6	`申请专利的技术复杂度-以分类号_大类统计总类型数`	number	-
7	`申请专利的技术复杂度-以分类号_大类统计平均类型数`	number	-
8	`申请专利的技术复杂度-以分类号_小类统计总类型数`	number	-
9	`申请专利的技术复杂度-以分类号_小类统计平均类型数`	number	-
10	`独立专利申请数量`	number	-
11	`独立申请专利的技术复杂度-以分类号_部统计总类型数`	number	-
12	`独立申请专利的技术复杂度-以分类号_部统计平均类型数`	number	-
13	`独立申请专利的技术复杂度-以分类号_大类统计总类型数`	number	-
14	`独立申请专利的技术复杂度-以分类号_大类统计平均类型数`	number	-
15	`独立申请专利的技术复杂度-以分类号_小类统计总类型数`	number	-
16	`独立申请专利的技术复杂度-以分类号_小类统计平均类型数`	number	-
17	`合作专利申请数量`	number	-
18	`合作申请专利的技术复杂度-以分类号_部统计总类型数`	number	-
19	`合作申请专利的技术复杂度-以分类号_部统计平均类型数`	number	-
20	`合作申请专利的技术复杂度-以分类号_大类统计总类型数`	number	-
21	`合作申请专利的技术复杂度-以分类号_大类统计平均类型数`	number	-
22	`合作申请专利的技术复杂度-以分类号_小类统计总类型数`	number	-
23	`合作申请专利的技术复杂度-以分类号_小类统计平均类型数`	number	-
24	`专利公开当年被引用次数`	number	-
25	`专利公开2年累计被引用次数`	number	-
26	`专利公开3年累计被引用次数`	number	-
27	`专利公开4年累计被引用次数`	number	-
28	`专利公开5年累计被引用次数`	number	-
29	`专利截止2022.12被引次数`	number	-
30	`独立申请专利公开当年被引用次数`	number	-
31	`独立申请专利公开2年累计被引用次数`	number	-
32	`独立申请专利公开3年累计被引用次数`	number	-
33	`独立申请专利公开4年累计被引用次数`	number	-
34	`独立申请专利公开5年累计被引用次数`	number	-
35	`独立申请专利截止2022.12被引次数`	number	-
36	`合作申请专利公开当年被引用次数`	number	-
37	`合作申请专利公开2年累计被引用次数`	number	-
38	`合作申请专利公开3年累计被引用次数`	number	-
39	`合作申请专利公开4年累计被引用次数`	number	-
40	`合作申请专利公开5年累计被引用次数`	number	-
41	`合作申请专利截止2022.12被引次数`	number	-

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字段说明 · Fields

#	字段名称	数据类型	字段说明
1	`企业名称`	string	-
2	`专利申请年度`	number	-
3	`专利申请数量`	number	-
4	`申请专利的技术复杂度-以分类号_部统计总类型数`	number	-
5	`申请专利的技术复杂度-以分类号_部统计平均类型数`	number	-
6	`申请专利的技术复杂度-以分类号_大类统计总类型数`	number	-
7	`申请专利的技术复杂度-以分类号_大类统计平均类型数`	number	-
8	`申请专利的技术复杂度-以分类号_小类统计总类型数`	number	-
9	`申请专利的技术复杂度-以分类号_小类统计平均类型数`	number	-
10	`独立专利申请数量`	number	-
11	`独立申请专利的技术复杂度-以分类号_部统计总类型数`	number	-
12	`独立申请专利的技术复杂度-以分类号_部统计平均类型数`	number	-
13	`独立申请专利的技术复杂度-以分类号_大类统计总类型数`	number	-
14	`独立申请专利的技术复杂度-以分类号_大类统计平均类型数`	number	-
15	`独立申请专利的技术复杂度-以分类号_小类统计总类型数`	number	-
16	`独立申请专利的技术复杂度-以分类号_小类统计平均类型数`	number	-
17	`合作专利申请数量`	number	-
18	`合作申请专利的技术复杂度-以分类号_部统计总类型数`	number	-
19	`合作申请专利的技术复杂度-以分类号_部统计平均类型数`	number	-
20	`合作申请专利的技术复杂度-以分类号_大类统计总类型数`	number	-
21	`合作申请专利的技术复杂度-以分类号_大类统计平均类型数`	number	-
22	`合作申请专利的技术复杂度-以分类号_小类统计总类型数`	number	-
23	`合作申请专利的技术复杂度-以分类号_小类统计平均类型数`	number	-
24	`专利公开当年被引用次数`	number	-
25	`专利公开2年累计被引用次数`	number	-
26	`专利公开3年累计被引用次数`	number	-
27	`专利公开4年累计被引用次数`	number	-
28	`专利公开5年累计被引用次数`	number	-
29	`专利截止2022.12被引次数`	number	-
30	`独立申请专利公开当年被引用次数`	number	-
31	`独立申请专利公开2年累计被引用次数`	number	-
32	`独立申请专利公开3年累计被引用次数`	number	-
33	`独立申请专利公开4年累计被引用次数`	number	-
34	`独立申请专利公开5年累计被引用次数`	number	-
35	`独立申请专利截止2022.12被引次数`	number	-
36	`合作申请专利公开当年被引用次数`	number	-
37	`合作申请专利公开2年累计被引用次数`	number	-
38	`合作申请专利公开3年累计被引用次数`	number	-
39	`合作申请专利公开4年累计被引用次数`	number	-
40	`合作申请专利公开5年累计被引用次数`	number	-
41	`合作申请专利截止2022.12被引次数`	number	-

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字段说明 · Fields

#	字段名称	数据类型	字段说明
1	`企业名称`	string	-
2	`专利申请年度`	number	-
3	`专利申请数量`	number	-
4	`申请专利的技术复杂度-以洛迦诺大类统计总类型数`	number	-
5	`申请专利的技术复杂度-以洛迦诺大类统计平均类型数`	number	-
6	`申请专利的技术复杂度-以洛迦诺小类统计总类型数`	number	-
7	`申请专利的技术复杂度-以洛迦诺小类统计平均类型数`	number	-
8	`独立专利申请数量`	number	-
9	`独立申请专利的技术复杂度-以洛迦诺大类统计总类型数`	number	-
10	`独立申请专利的技术复杂度-以洛迦诺大类统计平均类型数`	number	-
11	`独立申请专利的技术复杂度-以洛迦诺小类统计总类型数`	number	-
12	`独立申请专利的技术复杂度-以洛迦诺小类统计平均类型数`	number	-
13	`合作专利申请数量`	number	-
14	`合作申请专利的技术复杂度-以洛迦诺大类统计总类型数`	number	-
15	`合作申请专利的技术复杂度-以洛迦诺大类统计平均类型数`	number	-
16	`合作申请专利的技术复杂度-以洛迦诺小类统计总类型数`	number	-
17	`合作申请专利的技术复杂度-以洛迦诺小类统计平均类型数`	number	-

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分组三

中国高新技术企业专利授权质量统计表

3 张表

字段说明 · Fields

#	字段名称	数据类型	字段说明
1	`企业名称`	string	-
2	`专利授权年度`	number	-
3	`专利授权数量`	number	-
4	`授权专利的技术复杂度-以分类号_部统计总类型数`	number	-
5	`授权专利的技术复杂度-以分类号_部统计平均类型数`	number	-
6	`授权专利的技术复杂度-以分类号_大类统计总类型数`	number	-
7	`授权专利的技术复杂度-以分类号_大类统计平均类型数`	number	-
8	`授权专利的技术复杂度-以分类号_小类统计总类型数`	number	-
9	`授权专利的技术复杂度-以分类号_小类统计平均类型数`	number	-
10	`独立专利授权数量`	number	-
11	`独立授权专利的技术复杂度-以分类号_部统计总类型数`	number	-
12	`独立授权专利的技术复杂度-以分类号_部统计平均类型数`	number	-
13	`独立授权专利的技术复杂度-以分类号_大类统计总类型数`	number	-
14	`独立授权专利的技术复杂度-以分类号_大类统计平均类型数`	number	-
15	`独立授权专利的技术复杂度-以分类号_小类统计总类型数`	number	-
16	`独立授权专利的技术复杂度-以分类号_小类统计平均类型数`	number	-
17	`合作专利授权数量`	number	-
18	`合作授权专利的技术复杂度-以分类号_部统计总类型数`	number	-
19	`合作授权专利的技术复杂度-以分类号_部统计平均类型数`	number	-
20	`合作授权专利的技术复杂度-以分类号_大类统计总类型数`	number	-
21	`合作授权专利的技术复杂度-以分类号_大类统计平均类型数`	number	-
22	`合作授权专利的技术复杂度-以分类号_小类统计总类型数`	number	-
23	`合作授权专利的技术复杂度-以分类号_小类统计平均类型数`	number	-
24	`专利公开当年被引用次数`	number	-
25	`专利公开2年累计被引用次数`	number	-
26	`专利公开3年累计被引用次数`	number	-
27	`专利公开4年累计被引用次数`	number	-
28	`专利公开5年累计被引用次数`	number	-
29	`专利截止2022.12被引次数`	number	-
30	`独立授权专利公开当年被引用次数`	number	-
31	`独立授权专利公开2年累计被引用次数`	number	-
32	`独立授权专利公开3年累计被引用次数`	number	-
33	`独立授权专利公开4年累计被引用次数`	number	-
34	`独立授权专利公开5年累计被引用次数`	number	-
35	`独立授权专利截止2022.12被引次数`	number	-
36	`合作授权专利公开当年被引用次数`	number	-
37	`合作授权专利公开2年累计被引用次数`	number	-
38	`合作授权专利公开3年累计被引用次数`	number	-
39	`合作授权专利公开4年累计被引用次数`	number	-
40	`合作授权专利公开5年累计被引用次数`	number	-
41	`合作授权专利截止2022.12被引次数`	number	-

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字段说明 · Fields

#	字段名称	数据类型	字段说明
1	`企业名称`	string	-
2	`专利授权年度`	number	-
3	`专利授权数量`	number	-
4	`授权专利的技术复杂度-以分类号_部统计总类型数`	number	-
5	`授权专利的技术复杂度-以分类号_部统计平均类型数`	number	-
6	`授权专利的技术复杂度-以分类号_大类统计总类型数`	number	-
7	`授权专利的技术复杂度-以分类号_大类统计平均类型数`	number	-
8	`授权专利的技术复杂度-以分类号_小类统计总类型数`	number	-
9	`授权专利的技术复杂度-以分类号_小类统计平均类型数`	number	-
10	`独立专利授权数量`	number	-
11	`独立授权专利的技术复杂度-以分类号_部统计总类型数`	number	-
12	`独立授权专利的技术复杂度-以分类号_部统计平均类型数`	number	-
13	`独立授权专利的技术复杂度-以分类号_大类统计总类型数`	number	-
14	`独立授权专利的技术复杂度-以分类号_大类统计平均类型数`	number	-
15	`独立授权专利的技术复杂度-以分类号_小类统计总类型数`	number	-
16	`独立授权专利的技术复杂度-以分类号_小类统计平均类型数`	number	-
17	`合作专利授权数量`	number	-
18	`合作授权专利的技术复杂度-以分类号_部统计总类型数`	number	-
19	`合作授权专利的技术复杂度-以分类号_部统计平均类型数`	number	-
20	`合作授权专利的技术复杂度-以分类号_大类统计总类型数`	number	-
21	`合作授权专利的技术复杂度-以分类号_大类统计平均类型数`	number	-
22	`合作授权专利的技术复杂度-以分类号_小类统计总类型数`	number	-
23	`合作授权专利的技术复杂度-以分类号_小类统计平均类型数`	number	-
24	`专利公开当年被引用次数`	number	-
25	`专利公开2年累计被引用次数`	number	-
26	`专利公开3年累计被引用次数`	number	-
27	`专利公开4年累计被引用次数`	number	-
28	`专利公开5年累计被引用次数`	number	-
29	`专利截止2022.12被引次数`	number	-
30	`独立授权专利公开当年被引用次数`	number	-
31	`独立授权专利公开2年累计被引用次数`	number	-
32	`独立授权专利公开3年累计被引用次数`	number	-
33	`独立授权专利公开4年累计被引用次数`	number	-
34	`独立授权专利公开5年累计被引用次数`	number	-
35	`独立授权专利截止2022.12被引次数`	number	-
36	`合作授权专利公开当年被引用次数`	number	-
37	`合作授权专利公开2年累计被引用次数`	number	-
38	`合作授权专利公开3年累计被引用次数`	number	-
39	`合作授权专利公开4年累计被引用次数`	number	-
40	`合作授权专利公开5年累计被引用次数`	number	-
41	`合作授权专利截止2022.12被引次数`	number	-

样本数据预览 · Sample

暂无样本数据

字段说明 · Fields

#	字段名称	数据类型	字段说明
1	`企业名称`	string	-
2	`专利授权年度`	number	-
3	`专利授权数量`	number	-
4	`授权专利的技术复杂度-以洛迦诺大类统计总类型数`	number	-
5	`授权专利的技术复杂度-以洛迦诺大类统计平均类型数`	number	-
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7	`授权专利的技术复杂度-以洛迦诺小类统计平均类型数`	number	-
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分组四

中国高新技术企业发明申请专利详情表

4 张表

字段说明 · Fields

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分组五

中国高新技术企业发明授权专利详情表

4 张表

字段说明 · Fields

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分组六

中国高新技术企业实用新型专利详情表

4 张表

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分组七

中国高新技术企业外观设计专利详情表

1 张表

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#	字段名称	数据类型	字段说明
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引用论文

Citations

引用CnOpenData的文献
绿色招聘与企业环境表现 : 来自互联网招聘大数据的证据
代昀昊、童心楚、贾潇、王砾·《会计研究》2025年第9期 · 2025
环境绩效绿色招聘互联网招聘人力资本

引用格式建议

[数据集]来自CnOpenData数据平台（https://www.cnopendata.com）

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手机版仅提供数据浏览。数据订阅、完整数据下载与 API 服务，请用电脑访问 CnOpenData 官方网站（cnopendata.com）办理。

数据特点：

企业创新全景刻画：用70万家高新技术企业名单与中国全部专利数据匹配，支持从微观企业到宏观区域的跨层级创新网络分析，为研究国家创新系统资源分布提供了坚实的底层支撑。
质量评估多维穿透：突破单一专利数量指标，从合作模式（独立/合作完成）、技术复杂度（1/2/4位IPC分类号）、知识扩散效应（1-5年累计被引次数）三维度构建质量评估体系，为精准识别高质量创新主体与泡沫化创新提供了关键的鉴别依据。
动态引用网络溯源：通过专利详情表中的引用与被引关系，构建跨年度知识流动网络，既可追溯企业技术演进路径，又能量化创新成果的行业影响力与知识溢出效应（注：外观设计专利依规不纳入引用统计）。
时空双轴监测能力：时间维度覆盖企业认定前后完整的专利生命周期，支持政策冲击效应（如认定管理办法修订）的准自然实验研究；空间维度细化至省级行政区与计划单列市，为分析区域创新收敛与分化提供了详实的数据基底。
多模态数据耦合：专利数量统计与质量统计分别对应申请与授权双口径，专利详情表则进一步按发明申请、发明授权、实用新型、外观设计四类构建独立模块，各模块均包含基础信息、引用、被引、事务全链条字段，形成了结构自洽、相互校验的模块化数据库体系。

潜在应用场景：

学术研究：通过专利合作网络揭示知识溢出效应与集群创新模式，借助IPC分类复杂度测度企业的技术转型与专业化路径。
商业服务：助力风险投资与金融机构甄别具有持续创新能力的"硬科技"企业，结合专利质量指标优化尽职调查模型，规避创新"伪能力"风险。
政策优化：为各级政府提供高新技术企业动态监测与政策评估工具，依据区域技术复杂度特征与专利质量表现，制定差异化的产业扶持与人才引进政策。

数据特点

本数据详细统计了各企业申请认定为高新技术企业前后所有申请过的专利信息；
本数据在至少三个方面对专利质量进行了统计：

一，独立完成与合作完成的专利数量；

二，分别以1位、2位和4位IPC分类号统计的专利技术复杂度；

三，各类型专利公开当年至五年内每年度累计被引次数；

中国高新技术企业专利统计数据

数据说明

数据特点：

潜在应用场景：

数据特点

数据库应用指南

字段展示

中国高新技术企业专利数量统计表

中国高新技术企业专利申请质量统计表

中国高新技术企业专利授权质量统计表

中国高新技术企业发明申请专利详情表

中国高新技术企业发明授权专利详情表

中国高新技术企业实用新型专利详情表

中国高新技术企业外观设计专利详情表

引用论文

绿色招聘与企业环境表现 : 来自互联网招聘大数据的证据

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数据特点：

潜在应用场景：

数据特点