人口迁徙是透视区域经济发展、公共服务水平、城市治理能力及社会结构变迁的重要窗口。
CnOpenData构建了覆盖全国、跨年度、多维度的迁徙指标体系。数据包含迁入来源地信息、迁出目的地信息和城市内部出行强度信息三大模块，不仅提供省、市两级地理粒度的总量趋势，更核心的是提供了城市与城市之间、省份与省份之间的日度迁徙流向明细，构成完整的有向加权迁徙矩阵。该数据覆盖全国31个省份、367个地级及以上城市，时间跨度从2019年至今，为区域经济分析、城市网络研究、交通规划、疫情响应评估及量化投资策略构建等提供了高质量的空间交互数据支撑。
数据特点：
- 全国覆盖，精细化地理粒度：覆盖全国31个省份、367个地级及以上城市，迁徙数据可细化至地级市层面，支撑多层次空间分析。
- 完整的空间交互网络数据：核心优势在于提供城市与城市之间、省份与省份之间的日度迁徙情况，而非仅仅汇总指标。用户可直接利用明细表构建有向加权迁徙网络，节点为城市/省份，边为迁徙人口占比，权重反映流动强度。
- 长时间序列、多版本覆盖：数据覆盖2019年至2026年多个关键时段，包含春运、国庆、疫情封控、复工复产等典型迁徙周期。
- 高频信息、紧贴现实：数据提供了日频信息，能够实时反映人口流动的动态变化，适用于高频经济监测、政策评估等场景.
数据应用价值：
- 城市网络与区域关联性研究：利用城市间日度迁徙流量，可构建动态城市网络，分析城市群内部联系强度、中心城市辐射范围、省际边界效应等;支持网络分析指标计算（如度中心性、中介中心性、社区发现），揭示人口流动的空间结构及其演变规律。
- 量化投资：构建区域联动因子与高频经济指标：可用于分析人口流动对区域经济增长、房价、就业、消费等变量的影响。支持疫情传播模型、交通网络韧性、城市吸引力等前沿课题。
- 政府与公共机构：支撑城市治理、应急响应与资源配置：实时监测人口流入流出，辅助春运、节假日交通调度;疫情期间可用于评估封控措施有效性、预测医疗资源压力。
CnOpenData人口迁徙大数据以城市间、省份间日度迁徙流量为核心特色，构建了全面反映中国人口流动格局的空间交互数据。无论是学术研究中的区域网络分析、公共政策评估，还是量化投资中的区域联动因子构建，本数据都能提供动态、精细、可追溯的基础支撑。我们期待与各界用户共同挖掘人口流动背后的经济与社会价值。
版本说明
字段展示
各地区迁入来源地信息模块
各地区迁出目的地信息模块
各城市内部出行强度信息模块
样本数据
迁入来源地城市总趋势
迁入来源地省份总趋势
迁入来源地城市明细
迁入来源地省份明细
迁出目的地城市总趋势
迁出目的地省份总趋势
迁出目的地城市明细
迁出目的地省份明细
各城市内部出行强度信息
相关文献
- 张同斌、王蕾，2024：《政策信号与流动人口长期居留意愿》，《世界经济》第7期。
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