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该数据库系统收录了A股上市公司及其关联方在全国范围内的土地交易信息,整合交易主体、地块属性、规划指标、合同条款及支付约定等,为研究上市公司土地投资、区域布局及合同履约提供微观数据支撑。
  CnOpenData A股上市公司土地交易数据库系统收录了A股上市公司及其关联方在全国范围内的土地交易信息,深度整合交易主体、地块属性、规划指标、合同条款及支付约定等内容,将分散的官方公示信息转化为标准化、结构化数据。数据库涵盖交易地块的区位、面积、价格、用途、供地方式、规划条件、建设时序、合同信息以及分期支付安排等核心内容,包括支付期号、约定支付日期、约定支付金额等重要字段,为研究上市公司土地投资、资金安排、区域布局及合同履约情况提供了全面、细致的微观数据支撑。该数据为观察上市公司实物资产投资、区域战略布局以及政企互动提供了重要的数据基础,是公司金融、区域经济、房地产经济等领域的重要研究资源。 ### 数据特点: + **精准的上市公司主体关联**:通过"证券代码""与上市公司关系"等字段,将每宗土地交易准确关联至上市公司及其关联企业,有效解决因子公司、关联公司购地带来的主体识别问题,为公司层面的实证研究提供可靠基础。 + **覆盖土地交易全流程信息**:完整记录土地供地结果、地块属性、规划指标、交易价格、合同信息、建设进度及分期支付约定等内容,涵盖投资强度、竞买保证金、合同编号、支付期号、约定支付日期、约定支付金额等关键字段,为分析企业投资节奏、资金安排及合同履约提供丰富的数据支持。 + **具备时空维度的面板数据**:数据覆盖全国各地区,具有较长时间跨度,可支持跨区域比较、长期趋势分析以及土地政策、产业政策等重大事件影响研究。 ### 数据应用价值: + **学术研究**:广泛应用于公司金融、房地产经济学、区域经济学、城市经济学等领域,可用于研究企业投资决策、区位选择、土地资源配置、资本支出及政策效应等问题。 + **投资与风险管理**:帮助投资者分析上市公司产能扩张、项目落地及长期投资规划,同时结合土地交易金额、建设进度及支付安排等信息,评估企业资金压力、项目推进节奏及资产质量,为投资决策和信用风险分析提供参考。 + **政策与决策支持**:为政府部门监测土地市场运行、评估土地出让政策和产业政策实施效果提供数据支撑,同时为商业咨询机构开展区域竞争分析、产业布局研究及企业选址决策提供可靠依据。   该数据凭借**精准的上市公司主体关联、完整的土地交易信息体系以及丰富的合同履约信息**,构建了连接企业微观投资行为与土地市场运行的重要数据纽带。数据库不仅能够全面反映上市公司的土地获取情况,还能够刻画企业土地投资、建设推进和资金支付等全过程特征,为学术研究、投资分析与政策制定提供坚实的数据支撑。
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 证券代码 | string | - |
| 2 | 与上市公司关系 | string | - |
| 3 | 关联公司名称 | string | - |
| 4 | 模糊匹配名称 | string | - |
| 5 | 土地使用权人 | string | - |
| 6 | id | string | - |
| 7 | 行政区 | string | - |
| 8 | 电子监管号 | string | - |
| 9 | 项目名称 | string | - |
| 10 | 项目位置 | string | - |
| 11 | 土地面积(m2) | number | - |
| 12 | 供地方式 | string | - |
| 13 | 土地用途 | string | - |
| 14 | 土地使用年限 | string | - |
| 15 | 行业分类 | string | - |
| 16 | 土地级别 | string | - |
| 17 | 成交价格(万元) | number | - |
| 18 | 约定容积率(下限) | number | - |
| 19 | 约定容积率(上限) | number | - |
| 20 | 约定交地时间 | date | - |
| 21 | 约定开工时间 | date | - |
| 22 | 约定竣工时间 | date | - |
| 23 | 实际开工时间 | string | - |
| 24 | 实际竣工时间 | date | - |
| 25 | 批准单位 | string | - |
| 26 | 合同签订日期 | date | - |
| 27 | 省份 | string | - |
| 28 | 城市 | string | - |
| 29 | 区县 | string | - |
| 30 | 行政区划代码 | string | - |
| 31 | 供地总面积 | number | - |
| 32 | 实际交地时间 | date | - |
| 33 | 批准日期 | date | - |
| 34 | 批准文号 | string | - |
| 35 | 公告类型 | string | - |
| 36 | 出让年限 | number | - |
| 37 | 出让面积(平方米) | number | - |
| 38 | 建筑面积(平方米) | number | - |
| 39 | 容积率(下限) | number | - |
| 40 | 容积率(上限) | number | - |
| 41 | 绿化率(下限%) | number | - |
| 42 | 绿化率(上限%) | number | - |
| 43 | 建筑密度(下限%) | number | - |
| 44 | 建筑密度(上限%) | number | - |
| 45 | 建筑限高(下限米) | number | - |
| 46 | 建筑限高(上限米) | number | - |
| 47 | 招拍挂起始时间 | date | - |
| 48 | 招拍挂截止时间 | date | - |
| 49 | 报名起始时间 | string | - |
| 50 | 报名截止时间 | string | - |
| 51 | 起始价(万元) | number | - |
| 52 | 竞买保证金(万元) | number | - |
| 53 | 加价幅度(万元) | number | - |
| 54 | 投资强度(万元/公顷) | number | - |
| 55 | 受让人 | string | - |
| 56 | 成交公示日期开始 | date | - |
| 57 | 成交公示日期结束 | date | - |
| 58 | 合同编号 | string | - |
| # | 字段名称 | 数据类型 | 字段说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 证券代码 | string | - |
| 2 | 与上市公司关系 | string | - |
| 3 | 关联公司名称 | string | - |
| 4 | 模糊匹配名称 | string | - |
| 5 | 土地使用权人 | string | - |
| 6 | id | string | - |
| 7 | 支付期号 | number | - |
| 8 | 约定支付日期 | date | - |
| 9 | 约定支付金额(万元) | number | - |
| 10 | 备注 | string | - |
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CnOpenData A股上市公司土地交易数据库系统收录了A股上市公司及其关联方在全国范围内的土地交易信息,深度整合交易主体、地块属性、规划指标、合同条款及支付约定等内容,将分散的官方公示信息转化为标准化、结构化数据。数据库涵盖交易地块的区位、面积、价格、用途、供地方式、规划条件、建设时序、合同信息以及分期支付安排等核心内容,包括支付期号、约定支付日期、约定支付金额等重要字段,为研究上市公司土地投资、资金安排、区域布局及合同履约情况提供了全面、细致的微观数据支撑。该数据为观察上市公司实物资产投资、区域战略布局以及政企互动提供了重要的数据基础,是公司金融、区域经济、房地产经济等领域的重要研究资源。
精准的上市公司主体关联:通过"证券代码""与上市公司关系"等字段,将每宗土地交易准确关联至上市公司及其关联企业,有效解决因子公司、关联公司购地带来的主体识别问题,为公司层面的实证研究提供可靠基础。
覆盖土地交易全流程信息:完整记录土地供地结果、地块属性、规划指标、交易价格、合同信息、建设进度及分期支付约定等内容,涵盖投资强度、竞买保证金、合同编号、支付期号、约定支付日期、约定支付金额等关键字段,为分析企业投资节奏、资金安排及合同履约提供丰富的数据支持。
具备时空维度的面板数据:数据覆盖全国各地区,具有较长时间跨度,可支持跨区域比较、长期趋势分析以及土地政策、产业政策等重大事件影响研究。
学术研究:广泛应用于公司金融、房地产经济学、区域经济学、城市经济学等领域,可用于研究企业投资决策、区位选择、土地资源配置、资本支出及政策效应等问题。
投资与风险管理:帮助投资者分析上市公司产能扩张、项目落地及长期投资规划,同时结合土地交易金额、建设进度及支付安排等信息,评估企业资金压力、项目推进节奏及资产质量,为投资决策和信用风险分析提供参考。
政策与决策支持:为政府部门监测土地市场运行、评估土地出让政策和产业政策实施效果提供数据支撑,同时为商业咨询机构开展区域竞争分析、产业布局研究及企业选址决策提供可靠依据。
该数据凭借精准的上市公司主体关联、完整的土地交易信息体系以及丰富的合同履约信息,构建了连接企业微观投资行为与土地市场运行的重要数据纽带。数据库不仅能够全面反映上市公司的土地获取情况,还能够刻画企业土地投资、建设推进和资金支付等全过程特征,为学术研究、投资分析与政策制定提供坚实的数据支撑。