CnOpenData全球高校名单数据系统收录了全球范围内250余个国家的2.3万余所高校高等教育机构详细信息，涵盖基本信息、地理位置、学术结构、师资与学生情况、经费来源、认证信息、历史沿革等丰富内容。
数据特点：
- 字段全面，信息层次丰富：数据表涵盖从基础信息到学术与管理细节共30余个字段，支持从宏观到微观的多角度分析。
- 包含学术评估相关指标：数据中收录了“认证机构”“教学语言”“学费信息”“入学要求”等内容，有助于用户进行跨国家、跨类型的教育质量对比与政策研究，为学术评价与院校选择提供参考。
- 统一标识与多源信息整合：每个机构均包含IAU（国际大学协会）唯一识别代码，便于与国际教育数据库对接。同时，“其他校区/附属单位”“学术期刊”“主要出版社”等字段提供了高校学术生态的延伸信息，支持机构网络与学术影响力分析。
数据应用价值：
- 高等教育研究与政策分析：研究人员可基于该数据进行跨国高校比较、教育资源分布研究、高校分类统计等，尤其适用于教育公平、国际化发展、学科布局等议题的实证研究。
- 留学服务与教育咨询：留学机构、教育平台可利用该数据构建高校信息查询系统，为学生提供院校选择、入学要求、学费等多维度参考，提升信息服务的完整性与专业性。
- 企业招聘与人才战略：企业人力资源部门可通过高校名单与专业设置信息，定位目标院校开展招聘合作，或进行毕业生源分析，支持校园招聘与人才储备策略制定。
- 政府与行业监管支持：教育主管部门、认证机构可借助该数据进行院校信息核验、教育质量监测、区域教育资源评估等工作，提升管理决策的信息化水平。
CnOpenData全球高校名单数据以系统化、结构化的方式整合全球高校核心信息，既覆盖高校的基础属性，也包含学术、管理、资源等多维度内容，适用于教育研究、商业服务、政策制定等多类场景，旨在为用户提供稳定、全面的全球高等教育机构信息参考。
时间区间
截至2025年
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数据更新频率
不定期更新