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All the President’s Friends: Political Access and Firm Value
本文利用2009年至2015年白宫访客数据,发现企业高管与关键政策制定者的会面与正向异常股票收益相关。我们还发现证据表明,在与联邦政府官员会面后,企业获得更多政府合同,且更可能获得监管豁免(以监管新闻的语气衡量)。利用2016年总统选举作为政治接触的外生冲击,我们发现能够接触奥巴马政府的企业在选举结果公布后,其股票收益显著低于其他类似企业。总体而言,我们的结果提供了表明政治接触对企业具有显著价值的证据。
Abstract
Using data on White House visitors from 2009 through 2015, we find that corporate executives' meetings with key policymakers are associated with positive abnormal stock returns. We also find evidence suggesting that firms receive more government contracts and are more likely to receive regulatory relief (as measured by the tone of regulatory news) following meetings with federal government officials. Using the 2016 presidential election as a shock to political access, we find that firms with access to the Obama administration experience significantly lower stock returns following the release of the election result than otherwise similar firms. Overall, our results provide evidence suggesting that political access is of significant value to corporations.
高管白宫会面伴随显著正向异常收益
以CRSP价值加权市场收益为基准,事件窗口为会面日前1天至后10天(共12天),全样本累计异常收益(CAR)为0.375%(t=2.92),表明政治接触具有正向估值效应。进一步将样本分为与奥巴马关系密切的企业(捐款更多)和非密切企业,密切企业CAR为0.512%,非密切企业为0.274%,方向一致但差异不显著。
白宫访客日志公布也伴随正向异常收益
奥巴马政府通常在会面后约三个月公布访客记录。在记录公布日前后12天窗口(-1至+10),全样本CAR为0.258%(t=1.95);对于此前未被媒体报道的会面,CAR为0.306%(t=2.10)且显著,而此前已被报道的会面CAR不显著,说明未被市场提前知悉的政治接触信息仍具有价值。
2016年大选冲击使政治接触企业股价下跌
利用2016年特朗普当选作为对奥巴马政府政治接触的负面冲击,以11月9日至11日三日CAR为因变量。在控制竞选捐款、游说支出、政府合同等变量后,接触奥巴马政府的企业三日CAR比其他类似企业低约70个基点(t=1.98);与政府关系密切的企业受到冲击更大(交互项系数-0.016,t=1.99)。
政治接触后企业获得更多政府合同
采用倾向得分匹配和双重差分法,以会面前后12个月政府合同金额/销售额的变化为因变量。处理组企业合同变化比控制组高0.457个百分点(t=2.16)。按合同类型分解,增量主要来自非完全公开竞争且非绩效导向的合同(约占58%),暗示政治接触帮助企业获得竞争性较低、监管较弱的政府合同。
政治接触后企业获得更多监管豁免
以CapitalIQ监管新闻中正面与负面词汇比例衡量监管豁免,采用Loughran-McDonald词典分类。双重差分结果显示,处理组企业会面后净正面监管新闻数量比控制组多0.035篇(t=2.27),表明政治接触有助于企业获得更有利的监管处理。
核心解释变量
政治接触(Political Access),包括企业高管在给定年度是否访问白宫(虚拟变量)以及白宫访问次数的对数(Log(1+ # of White House visits))
被解释变量
累计异常股票收益(CAR),包括白宫会面事件窗口、访客日志公布事件窗口以及2016年大选后三日窗口的CAR;政府合同金额/销售额的变化;净正面监管新闻数量的变化
样本与数据
2009年1月至2015年12月S&P 1500企业高管白宫访问数据,与ExecuComp数据库匹配后得到12,427个企业-年度观测值和2,401次白宫会面;政府合同数据来自USASpending.gov,竞选捐款和游说数据来自Center for Responsive Politics,监管新闻来自CapitalIQ,新闻数据来自Cline Center
识别方法 / 模型设定
事件研究法(计算白宫会面、访客日志公布及2016年大选前后的累计异常收益);倾向得分匹配结合双重差分法(比较处理组与控制组在会面前后的政府合同和监管新闻变化);利用2016年总统选举作为政治接触的外生冲击进行横截面回归
内生性及稳健性检验
剔除总统顾问委员会会议相关访问;剔除12个月内的后续访问;使用行业调整收益、Fama-French-Carhart四因子模型及DGTW特征基准调整收益;考察同行企业股价反应;倾向得分匹配的平衡性检验;安慰剂检验(取消的访问CAR不显著)
更多相关数据正在补充